苏教版八年级数学下册知识点(详细精华版)复习过程
余年寄山水
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2021年02月02日 01:25
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苏
教
版
八
年
级
数
学
下
册
知
识
点
(
详
细
精
华
版
)
苏教版八年级下册数学知识点归纳
第
7
章
数据的收集、整理与描述知识点
一、数据处理一般包括
收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。
1
、通过调查收集数据的一般步骤：
①明确调查问题
②确定调查对象
③选择调查方法
④展开调查
⑤记录结果
⑥
得出结论
2
、收集数据常用的方法：
①民意调查：如投票选举
②实地调查：如现场进行观察、收
集、统计数据
③媒体调查：报纸、电视、电话、网络等调查都是媒体调查。
二、数据的表示方法：
（
1
）统计表：直观地反映数据的分布规律。
（
2
）折线图：反映数据的变化趋势。
（
3
）条形图：反映每个项目的具体数据
。
（
4
）扇形图：反映各部分在总体中所占的百分比。
（
5
）频数分布直方图：直观形象地反映频数分布情况
。
6
）频数分布折线图：在频数分布直方图的基础上，取每一个长方形上边的中点，和左右频数
为零与直方图相距半个组距的两个点。
三、统计调查
1
、全面调查
(
普查
)
：
考察全体对象的调查，就是全面调查。例如我 国进行的第六次人口普查。
2
、
抽样调查：
采用调查部分对象的方式来收集数据
,
根据
部分来估计整体
的情况
,
叫做抽样调
查。统计中常用样本特性来估计总体特性。
需要注意的是，在抽 样调查中，如果抽取样本的方法得当，一半样本能客观的反映总体的情
况，抽样调查的结果会比较接近总 体的情况，否则抽样调查的结果往往会偏离总体的情况，所以，
在抽样调查要求抽取的样本要具有
代表性
。
⑴总体：
所要考察对象的全体叫做总体。
⑵个体：
总体中每一个考察对象叫做个体。
⑶样本：
从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。
⑷样本容量：
样本中个体的数目（不含单位）。
3
、简单随机抽样 ：
为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要
尽量使每一个个体 有相等的机会被抽到。抽取样本的过程中，总体中每一个个体都有相等的机会被
抽到，像这样的抽样方法 叫做简单随机抽样。
4
、【总结】
全面调查与抽样调查的比较：
⑴全面调查
：
是通过调查总体的方式来收集数据,
因而得到的调查结果比较精确
;
但可能要投入数十倍甚至更
多的人力、 物力和时间
.
⑵抽样调查
：
是通过调查样本的方式来 收集数据
,
因而调查结果与总体的结果可能的一些误差，但投入少、
操作方便，而且有 时只能用抽样的方式去调查，比如要研究一批炮弹的杀伤半径，不可能把所有的
炮弹都发射出去，可见合 理的抽样调查不失为一种很好的选择。
5
、调查方法的选择：
（
1
）当调查的对象个数较少，调查容易进行时，我们一般采用全面调查的方式进行。
（
2
）当调查的结果对调查对象具有破坏性时，或者会产生一定的危害性时，我们通常 采用抽样调
查的方式进行调查。
（
3
）当调查对象的个数较多，调 查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
（
4
）当调查的结果 有特别要求时，或调查的结果有特殊意义时，如国家的人口普查，我们仍须采
用全面调查的方式进行。< br>
二、统计图
1
、三种统计图：条形统计图、扇形统计图、折线统计图
2
、三种统计图的特点：统计表是表现数字资料整理结果的最常用的一种表格．
统计表是由纵
横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式．
A
、扇形统计图
：（
1
）扇形统计图是用整个圆表示总数 用圆内各个扇形的大小表示各部分数
量占总数的百分数．通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量 同总数之间的关系．用整个圆
的面积表示总数（单位
1
），用圆的扇形面积表示各部分 占总数的百分数．
（
2
）扇形图的特点：
从扇形图上 可以清楚地看出各部分数量和总数量之间的关系．
（
3
）制作扇形图的步骤：
①根据有关数据先算出各 部分在总体中所占的百分数，再算出各部分圆心角的度数，公式是各
部分扇形圆心角的度数
=< br>部分占总体的百分比×
360°
．
②按比例取适当半径画一个圆；按扇形圆心角的度数用量角器在圆内量出各个扇形的圆心角的
度数；
③在各扇形内写上相应的名称及百分数，并用不同的标记把各扇形区分开来．
B
、条形统计图
：
1
）
定义：条形统计图是用线段长度表示数据，根据数量的多少画成长短不同的矩形直条，然
后按顺序把这些 直条排列起来．
2
）
特点：从条形图可以很容易看出数据的大小，便于比较．
3
）
制作条形图的一般步骤：
①根据图纸的大小，画出两条互相垂直的射线．
②在水平射线上，适当分配条形的位置，确定直条的宽度和间隔．
③在与水平射线垂直的射线上，根据数据大小的具体情况，确定单位长度表示多少．
④按照数据大小，画出长短不同的直条，并注明数量
C
、
折线统计图
（
1
）定义：折线 图是用一个单位表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用
线段依次连接起来．以折线的 上升或下降来表示统计数量增减变化．
（
2
）特点：折线图不 但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情
况．
（
3
）绘制折线图的步骤：
①根据统计资料整理数据．
②先画纵轴，后画横轴，纵、横 都要有单位，按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数
量．
③根据数量的多少，在纵、横轴的恰当位置描出各点，然后把各点用线段顺序连接起来．
D
、统计图的选择
统计图的选择：即根据常用的几种统计图反映数据的不同特征结合实际来
选择．
（
1
）扇形统计图的特点：
①用扇形的面积 表示部分在总体中所占的百分比．②易于显示每组
数据相对于总数的大小．
（
2
）条形统计图的特点：
①条形统计图能清楚地表示出每个项目中的具体数目．②易于比较
数据之间的差别．
（
3
）折线统计图的特点：①能清楚地反映事物的变化情况．②显示数据变 化趋势．
根据具体问题选择合适的统计图，可以使数据变得清晰直观． 不恰当的图不仅难以达到期望的
效果，有时还会给人们以误导．因此要想准确地反映数据的不同特征，就 要选择合适的统计图．
三、直方图
1
、频数与频率
：（
1
）频数是指每个对象出现的次数．
（
2
）频率是指每个对象出现的次数
与总次数的比值（或者百分比）．即频率
=
频 数
/
数据总数
一般称落在不同小组中的数据个数为该组的频数 ，频数与数据总数的比值为频率．频率反映了
各组频数的大小在总数中所占的分量．
2
、频数（率）分布表
1
）组数和组距：
在 统计数据时，经常把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称
为组数
，每一组两个端 点的差称为
组距，
称这样画出的统计图表为
频数分布表．
2
）列频率分布表的步骤：
（
1
）计算极差，即计算最大值与最小值的差． （
2
）决定组距与组
数（组数与样本容量有关，一般来说样本容量越大，分组就越多，
样本容量不超过
100
时，按数据
的多少，常分成
5
～12
组）．
（
3
）将数据分组．
（
4
）列频率分布表．
3
、频数（率）分布直方图
画频率分布直方图的步骤：
（
1
）计算极差，即计算最大值与最小
值的差．（
2）决定组距与组数。
先根据数据个数确定组距，再计算组数，注意无论整除与否，组
数总是 比商的整数位数多
1
；
（
3
）确定分点，将数据分组．（
4
）列频率分布表．（
5
）绘制频率分布直方图．
注：①频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率，频率分布 直方图是用小长方形面
积的大小来表示在各个区间内取值的频率．直角坐标系中的纵轴表示频率与组距的 比值，即小长方
形面积
=
组距×频数组距
=
频率．②各组频率的和等 于
1
，即所有长方形面积的和等于
1
．③频率分
布表在数量表示上比 较确切，但不够直观、形象，不利于分析数据分布的总体态势．④从频率分布
直方图可以清楚地看出数据 分布的总体态势，但是从直方图本身得不出原始的数据内容．
4
、频数（率）分布折线图
一般利用直方图画频数分布折线图， 在频数分布直方图中，把每个
小长方形上面的一条边的中点顺次连接起来，得到频数折线图．
注意：折线图要与横轴相交，方法是在直方图的左右两边各延伸一个假想组，并将频数折线< br>两端连接到假想组中点，它主要显示数据的变化趋势．
5
、条形图 与直方图的区别：
⑴条形图各矩形间有空隙，直方图各矩形间无空隙．⑵直方图可以显
示各组频 数分布情况，而条形图不能反映这一点．
6
、频数分布直方图的作图
画一组数据的频率分布直方图，可以按以下的步骤进行：
（
1
）计算最大值与最小值的差
（
2
）决定组距和组数
把所有的数据分为若干组，每个小组的两个 端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距。根
据问题的需要，各组的组距可以相同或不同。将一 批数据分组，一般数据越多分得组数也越多，当
数据在
100
个以内时，常分成
5~12
组。
（
3
）列频数分布表
对落在各 个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数，叫做频数，整理即可得到频数
分布表。
（
4
）画频数分布直方图
例、
下列是
30
名学生的数学竞赛成
绩：
根据数据做出频数分布直方图
（
1
）计算最大值与最小值的差
在上面的数据中，最小值是
56
，最大值是
88
，它们的差是
32
，说明数学竞赛成绩的变化 范围是
32
．
（
2
）决定组距与组数
从最低分数起，每隔
5
分作为一组，则
所以我们要将数 据分成
7
组，组数和组距分别为
7
和
5
．
（
3
）列频数分布表
（
4
）画频数分布直方图（如右上图）
第八章
认识概率
要点一、确定事件与随机事件
1
、确定事件
1
）不可能事件
在一定条件下， 有些事情我们事先能肯定它一定不会发生，这样的事情是
不可能事件
．
2
）必然事件
在一定条件下，有些事情我们事先能肯定它一定会发生，这样 的事情是
必然事件
．必然事件和
不可能事件都是
确定事件
.
2.
随机事件
在一定条件下，很多事情我们事先无法确定它会不会发生，这样的事情是
随机事件
.
3
、可能性的大小
（
1
）一般地，要知道事件发生的可能性大小首先要确定事件是什么类型
.
（
2
）必然发生的事件发生的可能性最大，不可能发生的事件发生的可能性最小，随机 事件发
生的可能性有大有小，不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同
.
要点二、频率与概率
1.
概率
随机事件发生的可能性有 大有小
.
一个事件发生的可能性大小的数值，称为这个事件的概率
(probabil ity).
如果用字母
A
表示一个事件，那么
P(A)
表示事件A
发生的概率
.
事件
A
的概率是一个大于等于
0，且小于等于
1
的数，即
，其中
P(
必然事
件
)=1
，
P(
不可能事件
)=0
，
0
＜
P (
随机事件
)
＜
1.
所以有：
P(
不可能事件
)
＜
P(
随机事件
)
＜
P(
必然事件).
一个随机事件发生的概率是由这个随机事件自身决定的，并且是客观存在的
.
概率是随机事
件自身的属性，它反映这个随机事件发生的可能性大小
.
2.
频率
通常，在多次重复实验中，一个随机事件发生的频率会在某一个常 数附近摆动，并且随着试
验次数增多，摆动的幅度会减小，这个性质称为频率的稳定性
. 一般地，在一定条件下大量重复进行同一试验时，随机事件发生的频率
会在某一个常数附
近 摆动
.
在实际生活中，人们常把试验次数很大时，事件发生的频率作为其概率的估计值
.
要点诠释：
①概率是频率的稳定值，而频率是概率的近似值；
②频率和概率在试验中可以非常接近，但不一定相等；
③概率是事件在大量重复实验 中频率逐渐稳定到的值，即可以用大量重复实验中事件发生的
频率去估计得到事件发生的概率，但二者不 能简单地等同，两者存在一定的偏差是正常的，也是经
常的
.
【典型例题】
类型一、确定事件与随机事件
1.
（
1
）指出下列事件中 ，哪些是不可能事件？哪些是必然事件？哪些是随机事件？
①
若
a
、
b
、
c
都是实数，则
a(bc) =(ab)c
；
②没有空气，动物也能生存下去；
③在标准大气压下，水在
90
℃时沸腾；
④直线
y=k(x+1)
过定点
(-1
，
0)
；
⑤某一天内电话收到的呼叫次数为
0
；
⑥一个袋内装有形状大小完全相同的一个白球和一个黑球，从中任意摸出
1
个球则为白球
.
【思路点拨】
结合生活经验和所学知识进行判断
.
【答案与解析】
①④是必然事件；②③是不可能事件；⑤⑥是随机事件
.
【总结升华】
要准确掌握不可能事件、必然事件、随机事件的定义
.
举一反三
（2015•南岗区一模）同时抛掷两枚质地均匀的正方体骰子，骰子的六 个面上分别刻有
1
到
6
的点
数，下列事件中的不可能事件是（
）
A
．点数之和小于
4
B
．点数之和为
10
C
．点数之和为
14
D
．点数之和大于
5
且小于
9
【答案】
C.
解 ：因为同时抛掷两枚质地均匀的正方体骰子，正方体骰子的点数和应大于或等于
2
，而小于或等 于
12
．显然，
是不可能事件的是点数之和是
14
．
故选
C
．
m
n
2.
在一个不透明的口 袋中，装有
10
个除颜色外其它完全相同的球，其中
5
个红球，
3< br>个蓝
球，
2
个白球，它们已经在口袋中搅匀了
.
下列事件中， 哪些是必然发生的？哪些是不可能发生
的？哪些是可能发生的？
(1)
从口袋中任取出一个球，它恰是红球；
(2)
从口袋中一次性任意取出
2
个球，它们恰好全是白球；
(3)
从口袋中一次性任意取出
5
个球，它们恰好是
1
个红球，1
个蓝球，
3
个白球
.
【答案与解析】
(1)
可能发生，因为袋中有红球；
(2)
可能发生，因为袋中刚好有
2
个白球；
(3)
不可能发生，因为袋中只有
2
个白球，取不出
3
个白球
.
【总结升华】
要了解并掌握三种事件的区别和联系
.
类型二、频率与概率
3.
关于频率和概率的关系，下列说法正确的是（
）
A.
频率等于概率
B.
当实验次数很大时，频率稳定在概率附近
C.
当实验次数很大时，概率稳定在频率附近
D.
实验得到的频率与概率不可能相等
【思路点拨】
对于某个确定的事件来说， 其发生的概率是固定不变的，而频率是随着试验次数的
变化而变化的
.
【答案】
B.
【解析】
事件的概率是一个确定的常数，而频率是不 确定的，当试验次数较少时，频率的大小摇
摆不定，当试验次数增大时，频率的大小波动变小，并逐渐稳 定在概率附近
.
【总结升华】
概率是频率的稳定值，而频率是概率的近似值
.
4.
如图所示，转盘停止后，指针落在哪个颜色区域的可能性大？为什么？
【 思路点拨】
可以采用面积法计算各颜色所占的比例，比例大的，指针落在该区域的可能性也大
.
【答案与解析】
落在黄色区域的可能性大
.
理由如下：
由图可知：黄色占整个转盘面积的
红色占整个转盘面积的
；
；
蓝色占整个转盘面积的
.
由于黄色所占比例最大，所以，指针落在黄色区域的可能性较大
.
【总结 升华】
计算随机事件的可能性的大小，根据不同题目的条件来确定解法，如面积法、数值
法等< br>.
类型三、利用频率估计概率
5.
（
2015
春
•
江都市期末）“
2015
扬州鉴真国际半程马拉松”的赛事共有三项：A
、“半程马拉松”、
B
、
“
10
公里”、
C
、“迷你马拉松”．小明参加了该项赛事的志愿者服务工作，组委会随机将志愿者分配到三个项
目组．
（
1
）小明被分配到“迷你马拉松”项目组的概率为
．
（
2
）为估算本次赛事参加“迷你 马拉松”的人数，小明对部分参赛选手作如下调查：
调查总人数
50
100
45
0.450
200
79
0.395
500
200
0.400
1000
401
0.401
参加“迷你马拉松”人数
21
参加“迷你马拉松”频率
0.360
①请估算本次赛事参加“迷你马拉松”人数的概率为
．（精确到
0.1
）
②若本次参赛选手大约有
30000
人，请你估计参加“迷你马拉松”的人数是多少？
【思路点拨】
（
1
）利用概率公式直接得出答案；
（
2
）①利用表格中数据进而估计出参加“迷你马拉松”人数的概率；
②利用①中所求，进而得出参加“迷你马拉松”的人数．
【答案与解析】
解：（
1
）∵小明参加了该项赛事的志愿者服务工作，组委会随机将志愿者分配到三个 项目组，
∴小明被分配到“迷你马拉松”项目组的概率为：
；
故答案为：
；
（
2
）①由表格中数据可得：本次赛事参加 “迷你马拉松”人数的概率为：
0.4
；
故答案为：
0.4
；
②参加“迷你马拉松”的人数是：
3 0000
×
0.4=12000
（人）．
【总结升华】
此 题主要考查了利用频率估计概率：当大量重复试验时，频率会稳定在概率附近
.
正确理解频率与 概
率之间的关系是解题关键．
第九章
中心对称图形
----
平行四边形
§
9.1
图形的旋转
1
、旋转的定义
< br>在平面内，把一个平面图形绕着平面内某一点
O
转动一个角度，就叫做图形的旋转，点
O
叫做旋转中心，转动的角叫做旋转角。
我们把旋转中心、旋转角度、旋转方向称为旋转的三要素。
2
、旋转的性质
旋转的特征：（
1
）对应点到旋转中心的 距离相等；（
2
）对应点与旋转中心所连线段
的夹角等于旋转角；（
3
）旋转前后的图形全等。
理解以下几点：
（
1
）
图
形中的每一个点都绕旋转中心旋转了同样大小的 角度。（
2
）对应点到旋转中
心的距离相等，对应线段相等，对应角相等。（
3
）图形的大小和形状都没有发
生改变，只改变了图形的位置。
3
、利用旋转性质作图
旋转有两条重要性质：（
1
）任意 一对对应点与旋转中心所连线段的夹角等于旋转
角；（
2
）对应点到旋转中心的距离相 等，它是利用旋转的性质作图的关键。
步骤可分为：
①连：即连接图形中每一个关键点与旋转中心；
②转：即把直线按要求绕旋转中心转过一定角度（作旋转角）
③截：即在角的另一边上截取关键点到旋转中心的距离，得到各点的对应点；
④接：即连接到所连接的各点。
§
9.2
中心对称与中心对称图形
【知识点总结】
1
、中心对称的概念
一个图形绕某点旋转
180
°，如果 它能够与另一个图形重合，那么称这两个图形关于
这点对称，也称这两个图形成中心对称。这个点叫做对 称中心，两个图形中的对应点
叫做对称点。
2
、中心对称的性质
一个图形绕某一点旋转
180
°是一种特殊的旋转，成中心对称的两个图形具有图形旋
转的一切性质。
成中心对称的两个图形中，对应点的连线经过对称中心，且被对称中心平分。
3
、中心对称图形的定义及其性质
把一个图形绕某点旋转
180< br>°
,
如果旋转后的图形能够与原来的图形互相重合，那么
这个图形叫做中心对称 图形，这个点叫做对称中心。中心对称图形上的每一对对应点
所连成的线段都被对称中心平分。
例
3
：任意一条线段是中心对称图形吗？如果是，那么它的对称中心是什么？
4
、轴对称图形与中心对称图形的对比
轴对称图形
图形沿对称轴对折（翻折
180
°）后重合
对称点的连线被对称轴垂直平分
中心对称图形
图形绕对称中心旋转
180
°
重合
对称点的连线经过对称中
心，且别对称中心平分
§
9.3
平行四边形
【知识点总结】
1、
平行四边形的概念
：两组对边分别平行的四边形叫做平行四边形。
2
、平行四边形的性质：
（
1
）平行四边形的对边相等； （
2
）平行四边形的对角相等（
3
）平行四边形的对
角线互相平分。
3
、判定平行四边形的条件
（
1
）两组对边分别平行的四边形叫做平行四边形（概念）
（
2
）一组对边平行且相等的四边形叫做平行四边形
（
3
）对角线互相平分的四边形叫做平行四边形
（
4
）两组对边分别相等的四边形叫做平行四边形
4
、反证法：
反证法是一种间接证明的方法，不是从已知条件出发直接证明 命题的结论成立，
而是先提出与结论相反的假设，然后由这个“假设”出发推导出矛盾，说明假设是不< br>成立的，因而命题的结论是成立的。
§
9.4
矩形、菱形、正方形