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2021年2月13日发(作者：三国志出到几了)

指标权重确定方法之熵权法

一、熵权法介绍

熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等 领域得到了

非常广泛的应用。

熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。

一般来说，若某个指标的信息熵

越小 ，表明指标值得变异程度越大，提

供的信息量越多，

在综合评价 中所能起到的作用也越大，

其权重也就越大。

相反，

< p>
某个指标的信息熵

越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少 ，

在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。

二、熵权法赋权步骤

1.

数据标准化

将各个指标的数据进行标准化处理。

假设给定了

k

个指标

< br>，其中

，那么

。

。假设对各指标

数据标准化后的值为

2.

< p>

求各指标的信息熵

根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

，如果

，则定义

。

。

其中

3.

确定各指标权重

根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为

。通过信

息熵计算各指标的权重：< /p>

三、熵权法赋权实例

1.

背景介绍

。

某医院 为了提高自身的护理水平，对拥有的

11

个科室进行了考核，考 核标

准包括

9

项整体护理，

< p>
并对护理水平较好的科室进行奖励。

下表是对各个科室指

< br>标考核后的评分结果。

但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对

9

项护理进行赋权，以便

能够更加合理的对各个科室 的护理水平进行评价。

2.

熵权法进行赋权

1

）数据标准化

根据原始评分表，对数据进行标准化后可以得到下列数据标准 化表

表

2 11

个科室

9

项整体护理评价指标得分表标准化表

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