(完整版)中学《生活中的数学》校本课程教材
男人为什么喜欢亲胸-
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《生活中的数学》校本课程
目录
第一讲:生活中的趣味数学
第二讲:
数学中的悖论
第三讲:对称——自然美的基础
第四讲:斐波那契数列
第五讲:龟背上的学问
第六讲:巧用数学看现实
第七讲:运用数学函数方程解决生活中的问题
第八讲:生活中的优化问题举例
第一讲:
生活中的趣味数学
1
.“荡秋千”问题:
我国明朝数学家程大位(
1533
~
1606
年)写过一本数学著作叫做《直指算法统宗》,其中有一道与荡秋千有
关
的数学问题是用《西江月》词牌写的:
平地秋千未起,踏板一尺离地;送行二步与人齐,五尺人高
曾记;
仕女佳人争蹴,终朝笑语
欢嬉;良工高士素好奇,算出索长有几?
词写得很优美,翻译
成现代汉语大意是:有一架秋千,当它静止时,踏板离地
1
尺,
将它往前推送
10
尺(每
5
尺为一步),秋千的踏板就和人一样高,这个人的身高为
5
尺,如果这时秋千的绳索拉得很直,试问它有多长?
下面我们用勾股定理知识求出答案:
如图,设绳索
AC=AD=x
(尺),则
AB=
(
x+1
)
< br>-5
(尺),
BD=10
(尺)
2
2
2
p>
2
2
2
在
Rt
△
ABD
中,由勾
股定理得
AB
+BD
=AD
,即(
x-4
)
+10<
/p>
=x
,
解得<
/p>
x=14.5
,即绳索长为
14.5
p>
尺.
2
.方程的应用:
< br>小青去植物园春游,回来以后爸爸问他春游花掉多少钱。小青并不直接回答,却调皮地说:“我带出去的钱 正
好花了一半,剩下的元数是带出去角数的一半,剩下的角数与带出去元数相同。”爸爸
踌躇一下,有些为难。
你能否帮助他把钱数算出来,小青到底
带了多少钱?花了多少钱?还剩多少钱?
方法一:设带出去<
/p>
x
元
,y
角
p>
.
根据
剩下的元数
是带出去角数的一半
知道
y
是偶数
花了的钱分
x<
/p>
为奇数与偶数情况
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(
1<
/p>
)
x
是奇数时候
,
花一半就是花了
=
剩下
=(x-1)/2
元
,(y/2+5)
角
根据后面两句话知道
,
剩下
=y/2
元
,x
角
有二元一次方程组
:(x-1)/2=y/2,y/2+5=x
解得
x=9,y=8
(
2
)
x
是偶数时候
,
花一半就是花了
=
剩
下
=x/2
元
,(y/2+5)
角
剩下的同上面情况
有二元一次方程组
:x/2=y/2,y/2+5=x
解得
x=y=10
但是没有
10
角钱说法
不符合实际(舍)
∴答案是
9
元
8
角
方法二:设带出去
X
元<
/p>
Y
角,还剩
a
元
b
角
按照用掉一半还剩一半的等式:
10a + b = ( 10x + y)/ 2
又因为:
a = y / 2
b
= x
带入等式化简即可得:
x / y = 9 / 8
因为
y
只能是小于
10
的整数
所以,小青带
了
9
元
8
角!
用了
4
元
9
角
,还剩
4
元
9
角!
3
.工资的选择:
< br>假设你得到一份新的工作,老板让你在下面两种工资方案中进行选择:
(
A
)
p>
工资以年薪计,第一年为
4000
美元以后
每年加
800
美元;
(
B
)
p>
工资以半年薪计,第一个半年为
2000
美
元,以后每半年增加
200
美元。
你选择哪一种方案?为什么?
答案:第二种方案要比第一种方案好得多
4
.我们大家一起来试营一家有
80
间套房的旅馆,看看知识如何转化为财富。
经调查得知,
若我们把每日租金定价为
160
元,则可客满;而租金每涨
p>
20
元,就会失去
3
位客人。
每间住了人的
客房每日所
需服务、维修等项支出共计
40
元。
问题:我们该如何定价才能赚最多的钱?
< br>答案:日租金
360
元。
<
/p>
虽然比客满价高出
200
元,因此失去<
/p>
30
位客人,但余下的
50
位客人还是能给我们带来
360*50=18000
元的收
入;
扣除
50
间房的支出
40*50=2000
元,每日净赚
16000
元。而客满时净利润
160*80-40*80=9600
元。
当然,所
谓“经调查得知”的行情实乃本人杜撰,据此入市,风险自担
。
第二讲
数学中的悖论
“悖论”也可叫“逆论”,或“反论”,这个词的意义比较丰富,它包括一切与人的直觉和日常经验相矛
盾的数学结论,那些结论会使我们惊异无比。悖论有三种主要形式。
1
.一种论断看起来好像肯定错了,但实际上却是对的(
佯谬)。
2
.一种论断看起来好像肯
定是对的,但实际上却错了(似是而非的理论)。
3
.一系列推理看起来好像无懈可击,可是却导致逻辑上自相矛盾。
p>
悖论有点像魔术中的变戏法,它使人们在看完之后,几乎没有—个不惊讶得马上就想知道:“
这套戏法是怎么
搞成的?”当把技巧告诉他时,他就会不知不觉地被引进深奥而有趣的数
学世界之中。正因为如此,悖论就成了一
种十分有价值的教学手段。
悖论是属于领域广阔、定义严格的数学分支的一个组成部分,这一分支以“趣味数
学”知名于世。这就是说它
带有强烈的游戏色彩。然而,切莫以为大数学家都看不起“趣
味数学”问题。欧拉就是通过对
bridge-crossing
之
谜的分析打下了拓扑学的基础。莱布尼茨也写到过他在独自玩插棍游戏(一种在小方
格中插小木条的游戏)时分析
问题的乐趣。希尔伯特证明了切割几何图形中的许多重要定
理。冯·纽曼奠基了博弈论。最受大众欢迎的计算机游
戏—生命是英国著名数学家康威发
明的。爱因斯坦也收藏了整整一书架关于数学游戏和数学谜的书。
悖论一览
1
.
理发师
悖论(罗素悖论):某村只有一人理发,且该村的人都需要理发,理发师规定,给且只给村中不自己理
发的人理发。试问:理发师给不给自己理发?
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如果理发师给自己理发,则违背了自己的约定;如果理发师不给自己理发,那么按照他的
规定,又应该给自己
理发。这样,理发师陷入了两难的境地。
2
.
p>
芝诺悖论——阿基里斯与乌龟:公元前
5
世
纪,芝诺用他的无穷、连续以及部分和的知识,引发出以下著
名的悖论:他提出让阿基里
斯与乌龟之间举行一场赛跑,并让乌龟在阿基里斯前头
1000
米开始。假定阿基里斯能
够跑得比乌龟快
10
< br>倍。比赛开始,当阿基里斯跑了
1000
米时,乌龟仍前
于他
100
米;当阿基里斯跑了下一个
100
米时,乌龟依然前于他
10
米…
…所以,阿基里斯永远追不上乌龟。
3
.
说谎者
悖论:公元前
6
世纪,古希腊克里特岛的哲学家伊壁门尼德斯有
如此断言:“所有克里特人所说的
每一句话都是谎话。”
p>
如果这句话是真的,那么也就是说,克里特人伊壁门尼德斯说了一句真话,但是却与他的真话
——所有克里特
人所说的每一句话都是谎话——相悖;如果这句话不是真的,也就是说克
里特人伊壁门尼德斯说了一句谎话,则真
话应是:所有克里特人所说的每一句话都是真话
,两者又相悖。
所以怎样也难以自圆其说,这就是著名的说谎者悖论。
公元前
4
世纪,希腊哲学家又提出了一个悖论
:“我现在正在说的这句话是真的。”同上,这又是难以自圆其
说!
4
.
跟无限相关的悖论:
{1
,
2
,
3
,
4
,
5
< br>,…
}
是自然数集:
{1
,
4
,
9
,
16
,
25
,…
}
是自然数平方
的数集。
这两个数集能够很容易构成一一对应,那么,在每
个集合中有一样多的元素吗?
5
.
伽利略
悖论:我们都知道整体大于部分。由线段
BC
< br>上的点往顶点
A
连线,每一条线都会与线段
DE(D
点在
AB
上
,E
点在
AC
上
p>
)
相交,因此可得
DE
与
BC
一样长,与图矛盾。为什么?
6
.
谷堆悖论:显然,
1
粒谷子不是堆;<
/p>
如果
1
粒谷
子不是堆,那么
2
粒谷子也不是堆;
如果
2
粒谷子不是堆,那么
3
粒谷子也不是堆;
……
如果
99999
粒谷子不是堆,那么
100
000
粒谷子也不是堆;
7
、“意外绞刑”悖论:“一名囚犯被法官告知将于周一到周五间的某一天被绞死。
法官并且声明说:
绞刑
的具体日期将是完全出人意料的。
这个囚犯非常聪明
(
也许以前是逻辑
学教授
)
,
他由此推断出他根本不会被绞
死,为什么?
他由此推断出绞刑一定不会安排在周五,
因为否则的话,
前四天一过他就知道绞刑的具体日期了,
但法官
说过具体日期会是完全出人意料的。
法官是不会撒谎的,
因此绞刑不可能在周五。
排除了周五,
就只剩下四天
了。
但是依据同样的推理,
周四也可以被
排除掉,
...
,
以此类推,
最终每一天都可以排除掉。
于是他得出令
人欣慰的结论:
他根本不会被绞死。
可是到了周二法官却突然宣布执行绞刑,
大大出乎了他的意料!
而这,
恰
恰证明法官的确没有撒谎。”
1
、小丁和小明、小红三个小朋友并
排在有灰尘的楼梯上同时从顶上向下走。小明一步下
2
阶,小红
一步下
3
阶,小丁一步下
4
阶,如果楼顶和楼底均有所有三个人的脚印,那么仅有一个人脚印的楼梯最少有几级?
2
、偶数的难题
在很久以前,一个年迈的国王要为自己的独生公主选女婿,一时应者如云。国王于是想出了比武
招亲的办法。
经过文试、武试,三个英俊的小伙子成为最后的人选。要从这三个难分高下
的小伙子中选出一个女婿来,可真难为
了国王。他绞尽脑汁想出了一个方法。国王命人拿
出一个
4*4
的方格,将
16
枚棋子依次放在
16
个方格中。国王对
三个小伙子说:“现在你们从这16枚棋子中随便拿去6个,但要保证纵、横行列中留下的都是偶
数枚棋子。这三
个小伙子犯难了,最后,其中一个小伙子终于解开了这道难题,迎娶了公
主。请问这个小伙子是怎样解开这道难题
的?
第三讲:
对称——自然美的基础
在丰富多彩的
物质世界中,对于各式各样的物体的外形,我们经常可以碰到完美匀称的例子。它
们引起
人们的注意,令人赏心悦目。每一朵花,每一只蝴蝶,每一枚贝
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壳都使人着迷;
蜂房的建筑艺术,
向日
葵上种子的排列,
以及植物茎上叶子的螺旋状颁都令我们惊讶。
仔细的观察表明,
对称性蕴含在上述各种事例之中,
它从最简单
到最复杂的表现形式,
是大自然形式
的基础。
< br>
< br>花朵具有旋转对称的性征。花朵绕花心旋转适当位置,每一花瓣会占据它相邻花瓣原来的位置,
< p>花朵就自相重合。
旋转时达到自相重合的最小角称为元角。
不同的花这个角不一样。
例如梅花为
72
°,
水仙花为
60
°。
p>
“对称”在生物学上指生物体在对应的部位上有相同的构造,分两侧对称(如蝴蝶),
辐射对称(放射虫,太阳虫等)。我国最早记载了雪花是六角星形。其实,雪花形状千奇百怪,
但又
万变不离其宗(六角星)。既是中心对称,又是轴对称。
很多植物是螺旋对称的,即旋转某一个角度后,沿轴平移可以和自己的初始位置重合。例
如树
叶沿茎杆呈螺旋状排列,
向四面八方伸展,
不致彼此遮挡为生存所必需的阳光。
这种有趣的现象叫叶
序。向日葵的花序或者松球鳞片的螺线形排列是叶序的另一种表现形式。
“晶体闪烁对称的光辉”,这是俄国学者费多洛夫的名言。无
怪乎在古典童话故事中,奇妙的
宝石交织着温馨的幻境,精美绝伦,雍容华贵。在王冠上
,以其熠熠光彩向世人炫耀,保持永久不衰
的魅力。
第四讲:
斐波那契数列
斐波那契数列在自然界
中的出现是如此地频繁,人们深信这不是偶然的。
(
1
)细察下列各种花,它们的花瓣的数目具有斐波那契数:延龄草、野玫
瑰、南美血根草、大
波斯菊、金凤花、耧斗菜、百合花、蝴蝶花。
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(
2
)细察以下花的类似花瓣部分,它
们也具有斐波那契数:紫宛、大波斯菊、雏菊。
斐波那契数经常与花瓣的数目相结合:
3
………………………百合和蝴蝶花
5
………………………蓝花耧斗菜、金凤花、
飞燕草
8
………………………翠雀花
13
………………………金盏草
21
………………………紫宛
3
4
,
55
,
8
4
……………雏菊
(
3
)斐波那契数还可以在植物的叶、枝、茎等排
列中发现。例如,在树木的枝干上选一片叶子,
记其为数
0
p>
,然后依序点数叶子(假定没有折损),直到到达与那息叶子正对的位置,则其间的叶子
p>
数多半是斐波那契数。
叶子从一个位置到达下一个正对的位置称为一
个循回。
叶子在一个循回中旋转
的圈数也是斐波那契数。
在一个循回中叶子数与叶子旋转圈数的比称为叶序
(源自希腊词,
p>
意即叶子
的排列)比。多数的叶序比呈现为斐波那契数的比。
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(
4
)斐波那契数有时也称松果数,因
为连续的斐波那契数会出现在松果的左和右的两种螺旋形
走向的数目之中。
这种情况在向日葵的种子盘中也会看到。
此外,
你能
发现一些连续的鲁卡斯数吗?
(<
/p>
5
)菠萝是又一种可以检验斐波那契数的植物。对于菠萝,我们可
以去数一下它表面上六角形
鳞片所形成的螺旋线数。
斐波那契数列与黄金比值
相继的斐波那契数的比的数列:
它们交错地或大于或小于黄
金比
的值。
该数列的极限为
。
这种联系暗示了无论
(尤其在自然现
象中)在哪
里出现黄金比、黄金矩形或等角螺线,那里也就会出现斐波那契数,反之亦然。
第五讲:
龟背上的学问
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传说大禹治水时,在一次疏通河道中,挖出了一只大龟,人们很是惊讶,争相观看,只见
龟背上
清晰刻着图
1
所示的一个数字方
阵。
这个方阵,按《孙子算经》中筹算记数的纵横相间制:“凡算之法,先识其位。一纵十横
,百立
千僵,千十相望,万百相当。六不积算,五不单张。”可译成现代的数字,如图<
/p>
2
所示。
方阵包括了九个数字,
每一行一与列
的数字和均为
15
,
两条对角线上的数
也有相同的性质。
当时,
人们以为是天神相助,
治水有望了。
后来,
人们称刻在龟背上的方阵为
“幻方”
(
国外称为
“拉丁方”
)
,
属于组合数学范畴。使
用整数
1
—
9
构成的
3
×
3
阶“拉丁方”唯一可能的和数是
15
,这一点只要把这
“拉丁方”中所有数加起来便可证明,
1
十
p>
2
十
3
十
4
十
5
十
6
十
7
十
< br>8
十
9
=
45
,要把这几个数分
配到三行
(<
/p>
或列
)
使得每行
(
或列
)
有同样的和,那么,每行
p>
(
或列
)
的和应为
45
/
3
=<
/p>
150
组合数学是数学中的一个分支
,在实际生活中应用很广泛,请看下面的例子。
5
名待业青年,
有
7
项可供
他们挑选的工作,
他们是否能找到自己合适的工作呢
?
由于每个人的文
化水平、
兴趣爱好及性别等原因
,
每个人只能从七项工作中挑选某些工种,
也就是说每个人都有
一张
志愿表,最后根据需求和志愿找到一个合适的工作。
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