国赛建模论文最新word模板
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201
3
高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承
诺
书
我们仔
细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参
赛规则》
p>
(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”
,可从全国大学生数学建模竞
赛下载)
。
我们完全明白,在竞赛开
始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)
与队外的任何人(包括指导教
师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成
果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或
其他公开的资料(包括网上查到
的资料)
,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文
引用处和
参考文献中明确列出。
我们重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛
规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违
反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严
肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们
的论文以任何形式进行公开展
示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式
或非正式发表等)
。
我们参赛选择的题号是(从
A/B/C/D
中选择一
项填写)
:
我
们的参赛报名号为(如果赛区设置
报名号的话)
:
所属学校(请填写完整的全名)
:
参赛队员
(
打印并签名
)
:
1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人
(
打
印并签名
)
:
(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中
无需签名。以上容请
仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被
取消评奖资格。)
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2013
高教社杯全国大学生数学建模竞赛
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城市表层土壤重金属污染分析
摘
要
本文主要研究了某城市土壤表层重金属的污染问题。<
/p>
做出了
8
种主要重金属元素在
该城区的空间分布;分析出
5
个功能区的重金属污
染程度和污染原因;通过建立微分方
程模型,确定了污染源的位置,并研究了短期该城市
地质环境的演变趋势。
针对
问题一,根据已有数据,采用三次插值法,利用
matlab
软
件,绘制出该城市
城区的等高线和三维曲面图,做出了每种重金属元素的空间分布情况。
利用各金属的背
景值,采用
Nemerow
污染指数法,先求出单因子指数,然后建立综合污染指标模型,求
出各地区的综合污
染指数。根据国家土壤污染分级标准,得出各地区的污染程度。结果
表明,工业区和交通
区属于重度污染,生活区属于中度污染,公园绿地区和山区属于轻
度污染。
针对问题二,根据重金属的富集性的特点
,建立因子分析模型。运用
SPSS18.0
统
计软件得出各种重金属间的相关系数矩阵,
Cr
和
p>
Ni
的相关性最好,其次为
Cd
和
Pb
。
联系污染物的来
源,分析得出造成该城区重金属污染的主要原因是生活垃圾、工厂废气
和污水的排放。<
/p>
针对问题三,根据八种重金属的
空间分布和重金属污染主要因素的分析,建立基于
污染物传播的微分方程模型。由于缺乏
时间动态的数据,因此采用传统的探索性数据分
析,运用
MAT
LAB
编程确定了该城区的主要污染源的位置,如表
4
所示。
针对
问题四,
为更好地研究城市环境演变模式,
建议搜集了该城市城
区的地貌特征、
气候条件以及随时间变化的污染物含量等信息,根据这些信息,对短期该
城区的地质环
境的演变趋势可做出更好的预测。
关键词:
重金属污染;因子分析法;
Nemerow
指数法;
SPSS18
.0
统计软件
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1
、问题重述
1.1
问题背景
随着近代工农业的发展和城市化进程的不断加剧,以及
城市人口的不断增长,通过
交通运输、工业排放、市政建设和大气沉降等造成城市重金属
的污染越来越严重。这就
客观上需要增加对城市土壤地质环境异常的查证,
以及如何应用查证获得的海量数据资
料开展城市环境质量评价,研究人类活动
影响下城市地质环境的演变模式。
< br>基于上述情况,根据已有数据,运用数学建模的方法,对城市表层重金属污染做出
准确的分析,更好地研究城市地质环境的演变模式,以便于对城市环境质量做出合理的
评
价。
1.2
问题提出
< br>现对某城市城区土壤地质环境进行调查。按照功能划分,城区一般可分为生活区、
工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为第
1
、<
/p>
2
、
3
、
4
、
5
类区,不同的
区域环境受人类活动影响的程度不同。
将所考察的城区划分为间
距
1
公里左右的网格子
区域,按照每平
方公里
1
个采样点对表层土(
0~10
厘米深度)进行取样、编号,并用
GPS
记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素
的浓
度数据。另一方面,按照
2
公里的间距在那些远离人群及工业活
动的自然区取样,
将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
从相关数据和土壤重金属污染的实际情况出发,
要求我们运用数学建模的方法来进
行城市表层土壤重金属污染的分析:
(1)
给出
8
种主要重金属元素在该城区的空间分布,
并分析该
城区不同区域重金属
的污染程度。
(2)
通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3)
分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型
,确定污染源的位置。
(4)
分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收
集什么
信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题。
2
、实际现状
据
2010
< br>年《中国环境年鉴》调查研究报道,我国受铬
(Cr)
、
镉
(Cd)
、砷
(As)
、铅
(Pb)
等重金属的土壤面积近
2000
万公顷,约占耕地面积的五分之一;其中
Cd
污染耕地
2
h
m
1.33
万
,涉及
< br>15
个省
21
个地区。工业“三
废”和污水灌溉导致了农田土壤的大面
积污染,
如土灌区用污水
灌溉
20
多年后,
污水耕地
2500
多
h
m
,
造成了严重的镉污染,
2
稻田含镉量高达
5
—
7mg/kg
;近郊因污水灌溉而污染农田
2700
h
m
,因施用含污染物的
底泥造成
p>
1333
h
m
的土
壤被污染,污染面积占郊区耕地总面积的
46%
;在经济发达的
沿
海地区,由于经济的快速发展以及工业企业的增多,重金属污染业已成为农业环境研究
.
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2
2
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和保护的重点和难点。
目前,在国,苏年华
[2]
等对省、和
市
3
个沿海城市及、和建阳
3
个陆山区市、县的
郊区耕地土壤
7
种重金属——铜
(Cu)
、锌
(Zn)
、镉(
Cd
)
、镍(
Ni
)
、铅(
Pb
)
、汞(
Hg<
/p>
)
、
砷(
As<
/p>
)污染状况进行调查研究,并应用指数分级法划分污染等级,对区域土壤环境质
量作出综合评价;邢世和采用以点代面的研究方法,借助
GIS
与
Nemerow
污染指数模型
< br>对荔城区耕地土壤
8
种重金属—
Cu
、
Zn
、
Cd
、
Ni
、
Pb
、
Hg
、
As
、
Cr
的污染程度进行了评
价研究,为荔城区耕地土壤重金属污染防治提供了科学依据;同斌
[2
]
等通过详细的土壤
调查分析,探讨了香港表层土壤(
0
—
5
cm
)中重金属
As
、
Cd<
/p>
、
Cu
、
Pb<
/p>
、
Zn
的含量及其
污染现状,并分析了土壤污染的主要来源;国外
NahmaniJ
[2]
研究了法国北部的冲积平原
土壤中蚯蚓生物群落与受
到
Pb
、
Zn
、
Cd
等重金属污染的土壤环境的关系,结果表明在
受到污染的土壤与重金属
Cu
、
< br>Zn
、
Cd
、
< br>Ni
、
Pb
、
< br>Cr
污染之间的关系,并得出在一定的
温度下,不同的重
金属引起的污染与土壤的呼吸之间的关系,并得出在一定的温度下,
不同的重金属引起的
污染与土壤呼吸作用之间的关系系数有所不同;
PagottoC
等人研究
了法国城郊主要高速公路旁边不同土壤剖面中的重金属
Cu
、
Zn
、
Cd
)
、
Pb
)含量,结果
表明,随着公路距离的增加以及剖面尺度的加深,观测到的重金属含量有
所下降。
综上所述,国在重
金属污染评价中多以点代面,且采用污染指数法进行土壤重金属
污染评价,而从其他角度
,比如考虑重金属污染的渐变性对土壤环境的影响进行评价的
还比较少,国外的污染评价
则更侧重与土壤微生物及城市生态景观方向。
3
、模型假设
(1)
每个网格子区域的划分标准相同;
(2)
对每个采样点相同深度的表层进行取样;
(3)
金属抽样地点同种金属的背景值相同;
(4)
测得的土壤背景值符合环境质量标准;
(5)
所测的采样点的位置、海拔高度及所属功能区等信息都
较为精确;
(6)
在各采样点所测的各种金属浓度误差影响不大;
(7)
从污染源到采样点之间,重金属在传播过程中保持质量守恒;
(8)
各功能区每种重金属元素是各污染源贡献的线性组合,
各污染源之间互不相关。
4
、符号说明
i
:土壤中第
i
种重金属
(
i
1,2,
,8
)
;
j
:第
j
个功能区
(
j
1,2,
,5
)
;
P
ij
:第
j
个功能区土壤中第
i
种重金属的单项污染指数;
C<
/p>
i
j
k
:第
p>
j
个功能区土壤中第
i
种重金属的第
k
个样本点的实测数据;
S
i
:土壤中第
i
种重金属的评价标准;
n
j
:第
j
个功
能区种样本点的个数。
.
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P
ijk
:第
j
个功能区的土壤中第
i
种重金属的第
k
个样本点的单向污染指数;
P<
/p>
ij
:第
j
个功
能区的土壤中第
i
种重金属的单向污染指数;
< br>
(
ij
)
max
(
ij
)
< br>ave
P
P
:第
j
个功能区的土壤中第
i
种重
金属的最大单向污染指数;
:第
j<
/p>
个功能区的土壤中第
i
种重金属的单向污
染指数的平均值;
P
j
:第
j
个功能区的土壤综合污染指数;
X
i
k
< br>:为重金属
i
在第
k
个采集点的浓度;
X
i
:重金属
i
浓度的平均值;
i
:重金属
i
浓度标准偏差;
Z
ik
:标准化变量。
r
pq
:
Z
< br>pj
和
Z
qj
< br>的相关系数;
N
:标准化变量的个数;
R
:相关系数矩阵;
i
:第
i
< br>种重金属浓度的标准差;
i
:第
i
种重金属污染物判断标准;
p>
Q
:污染扩散量;
D
:污染扩散比例系数:
q
:单位时间通过单位法向面积的流量;在点处取小空间域
,取曲面
s
,
P
(
x
< br>,
y
,
z
)
:样本点的坐标表示;
:样本点
P
(
x
p>
,
y
,
z
)
附近的空间域;
s
:样本点
P
(
x
,
y
,
z<
/p>
)
附近的曲面;
k
:衰减系数;
a
,
b
,
c
:污染物沿
x
,
y
,
z
方向的单位法向面积的扩散
量;
,
,
:扩散量与
x
,
y
,
z
方向的夹角。
5
、模型的建立与求解
5.1
问题一的分析
问题一关键是做出该城区八种重金属的空间分布,
p>
并且分析不同区域重金属的污染
程度。
首先
,
我们根据所给数据,
采用三次插值法,
得到各种金属的空间分布图。
其次,
我们采用
Nemerow
单因子污染指数评价基础上的
Neme
row
综合污染指数法,
建立
Neme
row
单因子污染指数模型和
Nemerow
< br>多因子污染指数模型,将其与土壤分级标准进行比较,
从而得出各功能区的重金属
的污染程度。
5.1.1
八种重金属的空间分布
p>
对于八种重金属的空间分布问题,由于采样点不规则,采用插值基点为散乱节点的
三次插值法,做出各个样本点的空间分布图。图形如下所示(程序代码见附录一)
< br>。
.
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图
1
样本点的空间分布图
在上图中为了便
于观察,
用五角星来标记各个样本点,
同时在图的右方插入颜色
条,
用颜色的不同来表示各个样本点的海拔高度的不同。
p>
将样本点的空间分布图旋转,
取俯视图如图
2
所示。
右方的颜色条表示海拔的高度,
颜色的不同表示海拔高度的不同。
.
学习帮手
.
.
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.
图
2
样本点的俯视图
由于作图工具的限制
,最大限度可作出三维图形,故在此处引入样本点的俯视图,
以便将样本点的分布与五个
功能区的分布联系起来,
得出重金属在五个功能区的空间分
布图
。做出图形如图
3
所示。
.
学习帮手
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.
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图
3
五个分区在样本点的空间分布的俯视图的分布图
在上述图形中,我们用五种不同的图形来表示不同功能区的样本点。其中△、□、
○、◇、☆分别表示生活区、工业区、山区、道路区、公园绿地区的样本点。为了更加
清楚地表示各个分区,将某种图形所覆盖的地方用同一颜色突出显示。其中深蓝色表示
生活区、浅蓝色表示工业区、绿色表示山区、橙色表示道路区、红色表示公园区。
p>
为了得到各种重金属的空间分布,
还需要将各种重金属的浓度添加到
样本点的空间
分布图中,同样采用三次插值的方法做出八种重金属的空间分布如图
4
所示。
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专业整理
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学习帮手
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专业整理
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图
4
八种重金属的空间分布图
在图
4
中,用不同的颜色来表示各种重金属在不同功能区的不同浓度,重金
属浓度
的大小及变化围由图形右侧的颜色条标出。
5.1.2
不同区域重金属污染程度分析
针对该
城区不同区域重金属的污染程度问题,
我们采用
Nemerow
单因子污染指数评
价基础上的
Neme
row
综合污染指数法,
建立
Neme
row
单因子污染指数模型和
Nemerow
< br>多
因子污染指数模型,通过模型求解,得出各功能区重金属的浓度值,将其与土壤
分级标
准进行比较,从而得出各功能区的重金属的污染程度。
1.
Nemerow
污染指数法模型的建立
为了求解各区域重金属的污染程度,我们必须求出各重
金属的污染指数,为此我们
采用
Nemerow
单因子指数评价基础上的
Nemerow
综合污染指数
法。
(
1
)
Nemerow
单因子污染指数公式为:
C
ijk
P
ijk
S
i
其中:
P
ijk
< br>为第
j
个功能区的土壤中第
i<
/p>
种重金属的第
k
个样本点的单向污染指数
;
C
ijk
为第
j
个功能区的土壤中第
i
种重金属的
第
k
个样本点的实测浓度;
S
i
为第
i
种重金
属元素的浓度背景值(见附件)
。
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