智能工厂的发展现状与成功之道
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近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造
2025
”国家战略最
重要的举措。其
中,智能工厂(
Smart Factory
)作为智能制造重
要的实践领域,已引
起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。
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本文将分析国内外智能工厂建设的现状与
问题,智能工厂的内涵,以及推进智
能工厂建设的成功之道。
一、国内外智能工厂建设的现状分析
近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业、工业互联网、
物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。
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例如,西门子安贝格电子工厂实现了多品
种工控机的混线生产;
FANUC
公司实现
了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化,并利用自动化立体仓库在车间
内的各个智能制造单元之间传递物料,实现了最高
720
小时无
人值守;施耐德电气实
现了电气开关制造和包装过程的全自动化;美国哈雷戴维森公司广
泛利用以加工中心
和机器人构成的智能制造单元,实现大批量定制;三菱电机名古屋制作
所采用人机结
合的新型机器人装配产线,实现从自动化到智能化的转变,显著提高了单位
生产面积
的产量;全球重卡巨头
MAN
公司搭建了完备的厂内物流体系,利用
AGV
装载进行装配
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的部件和整车,便于灵活调整装配线,并建立了物料超市,取得明显成效。
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▲德国
MAN
工厂
利用
AGV
作为部件和
整车装配的载体
当前,我
国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面,劳动力成本迅速攀升、产
能过剩、竞争激烈
、客户个性化需求日益增长等因素,迫使制造企业从低成本竞争策
略转向建立差异化竞争
优势。在工厂层面,制造企业面临着招工难,以及缺乏专业技
师的巨大压力,必须实现减
员增效,迫切需要推进智能工厂建设。另一方面,物联
网、协作机器人、增材制造、预测
性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起,为制造企
业推进智能工厂建设提供了良好的技术
支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持,使
各行业越来越多的大中型企业开启了智能工
厂建设的征程。
我国汽
车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业
对生产和装配线进
行自动化、智能化改造,以及建立全新的智能工厂的需求十分旺
盛,涌现出海尔、美的、
东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。
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例如,海尔佛山滚筒洗衣机工厂可以实现按订单配置、生产和装配,采用高柔
性的自动无人生产线,广泛应用精密装配机器人,采用
MES
系统全程订单执行管理系
统,通过
RFID
进行全程追溯,实现了机机互联、机物互联和人机互联;尚品宅配实现
了从
款式设计到构造尺寸的全方位个性定制,建立了高度智能化的生产加工控制系
统,能够满
足消费者个性化定制所产生的特殊尺寸与构造板材的切削加工需求;东莞
劲胜全面采用国
产加工中心、国产数控系统和国产工业软件,实现了设备数据的自动
采集和车间联网,建
立了工厂的数字映射模型(
Digital Twin
),构建
了手机壳加工
的智能工厂。
但是,我
国制造企业在推进智能工厂建设方面,还存在诸多问题与误区:
①盲目购买自动化设备和自动化产线。很多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动
化
和机器人化,盲目追求“黑灯工厂”,推进单工位的机器人改造,推行机器换人,
上马只
能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线。只注重购买高端数控设备,但却
没有配备相
应的软件系统。
②尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。
企业在购买设备时没有要求开放数据接
口,大部分设备还不能自动采集数据,没有实现车
间联网。目前,各大自动化厂商都
有自己的工业总线和通信协议,
OPC UA
标准的应用还不普及。
③工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑,车间仍然是一个黑
箱,
生产过程还难以实现全程追溯,与生产管理息息相关的制造
BOM
数据、工时数据
也不准确。
④设备
绩效不高。生产设备没有得到充分利用,设备的健康状态未进行有效管理,常
常由于设备
故障造成非计划性停机,影响生产。
⑤依然存在大量信息化孤
岛和自动化孤岛。智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控
制、传感器、工业软件等领域
的供应商,集成难度很大。很多企业不仅存在诸多信息
孤岛,也存在很多自动化孤岛,自
动化生产线没有进行统一规划,生产线之间还需要
中转库转运。
究其原因,是智能制造和智能工厂涵盖领域很多,
系统极其复杂,企业还缺乏
深刻理解。在这种状况下,制造企业不能贸然推进,搞“大跃
进”,以免造成企业的
投资打水漂。应当依托有实战经验的咨询服务机构,结合企业内部
的
IT
、自动化和精
益团队,高层积极
参与,根据企业的产品和生产工艺,做好需求分析和整体规划,在
此基础上稳妥推进,才
能取得实效。
二、何谓智能工厂?
究竟何谓智能工厂?智能工厂具有以下六个显著特征:
①
设备互联。能够实现设备与设备互
联(
M2M
),通过与设备控制系统集成,以及外
接传感器等方式,由
SCADA
(数据采集与监控系
统)实时采集设备的状态,生产完工的
信息、质量信息,并通过应用
RFID
(无线射频技术)、条码(一维和二维)等技术,
实现生产过程的可追溯。
②
广泛应用工业软件。广泛应用
MES
(制造执
行系统)、
APS
(先进生产排程)、能源
管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时,可以
通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保
工厂
结构合理。在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动
化系统安
全。在通过专业检测设备检出次品时,不仅要能够自动与合格品分流,而且
能够通过
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SPC
(统计过程控制)等软件,分析出现质量问题的原因。
③充分结合精益生产理念。充分体现工业工程和精益生产的理念,能
够实现按订单驱
动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费。推进智能工厂建设要
充分结合企
业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化,奠
定推进
精益生产的基础。
④实现柔性
自动化。结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的
自动化程度。产
品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工
厂;小批量、多品种
的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应
当特别注重建立智能制造
单元。工厂的自动化生产线和装配线应当适当考虑冗余,避
免由于关键设备故障而停线;
同时,应当充分考虑如何快速换模,能够适应多品种的
混线生产。物流自动化对于实现智
能工厂至关重要,企业可以通过
AGV
、行架式机械
手、悬挂式输送链等物流设备实现工序之间的物料传递,并配置物料超市,尽量将物
料配送到线边。质量检测的自动化也非常重要,机器视觉在智能工厂的应用将会越来
越广泛。此外,还需要仔细考虑如何使用助力设备,减轻工人劳动强度。
⑤注重环境友好,实现绿色制造。能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高
效利用。在危险和存在污染的环节,优先用机器人替代人工,能够实现废料的回收和
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⑥
可以实现实时洞察。从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环。通过建
立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性
停
机。通过建立工厂的
Digital Twin
(数字映射),
方便地洞察生产现场的状态,辅
助各级管理人员做出正确决策。