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2021年2月19日发(作者：一斗米打一字)

饲养场牲畜的出售时机

学生姓名：方自强

学号：

2

数学与计算机科学系

数学与应用数学专业

指导教师：余兴旺

职称：讲师

摘

要

：< /p>

为了给饲养场规划和发展提供决策上的科学依据，从而保障菜篮子工

程

.

本文基于消费者选择模型，最优化理论，以生物都有一个 生长周期，消费市场

的时令性，中国消费者的消费习惯为理论根据，构建了一头牲畜的出 售时机预测

模型，并且本文以生猪出售为例并通过敏感性分析，强建性分析，得出模型预 测

结果为良好，进而利用该模型对饲养场规划和发展提供指导，稳定我国肉类消费

市场，保障人民正常的生产和生活

.

关键 词

：

消费者选择模型；最优化理论；饲养场规划和发展

Abstract

：

In

order

to

farm

planning

and

development

of

the

scientific

basis

for

decision-making,

thereby

protecting

the

basket

project.

Based

on

consumer

choice

models, optimization theory, there is a biological growth cycle, the seasonal nature of

the

consumer

market,

China's

consumer

spending

habits

as

the

theoretical

basis

to

construct a prediction model of the timing the sale of livestock, and pigs for sale this

paper Example and through sensitivity analysis, the strong construction of the analysis,

the

model

prediction

for

the

good

of

the

farms

and

then

using

this

model

to

guide

planning and development, stability, meat consumption in China market, safeguard the

normal production and life

.

Key

words

：

Consumer

choice

models

；

Optimization

theory

；

Farm

planning

and

development

引言

济南、南京等多地的猪肉价格已 达历史最高点，猪肉价格暴涨已成为各地市

民热议的话题

.

农业部网站消息称，进入五月因为猪源紧张，多数省区市猪肉价格

同 比大幅上涨，而猪肉价格上涨也拉动其他肉类产品价格的波动

.

农业部有关负责

人

4

月

23

日表示，当前全国生猪生产平稳发展，猪肉市场供应是有保障的

< p>
.

目前，

农业部正在采取有效措施，发展生猪生产 ，确保满足市场需求

.

这次猪肉价格的快

1

速上涨，主要是由于生猪价格周期性波动影响、养殖成 本增加、猪肉消费需求上

升等原因造成的

.

据农业部监测，近期主要

“

菜篮子

”

产品价格总体上保持平稳，但

不同品种价格走势有差异

.

近一段时间，蔬菜价格呈下降趋势，作为我国肉类消费

的主要品种的猪肉价格上涨，特别是

5

月中旬以后， 上涨幅度较大

.

为此，参照已

有的消费 者选择模型对肉类消费市场预测和验证从而保障菜篮子工程需求进行科

学有效地预测

.

对肉类消费市场需求发展变化趋势的有效预测依据，同样可以为饲

养场规划和发展提供决策上的科学依据

.

1.

模型准备

1.1

线性分析

< br>（

1

）

在一个地区，工资水平与 物价水平相比，比较稳定

.

对大多数家庭来说，蛋类

< p>
与肉类的花费

s

不变，根据消费者选择模型：

p

1

q

1



p

2

q

2



s

，

（

2

）当蛋类价格起伏较大时，肉类采买量 也将起伏

.

虽然市场不稳定，但由于时令

性，在一段时间内可预测地得到平均每天变化

g

，则肉类价格

p



t





p

0



gt

(

p

0

为原始价格

.)

（

3

）生物都有一个生长周期

.

猪，牛，羊等的生长也有生长周期，猪的体重增重幅

度有变化

.

为了简化模型，我们将猪的体重设为每天增重

r

斤，则

w



t





w

0



rt

（

w

0

为猪的原始体重）

（

4

）对于一个饲养厂来说，为了生产的稳定性，定会先行购买大宗饲料，且饲料

为饲养场的大宗投资

.

对于一头猪来说，随 着体重的增加，每天投资与体重的增加

累积量成正比

.

则：

d



< p>
t





rm



2

rm







rtm



1

rtm



1



t



（

m

:

增重一公斤所需投资

.

）

2

（

5

）饲养场一头牲畜的原始成本：

f

< /p>

w

0

p

0

（

6

）则饲养场一 头牲畜的利润：

Q



t





w



t



p



t





d< /p>



t





f

1

Q

< p>


t







w

0



r

t



p

0



g

t





rmt



1



t





w

0

p

0

2

2

< p>
极值观点：

Q



t



'



0

< p>

则

:

w



t



'

< br>p



t





w



t



p



t



'



d



t



'

所以；每天收入的增值

=

每天投入的增值时，利润最 大

.

函数观点：

< br>（

7

）

如果

g

为负，

根据

Q

< br>

t



为开口向下的二次函数，

Q



t



存在最大值，取在对称

轴处

.

< p>
（

8

）

如果

g

为正，

根据

Q

< p>


t



为开口向上的二次 函数，

Q



t



存在最大值，取在自变

量

t

区间的右端

.

若生猪体重在一段时间内变化较 大，上一模型较不适用

.

实际的模型应考虑非

< br>线性和不确定性

.

由于生猪的生长周期曲线类似于二次函 数图像

.

所以可以类似建

模

< p>
.

1.2

非线性分析

（

1

）在一个地区，工资水平与物价水 平相比，比较稳定

.

对大多数家庭来说，蛋类

< br>与肉类的花费

s

不变，根据消费者选择模型：

< p>

p

1

q

1

+

p

2

q

2

=

s

（

2

）当蛋类价格起伏较大时，肉类采 买量也将起伏

.

虽然市场不稳定，但由于时令

< br>性，在一段时间内可预测地得到平均每天变化

g

，则猪肉 价格

p



t





p

0



gt

(

p

0

为原始价格

.)

（

3

）生物都有一个生长周期

.

猪的生长也有生长周期，猪的体重增重幅度有变化

.

由于生猪的生长周期曲线类似于二次函数图像

.

则：

w

< /p>

t





at

2



bt



w

0

（

w

< p>
0

为猪的原始体重）

（

4

）对于一个饲养场来说，为了生产的稳定性，定会先行购买大 宗饲料，且饲料

为饲养场的大宗投资

.

为了简化模型

,

对于一头猪来说，我们设定投资总量与生猪体< /p>

重的增加量成正比

.

则：

d



t





k



at

2



bt



（

a

,

b< /p>

,

k

的值可由饲养场长期统计可得

.

）

（

< p>
5

）饲养场一头牲畜的原始成本

;

f



w

0

< br>p

0

3

-

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-

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