2012-2013-02统计学考试试卷A及答案
-
2012
—
2013
学年第二学期闽江学院考试试卷
6.
下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题（
）
A.
条形图
B.
饼图
C.
雷达图
D.
直方图
考试课程：
统计学
7.
对于大批量的数据
,
最适合描述其分布的图形是
( )
试卷类别：
A
卷□
√
B
卷□
考试形式：闭卷□
√
开卷□
A.
条形图
B.
茎叶图
C.
直方图
D.
饼图
适用专业年级：
2011
级金融学、国际贸易学、保险学专业
8.
将某企业职工的月收入依次分为
2000
元以下、
2000
元
~3000
元，
3000
元
~4000
注明：试题答案请做在答题纸上。
元、
4000
元
~5000
元、
5000
元以上几个组。最后一组的组中值近似为
( )
A.5000 B.7500
C.5500 D.6500
一、单选题（每题
1
分，共
30
分，
30%
）
9.
下列关于众数的叙述，不正确的是（
）
A.
一组数据可能存在多个众数
B.
众数主要适用于分类数据
C.
一组数据的众数是唯一的
D.
众数不熟极端值的影响
下列不属于描述统计问题的是（
）
10.
一组数据的最大值与最小值之差称为（
）
A
根据样本信息对总体进行的推断
B
了解数据分布的特征
A.
平均数
B.
标准差
C.
极差
D.
四分位差
C
分析感兴趣的总体特征
D
利用图，
表或其他数据汇总工具分析数据
11.
如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等
式，对于
k
＝
3,
其意义是
2.
根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作（
）
（
）
A
．
参数
B.
总体
C
．样本
D.
统计量
A.
至少有
75%
的数据落在平均数加减
3
个标准差的范围之内
3.
通过调查或观测而收集到的数据称为（
）
B.
至
少有
89%
的数据落在平均数加减
3<
/p>
个标准差的范围之内
A
．
观测数据
B.
实验数据
C
．至少有
94%
的数据落在平均数加减
3
个标准差的范围之内
C
．
时间序列数据
D.
截面数据
D.
至少有
99%
的数据落在平均数加减
3
个标准差的范围之内
4.
从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽
取第二个元素，直
12.
下列不是次序统计量的是（）
。
至抽取
n
个元素为止，这样的抽样方法称为
（
）
。
A.
中位数
B.
均值
C.
四分位数
D.
极差
A.
重复抽样
B.
不重复抽样
C.
分层抽样
D.
整群抽样
13.
根据中心极限定理可知，
当样本容量无限大时，
样本
均值的抽样分布服从正
5.
调查时首先选择一组调查单位，对
其实施调查之后，再请他们提供另外一些
态分布，其分布的方差为（）
< br>。
属于研究总体的调查对象，
调查人员根据所提供的线索，
进行此后的调查。
这样
A.
错误！未找到引用源。
B.
错误！未找到引用源。
的调查方式称为（
）
。
C.
错误！未找到引用源。
D.
错误！未找到引用源。
A
系统抽样
B
整群抽样
14.
大样本的样本比例之差的抽样分布服从（
）
C
滚雪球抽样
D
判断抽样
A
．正态分布
B
．
t
分布
C
．
F
分布
D
．开方分布
2014
年
4
月
13
日
共
页
第
1
页
1.
15.
在参数估计中，
要求通过样本
的统计量来估总体参数，
评价统计量的标准之
一是使它与总体参
数的离差越小越好。这种评价标准称为（
）
A
．无偏性
B
．有效性
C
．一致性
D
．充分性
A
．两个分类变量的关系
B
．两个数值型变量的关系
D
．两个数值型变量的分布
C
．一个分类变量和一个数值型变量的关系
24.
组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（
）
A
．只包括随机误差
B
．只包括系统误差
C
．既包括随机误差，也包括系统误差
D
．有时包括随机误差，有时包括系
统误差
25.
有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（
）
。
A
．对因变量的影响是独立的
C
．对自变量的影响是独立的
B
．
对因变量的影响是有交互作用的
D
．
对自变量的影
响是有交互作用的
16.
当正态总体的方差未知时，
在小样本条件下，
估计总体均值使用的分布是
< br>（
）
A.
正态分布
B.
t
分布
C.
2
分布
D.
F
分布
17.
对于非正态总体，使用统计量
z
X
<
/p>
s
/
n
估计总体
均值的条件是（）
A.
小样本
B.
总体方差已知
C.
总体方差未知
D.
大样本
18.
从一个正态总体中随机抽取一个容量为
n
的样本，其均值和标准差分别为
33
和
4.
当
n=5
时，构造总体均值
U
的
95
%
的置信区间为（
）
A
．
33
±
4.97 B.
33
±
2.22 C.
33
±
1.65
D.
33
±
1.96
19.
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（
）
A
、原假设肯定是正确的
B
、原假设肯定是错误的
D
、没有证据证明原假设是错误的
26.
下面的陈述哪一个是错误的（
）
A
．
相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B
．
相关系数是一个随机变量
C
．
相关系数的绝对值不会大于
1
D
．
相关系数不会取负值
27.
由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的（
）
A.
平均
值与其估计值的离差平方和最小
C
、没有证据证明原假设是正确的
20.
指出下列假设检验那一个属于右侧检验（
）
A
、
H
0
：
μ
=
μ
0
，
H
1
：
μ
μ
C
、
H
0
：
μ
μ
0<
/p>
，
H
1
：
μ
μ
0
<
/p>
B
、
H
0
：
μ
μ
0
，
H
1
：
μ
μ
0
D
、
H
0
：
μ
μ
0
，
H
1
< br>：
μ
μ
0
0
B.
实际值与其平均值的离差平方和
最小
21.
从正态总体中随机抽取
一个
n=25
的随机样本，
计算得到<
/p>
x
=231.7
，
s=15.5
，
2
假定
0
=50
，在
=0.05
的显著性水平下，检验假设
H
0
:
2
≥
20
，
H
1
:
2
＜
20
，
C.
实际值与其估算值的离差和为
0
D.
实际值与其估计值的离差平方和最小
< br>28.
时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（
）
。
得到的结论是（
）
A.
拒绝
H
0
B.
不拒
绝
H
0
A
．趋势
B
．季节性
C
．周期性
D.
随机性
29.
移动平均法适合于预测（
）
A
．平稳序列
B.
非平稳序列
C.
有趋势成分的序列
D.
有季节成分的序列
30.
一种新产品在刚刚问世时，
初期的市场需求量增长很快，
当社会拥有量接近
饱和时，
需求量逐渐趋于某一稳
定水平。
你认为描述这种新产品的发展趋势采用
共
页
第
2
页
C.
可以拒绝也可以不拒绝
H
0
D.
可能拒绝也可能不拒绝
H
0
22.
检验两个总体的方差比时所使用的分布为（
）
。
A.
正态分布
B.t
分布
C.
χ
分布
D.F
分布
23.
列联分析是利用列联表来研究（
）
。
201
4
年
4
月
13
日
2
下列哪种趋势线比较合适（
）
A.
趋势直线
B.
修正指数曲线
C.
Gompertz
曲线
D.
二次曲线
2.
分
层抽
样（
stratified
sampling
）
3.
方
差
(variance)
4.
区
间估
计（
interval
estimate
）
5.
原假
设（
null
hypothesis
）
二、判断题（每题
1
分，共
10
分，
10
%
。
正确的打√，错误的打
Χ
1.
总体回归函数中的回归系数是
常数，样本回归函数中的回归系数的估计
量是随机变量。
（
）
2.
在假设检验中如显著性水平降低，意味着拒绝域扩大化。
（
）
3.
假
设检验中，犯第Ⅱ类错误的真实概率就是
P
值（
P-value
）
。
（
）
4.
某班学生的年龄分布是右偏的，均值为
22
，标准差为
4.45.
如果采取重
复抽样的方法从该班抽取容量为
100
的样本，则样本均值的抽
样分布是正态分
布，均值为
22
，标准
差为
0.445
。
（
< br>
）
5.
一组数据的众数是唯一的。
（
）
6.
为
了调查某校学生的购书费用支出，
将全校学生名单按拼音顺序排列后，
< br>每隔
50
个名学生抽取一名学生进行抽查，这种调查方法
是整群抽样。
（
）
7.
进行
方差分析时，对数据有
4
个基本的假定，即正态性、方差齐性、
独立
性和一致性。
（
）
8.
在一
元线性回归分析中，估计标准误差是残差平方和的均方根。
（
）
9.
经
验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减
2
个标注差
的范
围之内大约有
95
﹪的数据。
（
）
10.
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为
36
的样本，则样本均
值的抽样分布也服从均
匀分布。
（
）
四、简答题（每题
5
分，共
20
分，
20
%
）
1.
鉴别图表优劣的准则有哪些？
2.
什么是假设检验中的第一类和第二类错误？是否有可能同
时降低两类错误的
可能性？
3. <
/p>
什么是回归分析中的随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？
4.
简述时间序列的构成要素。
五、计算题（
1
、
2
、
3
题各
5
分，第
4
题
10
分，共
25
< br>分，
25
%
）
1.
从一个标准差为
5
的总体中采用重复抽
样方法抽出一个样本为
40
的样本，
样
本均值为
25
。
（
1
）样本均值的标准差
X
等于多少？（
2<
/p>
分）
（
2
）在
95%
的置信水平下，估计差是多少？
（
3
分）
2.
某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于
250
克。今从一批该食品中任意
抽取
50
袋，发现有
6
袋低于<
/p>
250
克。若规定不符合标准的比例超过
5%
就不得出
厂，问该批食品能否出厂
(a=0.05)?
3.
某企业准备用三种方法组装一种新
的产品，为确定哪种方法每小时生产的产
品数量最多，随机抽取了
30
名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过
对每个
工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：
方差分析表
差异源
共
页
第
3
页
三、名词解释（每题
3
分，共
15
分，
15%
）
1.
比率
(ratio)
2014
年
4
月
13
日
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
组内
总计
（
）
（
）
3836
（
）
210
（
）
—
—
0.245946
—
—
3.354131
—
—
（
2
）建立回归方程，并解析该方程。
（
3
分）
（
3
）
计算残差、
判定系数
R
2
、
估计标准误差
S
e
,
并分析回归方程的拟
合程度。
（
4
分）
（
）
（
）
29
—
要求：
（
1
）完成上面的方差分析表。
（
3
分）
（
2
）若显著水平
α<
/p>
=0.05
，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。
（
2
分）
4.
根据下面的数据：
x
y
15
47
8
36
19
56
12
44
5
21
我们可以通过
Excel
获得：
回归统计
Multiple R
R Square
Adjusted R Square
标准误差
观测值
0.968167
0.937348
0.916463
3.809241
5
方差分析
回归分析
残差
总计
Intercept
X Variable 1
df
SS
MS
F
Significance
F
P-value
（
）
651.2691
( )
44.88318
0.006785216
( )
43.53094
( )
4
694.8
Coefficients
标准误差
t Stat
Lower 95%
Upper 95%
下限
95.0%
上限
95.0%
27.62635
3.396889
13.62541
4.399428
3.097086
0.053417
-0.375535222
27.62635
-0.37554
2.302932
0.343747
6.699491
0.006785
1.208974424
3.396889
1.208974
请完成
（
1
）写出
E
xcel
的基本步骤并完成上述表内的
df
，
MS
的值。
(3
分
)
2014
年
4
月
13
日
共
页
第
4
页
装
订
线
2012
—
2013
学年第二学期闽江学院考试试卷答题纸
三、
名词解释（每题
3
分，共
15
分，
15%
）
得分
1.
比
率<
/p>
(ratio)
：
考试课程：
统计学
试卷类别：
A
卷
B
卷□
考试形式：闭卷
开卷□
适
用专业年级：
2011
级金融学、国际贸易学、保险学专业
2.
分层抽样
（
stratified
sampling
）
：
班级
姓名
学号
题号
一
二
三
四
五
总分
3.
方
差
(variance)
：
得分
一、单项选择题（每题
1
分，共
30
分，
30%
）
得分
4.
区
间估
计（
interval
estimate
）
：
评分标准：每小题
1
分，多选、少选、错选均不得分。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
5.
原假
设（
null
hypothesis
）
：
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
四、简答题（
每题
4
分，
共
20
分，
20%
）
得分
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1.
鉴别图表优劣的准则有哪些？
二、判断题（每题
1
分，共
10
分，
< br>10%
）
得分
<
/p>
评分标准：每小题
1
分，不选择不得分<
/p>
,
判断错误扣
0.5
分。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2014
年
4
月
13
日
共
页
第
5
页