课题申报范本:4659-人工智能背景下小学STEAM课程建设理论与实践研究

绝世美人儿
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2021年03月01日 09:10
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2021年3月1日发(作者:格罗培斯)



人工智能背景下小学


STEAM


课程建设理论与实践研究



1


问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、评选意义与研究价值



1.1


问题的提出




近日,


国务院印发

< p>
《新一代人工智能发展规划》


,


提出到

< p>
2030


年中国要发展为世界主要


人工智能创新中 心。


《规划》指出,人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能


教育项目。


与此同时,


科学技术的进步深刻地影响着 科学教育


STEAM


的发展,


在


2017


年


《义


务教 育小学科学课程标准》中就曾提出,要进一步加强小学科学教育。美国、加拿大、以色


列 等国自小学阶段就重视对科学的“体验”,


强调在科技领域“做中学“,


强调创新能力在


“体验”中的提升。




因此,


在我国初等教育阶段, 基于


STEAM


教育理论,


设置人工智 能相关课程,


逐步推广


编程教育、


鼓励 社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、


游戏的开发和推广,


并 结合人工智


能、大数据中的用户画像技术,


进行学生聚类分析, 精准推送


STEAM


课程教育服务,对培养

具有综合科技素养和深度创新能力人才具有重大意义。



1.2


课题的界定



STEAM


课程起源于美国,


由


STEM


转变而来,


即开展以科学< /p>


(Science)


、


技术

< p>
(Technology)


、


工程


(Engineering)


、数学


(Mathema tics)


为主的课程,后来又把艺术


(Arts)

< p>
类课程添加到


STEM


课程中,

< br>形成了现在的


STEAM


课程。


STEAM


课程以项目学习的形式展开,


学生对这些知


识的学习变成问题解决式的知识探索。


它不仅仅是多种课程的叠加,


而是使多门课程组合成


一个有机整体,


让分 散的知识点整合,


当学生进行项目学习时,


无形之中提高了学生 多方面


的综合能力。




本课题以美国


STEAM


教育理论为基础,探 讨在人工智能背景下小学


STEAM


课程内容建


设,


通过对学生进行画像,


对课程网络资源建设和智能 校园建设,


推动人工智能在


STEAM


教


学、管理、


资源建设等全流程应用,


建立以学习者为中心的交互式教育环境,提供精准推送


的教育服务,以期实现日常教育和 终身教育定制化。



1.3


国内外研究现状评述



1.3.1


国外研究现状评述



STEM


教育理念的提出已有


30


余年时间,


其最初的目的是提升大学本科生的


STEM


整合


性能力,为科技行业输送综合性人才。


20


世纪末,


STEM


教育将关注重点转移 至中小学,成


为许多国家基础教育改革政策的主导,同时也逐渐成为研究热点。




早在


199 6


年,美国国家科学基金会


( NSF)


就发布了《塑造未来


:


透视 科学、数学、工


程和技术的本科教育》


这一政策报告,


提出了未来的“行动指南”。


2010


年,


美国政府通过


《


2010

< br>年美国竞争再授权法》


,对


STEM

教育提出了专门规定。


2011


年,美国国家科学院研


究委员会发表了


《成功的


K-12


阶段


STEM


教育


:


确认科学、


技术、


工程和数学的有效途 径》


的报告,确立了提高学生对


STEM


兴趣、扩张


STEM


人才、全面提升公民

STEM


素养等目标。


2013


年 ,美国联邦政府颁布了《五年


STEM


教育战略计划

< p>
(2013)


》


,提出了


5


个战略目标和


2


个协调目标,


探讨如何培养


STEM


人才,


增强国家综合竞争力。


2015


年,

< br>美国颁布了


《


2015


年


STEM


教育法案》


,


该法案指出要把计算机科学归到


STEM


教育的范畴,


对


STEM


教育的定义


作了重申,还对非正式的


STEM


教育进行了强调。



综上所述,美国不仅是在理论层面还是在应用层面都取得了巨大的收获 。就理论层面而言,


STEM


教育的领域在陆续地扩展,


STEM


教育的师资培养以及课程开发也逐渐形成制度,


STEM


教育的评估更是不断步入正轨。在应用层面上,一系列优秀的


STEM


课程和教学活动案例涌


现出来。



1.3.2


国内研究现状评述




自


2012


年以来


,< /p>


国内相关研究主要集中在


STEAM


教育 的概念辨析、


课程研究、


教学模式




及实施案例等方面。其中,杨晓哲等将


STEAM

< p>
教育与创客教育在概念起源、教育目标、教


育内容、


教育过程和师生关系的异同等方面进行了对比,


揭示了两者在课程设置、


评价体系、


资源整合和师生能力等方面面临的问题与挑战。李小涛等探究了< /p>


STEAM


教育的来源、目的、


课程及特 点等,


揭示了从


STEAM


教育到创客 教育的转变过程。


王娟等从搭建平台、


开展项目、


拓展领域、研发产品四个方面研究


STEAM


教育 应用现状,提出了“一个中心”、“两种机


制”、“三种资源库”、“四种技术和用户” 的


STEAM


教育应用创新路径。傅骞等在比较


STEAM


教育和创客教育起源和发展的基础上,发现创客教育对


STEAM


教育具有优化作用。




综上所述,国内研究已经借鉴发达国家


STEAM


教育的经验,分析了


STEAM


教育的背景


特点、目标取向以及实施现状,但对其教育活动设计的研究相 对薄弱。



1.4


选题的意义与研究价值




与全球范围内的其它国家相比,


我国的中小学生在应试教育的压力下 ,


他们的数学、


理


化其实己经打下了坚 实的基础,而科学、技术(信息技术、通用技术)和综合性学习等相关


课程,

< p>
也在紧锣密鼓的展开,但是在“应试教育”的形势下,


有些课程形同虚设,


学生的动


手能力与知识型学科之间的融合并无法共通,


导致其实国家层面上其实早已开始对


STEAM


教


育进行部署,


但是实施起来却难上加难。

尤其是在“人工智能”、


“大数据”及“互联网+”


的时代 背景之下,


如何针对学生性格个性特征、


能力水平参差、


偏好特长差异,


开展定制化、


精准推送的


STEAM


教育服务,


是现阶段提升学生逻 辑思维能力、


动手实操能力、


创新创造能


力的关键路径。


因此,


本课题“人工智能背景下小学


STEAM


课程建设理论与实践研究”将围


绕着 学生画像、


STEAM


课程内容建设、网络资源建设以及教学效 果评价四个重点展开研究,


综合


STEAM

教育理念,设计出符合我国国情的、适合小学生特点的


STEAM

< br>课程,为政府部


门、相关研究机构、教育机构开展课程改革提供一定的参考依据。




2.


课题 理论依据、研究目标、研究内容、研究假设、创新之处。



2.1


课题理论依据




本课题主要依据


STEAM< /p>


教育理论,采用跨学科的方法融会贯通科学、


技术、工程、艺术< /p>


和数学五大领域,


注重学习内容与现实世界的联系,


引导学生通过协作和实践的学习方式形


成终身学习的能力和意识,以适应快速 发展的社会生活和专业领域。



2.2


研究目标



< br>本课题以小学


STEAM


课程为研究对象,


根据学生画像结论,


匹配设计小学


STEAM


课程内


容;在此基础上,开展


STEAM


课程资源库、开放课程库和智能校园建设;最后,运用云平台


和大数 据分析构建课程评价体系,并运用实验调查法对比学生在学习能力、思维逻辑能力、


创新 创造能力、


团队协作能力、


问题解决能力等方面的差异,


提出优化


STEAM


课程的方法与

< p>
路径。



2.3


研究内容



< br>(


1


)


STEAM


教育的理论框架研究



通过文献研究,了解


STEAM


教育的内涵与特点、


STEAM


教育的目的与作用、


STEAM< /p>


教育


的参与对象;


构建

< br>STEAM


教育框架、


明确


ST EAM


教育活动要素的设计与流程设计;


探讨

< br>STEAM


教育的教学方法,为我校开展


STEAM


课程建设实践提供了强有力的思想引领。




(


2


)学生画像研究

< br>



画像是人工智能、大数据技术的重要应用之一


,


其目标是在多维度上构建针对用户的


描述性标签属性。


本课题研究将构建以观察力、


认知力、


注意力、


思维力、


创造力、


持久力、


记忆力等指标的学生画像模型,


对学生进行聚类分析。


利用这些 标签属性


,


对学生多方面的


真实个人 特征进行描绘勾勒,


并匹配相应的定制化、


精准推送的


STEAM


课程,


针对性的开展


STEAM


课程教学。



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