(完整版)权重的确定方法
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权重的确定方法
在统计理论和实践中，权重是
表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权
数，表示各个评价指标在总体中所起的不
同作用。权重有不同的种类，各种类别的权
重有着不同的数学特点和经济含义，一般有以
下几种权重。
按照权重的表现形式的不同，可分为绝对数权重
和相对数权重。相对数权重也称
比重权数，能更加直观地反映权重在评价中的作用。
按照权重的形成方式划分，可分为人工权重和自然权重。自然权重
是由于变换统
计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重。
人工权重
是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析、判断来确定的反映各个指
标重
要程度的权数，也称为主观权重。
按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权。如果在统计
综合评
价时，采取定性赋权和定量赋权的方法相结合，获得的效果更好。
按照权重与待评价的各个指标之间相关程度划分，可分为独立权重和相关权重。
<
/p>
独立权重是指评价指标的权重与该指标数值的大小无关，在综合评价中较多地使
用独立权重，以此权重建立的综合评价模型称为
“
定权综合
”
模型。
< br>相关权重是指评价指标的权重与该指标的数值具有函数关系，例如，当某一评价
的
指标数值达到一定水平时，该指标的重要性相应的减弱；或者当某一评价指标的数
值达到
另一定水平时，该指标的重要性相应地增加。相关权重适用于评价指标的重要
性随着指标
取值的不同而发生变化的条件下，基于相关权重建立的综合评价模型被称
为
“
变权模型
”
。比如评估环
境质量多采用
“
变权综合
”
模型。
(
一
)
统计平均法
统计平均数法（
Statistical average m
ethod
）是根据所选择的各位专家对各项评价指
标所赋予的
相对重要性系数分别求其算术平均值，计算出的平均数作为各项指标的权
重。其基本步骤
是：
第一步，确定专家。一般选择本行业或本领域中既有实际
工作经验、又有扎实的
理论基础、并公平公正道德高尚的专家；
第二步，专家初评。将待定权数的指标提交给各位专家，并请专家在不受外界干
扰的前提下独立的给出各项指标的权数值；
第
三步，回收专家意见。将各位专家的数据收回，并计算各项指标的权数均值和
标准差；<
/p>
第四步，分别计算各项指标权重的平均数。
< br>如果第一轮的专家意见比较集中，并且均值的离差在控制的范围之内，即可以用
均
值确定指标权数。如果第一轮专家的意见比较分散，可以把第一轮的计算结果反馈
给专家
，并请他们重新给出自己的意见，直至各项指标的权重与其均值的离差不超过
预先给定的
标准为止，即达到各位专家的意见基本一致，才能将各项指标的权数的均
值作为相应指标
的权数。
(
二
)
变异系数法
变异系数法
(Coefficient of
variation method)
是直接利用各项指标所包含的信息，通
过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。此方法的基本做法是：在评价指标
体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映
被评价单位的差距。例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总
值
(
人均
GNP)
作为评价的标准指标之一，是因为人均
GNP
不仅能反映各
个国家的经济
发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。如果各个国家的人均
GNP
没有多大的差
别，则这个指标用来衡量现
代化程度、经济发展水平就失去了意义。
由于评价指标体系中
的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。为了消
除各项评价指标的量纲不同的
影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值
的差异程度。各项指标的变异系数
公式如下：
（
14
—
1<
/p>
）
式中：
是第
项指标的变异系数、也称为标准差系数；是第
项指标的标准差；
是第
项指标的平均数。
各项指标的权重为：
（
14
—
2<
/p>
）
例如，英国社会学家英克尔斯提出了
在综合评价一个国家或地区的现代化程度
时，其各项指标的权重的确定方法就是采用的变
异系数法。
【例
14.2
】试利用变异系数法综合评价一个国家现代化程度时的指标体系中的各
项指
标的权重。数据资料是选取某一年的数据，包括中国在内的中等收入水平以上的
近
40
个国家的
10
项
指标作为评价现代化程度的指标体系，计算这些国家的变异系
数，反映出各个国家在这些
指标上的差距，并作为确定各项指标权重的依据。其标准
差、平均数数据及其计算出的变
异系数等见表
14-3
。
表
14-3
现代化水平评价指标的权重
人均
GNP
指
标
(
美元
)
第
三产
非农业
城市人
人口自
平均预
成人识
大学生
每千人
拥
农业占
业占
劳动力
< br>口比重
然增长
期寿命
字率
占适龄
有医生
GDP
率
人口比
GDP
比重
的比重
比重
重
(%)
(%)
(%)
(%)
(%)
(
岁
)
(%)
（
%
）
(
人
)
总
和
平均数
11938.4 9.352
54.86
0.826 69.792 0.7214
72.632 93.34 36.556
2.446
标准差
7966.27 7.316
12.94
0.170 19.339 0.8319
5.375
9.050 20.477
1.314
变异
系数
权重
0.667
0.782
0.236
0.206
0.277
1.153
0.074
0.097
0.560
0.145
0.170
0.051
0.045
0.060
0.251
0.016
0.021
0.122
—
—
0.537
4.590
0.117
1.000
数据来源：曾五一、庄赞：《中国现代化进程的统
计考察》，《中国统计》
2003
年第
1
期
计算过程如下：
(1)
先根据各个国家的指标数据，分别计算这些国家每个指标的平均数和标准差；