国赛建模论文最新word模板

余年寄山水
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2021年02月11日 00:04
最佳经验
本文由作者推荐

-

2021年2月11日发(作者:苏比萨雷塔)


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201 3


高教社杯全国大学生数学建模竞赛











我们仔 细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参


赛规则》


(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”


,可从全国大学生数学建模竞 赛下载)




我们完全明白,在竞赛开 始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)


与队外的任何人(包括指导教 师)研究、讨论与赛题有关的问题。



我们知道,抄袭别人的成 果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或


其他公开的资料(包括网上查到 的资料)


,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文


引用处和 参考文献中明确列出。



我们重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛 规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违


反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严 肃处理。



我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们 的论文以任何形式进行公开展


示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式 或非正式发表等)





我们参赛选择的题号是(从


A/B/C/D


中选择一 项填写)






们的参赛报名号为(如果赛区设置 报名号的话)




所属学校(请填写完整的全名)




参赛队员


(


打印并签名


)



1.


2.


3.


指导教师或指导教师组负责人


(


打 印并签名


)





(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中 无需签名。以上容请


仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被 取消评奖资格。)





日期:











赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):






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学习帮手


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2013


高教社杯全国大学生数学建模竞赛








































赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):






赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):



































全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):








全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):







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城市表层土壤重金属污染分析








本文主要研究了某城市土壤表层重金属的污染问题。< /p>


做出了


8


种主要重金属元素在

< p>
该城区的空间分布;分析出


5


个功能区的重金属污 染程度和污染原因;通过建立微分方


程模型,确定了污染源的位置,并研究了短期该城市 地质环境的演变趋势。




针对 问题一,根据已有数据,采用三次插值法,利用


matlab


软 件,绘制出该城市


城区的等高线和三维曲面图,做出了每种重金属元素的空间分布情况。 利用各金属的背


景值,采用


Nemerow

污染指数法,先求出单因子指数,然后建立综合污染指标模型,求


出各地区的综合污 染指数。根据国家土壤污染分级标准,得出各地区的污染程度。结果


表明,工业区和交通 区属于重度污染,生活区属于中度污染,公园绿地区和山区属于轻


度污染。




针对问题二,根据重金属的富集性的特点 ,建立因子分析模型。运用


SPSS18.0



计软件得出各种重金属间的相关系数矩阵,


Cr



Ni


的相关性最好,其次为


Cd

< p>


Pb



联系污染物的来 源,分析得出造成该城区重金属污染的主要原因是生活垃圾、工厂废气


和污水的排放。< /p>




针对问题三,根据八种重金属的 空间分布和重金属污染主要因素的分析,建立基于


污染物传播的微分方程模型。由于缺乏 时间动态的数据,因此采用传统的探索性数据分


析,运用


MAT LAB


编程确定了该城区的主要污染源的位置,如表


4


所示。




针对 问题四,


为更好地研究城市环境演变模式,


建议搜集了该城市城 区的地貌特征、


气候条件以及随时间变化的污染物含量等信息,根据这些信息,对短期该 城区的地质环


境的演变趋势可做出更好的预测。




关键词:


重金属污染;因子分析法;


Nemerow


指数法;


SPSS18 .0


统计软件







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1


、问题重述



1.1


问题背景




随着近代工农业的发展和城市化进程的不断加剧,以及 城市人口的不断增长,通过


交通运输、工业排放、市政建设和大气沉降等造成城市重金属 的污染越来越严重。这就


客观上需要增加对城市土壤地质环境异常的查证,


以及如何应用查证获得的海量数据资


料开展城市环境质量评价,研究人类活动 影响下城市地质环境的演变模式。



< br>基于上述情况,根据已有数据,运用数学建模的方法,对城市表层重金属污染做出


准确的分析,更好地研究城市地质环境的演变模式,以便于对城市环境质量做出合理的


评 价。



1.2


问题提出



< br>现对某城市城区土壤地质环境进行调查。按照功能划分,城区一般可分为生活区、


工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为第


1


、< /p>


2



3



4



5


类区,不同的


区域环境受人类活动影响的程度不同。


将所考察的城区划分为间 距


1


公里左右的网格子


区域,按照每平 方公里


1


个采样点对表层土(


0~10


厘米深度)进行取样、编号,并用


GPS


记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素


的浓 度数据。另一方面,按照


2


公里的间距在那些远离人群及工业活 动的自然区取样,


将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。




从相关数据和土壤重金属污染的实际情况出发,


要求我们运用数学建模的方法来进


行城市表层土壤重金属污染的分析:



(1)


给出


8


种主要重金属元素在该城区的空间分布,


并分析该 城区不同区域重金属


的污染程度。



(2)


通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。



(3)


分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型 ,确定污染源的位置。



(4)

分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收


集什么 信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题。



2


、实际现状





2010

< br>年《中国环境年鉴》调查研究报道,我国受铬


(Cr)


、 镉


(Cd)


、砷


(As)


、铅


(Pb)


等重金属的土壤面积近


2000


万公顷,约占耕地面积的五分之一;其中


Cd


污染耕地


2


h


m


1.33



,涉及

< br>15


个省


21


个地区。工业“三 废”和污水灌溉导致了农田土壤的大面


积污染,


如土灌区用污水 灌溉


20


多年后,


污水耕地

< p>
2500



h


m



造成了严重的镉污染,


2

稻田含镉量高达


5



7mg/kg


;近郊因污水灌溉而污染农田


2700


h


m


,因施用含污染物的


底泥造成


1333


h


m


的土 壤被污染,污染面积占郊区耕地总面积的


46%


;在经济发达的 沿


海地区,由于经济的快速发展以及工业企业的增多,重金属污染业已成为农业环境研究




.


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2


2


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和保护的重点和难点。




目前,在国,苏年华


[2]


等对省、和 市


3


个沿海城市及、和建阳


3


个陆山区市、县的


郊区耕地土壤


7


种重金属——铜


(Cu)


、锌


(Zn)


、镉(


Cd



、镍(


Ni



、铅(


Pb



、汞(


Hg< /p>




砷(


As< /p>


)污染状况进行调查研究,并应用指数分级法划分污染等级,对区域土壤环境质

< p>
量作出综合评价;邢世和采用以点代面的研究方法,借助


GIS

< p>


Nemerow


污染指数模型

< br>对荔城区耕地土壤


8


种重金属—


Cu



Zn



Cd



Ni



Pb



Hg



As



Cr


的污染程度进行了评


价研究,为荔城区耕地土壤重金属污染防治提供了科学依据;同斌


[2 ]


等通过详细的土壤


调查分析,探讨了香港表层土壤(


0



5


cm

< p>
)中重金属


As



Cd< /p>



Cu



Pb< /p>



Zn


的含量及其


污染现状,并分析了土壤污染的主要来源;国外


NahmaniJ

[2]


研究了法国北部的冲积平原


土壤中蚯蚓生物群落与受 到


Pb



Zn



Cd


等重金属污染的土壤环境的关系,结果表明在

< p>
受到污染的土壤与重金属


Cu


< br>Zn



Cd


< br>Ni



Pb


< br>Cr


污染之间的关系,并得出在一定的


温度下,不同的重 金属引起的污染与土壤的呼吸之间的关系,并得出在一定的温度下,


不同的重金属引起的 污染与土壤呼吸作用之间的关系系数有所不同;


PagottoC


等人研究


了法国城郊主要高速公路旁边不同土壤剖面中的重金属


Cu



Zn



Cd




Pb


)含量,结果


表明,随着公路距离的增加以及剖面尺度的加深,观测到的重金属含量有 所下降。




综上所述,国在重 金属污染评价中多以点代面,且采用污染指数法进行土壤重金属


污染评价,而从其他角度 ,比如考虑重金属污染的渐变性对土壤环境的影响进行评价的


还比较少,国外的污染评价 则更侧重与土壤微生物及城市生态景观方向。




3


、模型假设



(1)


每个网格子区域的划分标准相同;



(2)


对每个采样点相同深度的表层进行取样;



(3)


金属抽样地点同种金属的背景值相同;



(4)


测得的土壤背景值符合环境质量标准;



(5)


所测的采样点的位置、海拔高度及所属功能区等信息都 较为精确;



(6)


在各采样点所测的各种金属浓度误差影响不大;



(7)


从污染源到采样点之间,重金属在传播过程中保持质量守恒;



(8)


各功能区每种重金属元素是各污染源贡献的线性组合, 各污染源之间互不相关。



4


、符号说明



i


:土壤中第


i


种重金属

< p>
(


i



1,2,



,8


)


< p>


j


:第


j


个功能区


(


j


< p>
1,2,



,5


)




P


ij


:第


j


个功能区土壤中第


i


种重金属的单项污染指数;



C< /p>


i


j


k


:第


j


个功能区土壤中第


i

种重金属的第


k


个样本点的实测数据;


S


i


:土壤中第


i


种重金属的评价标准;



n


j


:第


j


个功 能区种样本点的个数。





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P


ijk


:第


j

个功能区的土壤中第


i


种重金属的第


k


个样本点的单向污染指数;



P< /p>


ij


:第


j


个功 能区的土壤中第


i


种重金属的单向污染指数;

< br>


(


ij


)

max


(


ij


)

< br>ave


P


P


:第


j


个功能区的土壤中第


i


种重 金属的最大单向污染指数;



:第


j< /p>


个功能区的土壤中第


i


种重金属的单向污 染指数的平均值;



P


j


:第


j


个功能区的土壤综合污染指数;



X


i


k

< br>:为重金属


i


在第


k

< p>
个采集点的浓度;



X


i


:重金属


i


浓度的平均值;

< p>



i


:重金属


i


浓度标准偏差;



Z


ik


:标准化变量。



r


pq



Z

< br>pj



Z


qj

< br>的相关系数;



N


:标准化变量的个数;



R


:相关系数矩阵;




i


:第


i

< br>种重金属浓度的标准差;




i


:第


i


种重金属污染物判断标准;



Q


:污染扩散量;



D


:污染扩散比例系数:


< p>
q


:单位时间通过单位法向面积的流量;在点处取小空间域



,取曲面


s




P


(


x

< br>,


y


,


z


)


:样本点的坐标表示;




:样本点


P


(


x


,


y


,


z


)


附近的空间域;



s


:样本点


P


(


x


,


y


,


z< /p>


)


附近的曲面;



k


:衰减系数;


a


,


b


,


c


:污染物沿


x


,

y


,


z


方向的单位法向面积的扩散 量;




,



,



:扩散量与


x


,


y


,


z


方向的夹角。




5


、模型的建立与求解



5.1


问题一的分析




问题一关键是做出该城区八种重金属的空间分布,


并且分析不同区域重金属的污染


程度。


首先 ,


我们根据所给数据,


采用三次插值法,


得到各种金属的空间分布图。


其次,


我们采用


Nemerow


单因子污染指数评价基础上的


Neme row


综合污染指数法,


建立


Neme row


单因子污染指数模型和


Nemerow

< br>多因子污染指数模型,将其与土壤分级标准进行比较,


从而得出各功能区的重金属 的污染程度。



5.1.1


八种重金属的空间分布




对于八种重金属的空间分布问题,由于采样点不规则,采用插值基点为散乱节点的

< p>
三次插值法,做出各个样本点的空间分布图。图形如下所示(程序代码见附录一)

< br>。





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1


样本点的空间分布图



在上图中为了便 于观察,


用五角星来标记各个样本点,


同时在图的右方插入颜色 条,


用颜色的不同来表示各个样本点的海拔高度的不同。



将样本点的空间分布图旋转,


取俯视图如图


2


所示。


右方的颜色条表示海拔的高度,


颜色的不同表示海拔高度的不同。





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2


样本点的俯视图



由于作图工具的限制 ,最大限度可作出三维图形,故在此处引入样本点的俯视图,


以便将样本点的分布与五个 功能区的分布联系起来,


得出重金属在五个功能区的空间分


布图 。做出图形如图


3


所示。





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学习帮手


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3


五个分区在样本点的空间分布的俯视图的分布图



在上述图形中,我们用五种不同的图形来表示不同功能区的样本点。其中△、□、

○、◇、☆分别表示生活区、工业区、山区、道路区、公园绿地区的样本点。为了更加


清楚地表示各个分区,将某种图形所覆盖的地方用同一颜色突出显示。其中深蓝色表示


生活区、浅蓝色表示工业区、绿色表示山区、橙色表示道路区、红色表示公园区。



为了得到各种重金属的空间分布,


还需要将各种重金属的浓度添加到 样本点的空间


分布图中,同样采用三次插值的方法做出八种重金属的空间分布如图


4


所示。






.


学习帮手


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专业整理


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学习帮手


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专业整理


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4


八种重金属的空间分布图



在图


4


中,用不同的颜色来表示各种重金属在不同功能区的不同浓度,重金 属浓度


的大小及变化围由图形右侧的颜色条标出。




5.1.2


不同区域重金属污染程度分析



针对该 城区不同区域重金属的污染程度问题,


我们采用


Nemerow


单因子污染指数评


价基础上的


Neme row


综合污染指数法,


建立


Neme row


单因子污染指数模型和


Nemerow

< br>多


因子污染指数模型,通过模型求解,得出各功能区重金属的浓度值,将其与土壤 分级标


准进行比较,从而得出各功能区的重金属的污染程度。



1. Nemerow


污染指数法模型的建立




为了求解各区域重金属的污染程度,我们必须求出各重 金属的污染指数,为此我们


采用


Nemerow


单因子指数评价基础上的


Nemerow


综合污染指数 法。




1



Nemerow


单因子污染指数公式为:



C


ijk



P


ijk



S


i


其中:


P


ijk

< br>为第


j


个功能区的土壤中第


i< /p>


种重金属的第


k


个样本点的单向污染指数 ;


C


ijk


为第


j


个功能区的土壤中第


i


种重金属的 第


k


个样本点的实测浓度;


S


i


为第


i


种重金


属元素的浓度背景值(见附件)






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学习帮手


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