各种常用数学方法
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各种常用数学方法:
建模与计算是数学模型的两大核心,
当模型建立后,
计算就成
为解决问题的
关键要素了,
而算法好坏将直接影响运算速度的快
慢答案的优劣。
根据竞赛题型
特
点
p>
及
前
参
赛
获
奖
选
手
的
心
得
体
< br>会
,
建
议
大
家
多
用
数
学
软
件
(
p>
Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS
等)设计算法,这里列举常用的
几种数学建模算法
.
(
1
)
蒙特卡罗算法
(该算法又称随机性模拟算法,是通过
计算机仿真来解决问
题的算法,
同时可以通过模拟可以来检验自
己模型的正确性,
是比赛时必用的方
法,通常使用
Mathematica
、
Matlab
软件实现)
。
(
2
)
p>
数据拟合
、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量
的数
据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用
Matlab
作为工具)
。
(
3
)线性
规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多
数问题属于最优化问
题,
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,
通常使
p>
用
Lindo
、
Lingo
软件实现)
。
(
4
)
p>
图论算法
(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图
等算
法,涉及到图论的
问
题可以
用
这些方
法
解决,需
要认真
准备,通常
使用
Mathematica
、
Maple
作为工具)
。