完整版人工智能时代天气如何预报初中阅读
清朝的快乐时光-消防手抄报大全
人工智能时代，天气如何预报
①
天气预报的发展
,
< br>经历了从定性预报、描述性预报向数字化、网格化预报
的过程。比
如
,
我国气象部门原来发布的城镇天气预报
,
内容只包括
2400
多个城
镇的天气现象、高低温
和风速风向预报
,
频次也只是一天三次
,
预报的时间精度和
空间精度不够高。
②
2012
年
,
国家气象中心推出了一个新的预报产品
,
即大城市精细化预报
,
该产
品把全
国省会城市、计划单列市
24
小时内的天气预报进行细化
,
每
6
小时开展
一次预报
,
降水量可
以预报到毫米。但即便这样也不够精细
,
不能满足各行业及公
众的需求。
③
于是
,
“网
格预报”这一概念被引进到我
国的精细化预报业务中。如何理
解它呢
?
可以这样比喻
,
就像地
球上的经纬网一样
,
我们可以把中国以及每个城市
所在的区域分解成许多个
5
公里
X5
公里甚
至
1
公里
XI
公里的网格
，
而公众就是
生活在这样的一个个网格中
,
每个网格中的天气情况也
会有所差异。与原来的定
点预报相比
,
它在空间上更加精细
,
也更具针对性。拿北京的预报来
说
,
原来的预
报只是以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市的天气情况
,
但
通
过开展网格化预报
,
北京的天气不再由一个定点来反映
,
针对北京的气象服务和天
气预报可以
精细地反映在整座城市每个不同的网格之中。网格化预报的精
细程
度不仅体现在空间上
,
还反
映在可以每天以更高频次更新和发布上。
原来一天的
天气预报只会涉及一种天气现象
,<
/p>
现在网
格化预报可以做到全国范围内逐
3
小时
预报。随时随地
,
< br>公众都能了解到自己当前所处的网格
未来是什么样的天气
,
能够
清楚
地了解气温、降水、风等多个基本气象要素。除了对陆地上的
网格进行预
报外
,
气象部门还将我国的
责任海区划分为多个
10
公里
X
1
必里的网格
，
并进行
海上能见度、海上大风等要素的精细化预报。
④
在原先的预报产品中
，
公众接触较多的就是气温、风和天气现象这三个要
素
,
而当前的
陆地和海洋预报产品就已细化到四大类
—
16
—
气象要素。第一
类是基本要素
，
即气温、降
水、降水相态、风、云量、相对湿度等。以前
，
12
小
<
/p>
时的预报中就只反映一个要素值
，
现在<
/p>
有了更精细的逐
3
小时预报
,
可以反映不同
时段的要
素值。第二类是环境气象要素
，
包含雾、
霾、沙尘暴、能见度等。第三
类是灾害性天气要素
，
包含短时强降水、雷暴、雷暴大风、冰雹
等强
对流天气预
报。第四类是海上气象要素
，
在产品中具体体现为海上大风、海上能见度、海上
天气现象等预
报。
⑤
与以前的天气预报相比
，
网格预报是精细定量的数字化预报。在方便公众
获取更精准
更精细的天气预报之余
，<
/p>
还将有助于预报员开展高影响天气预报和气
象灾害风险预报预警
，
同
时基于精
细的智能网格预报开展的地质灾害、暴雨洪
涝、高温干旱等影响预报准确率也会大大提高。
⑥
未来
，<
/p>
气象部门还将发展结合物理机理与数值预报大数据挖掘应用的智能
预报技术。
一方面
，
< br>基于数值预报机理的数理统计形成复杂预报模型、预报方
法；另一方面
，
通过基于气象大数据的挖掘萃取、机器学习等
，
人工智能将与天气
预报更深入
地结合。
⑦
人工智能对预报提出了挑战
，
但也给人类带来机遇。击败世界围棋排名第
一人柯洁的
“阿尔法狗”发展到现在
，
已经脱离了靠大量棋谱来“喂养”的阶段
凭深度学习就能不断进
步。气象与围棋都有所不同
，
围棋虽然内部机理比较复杂
但规则相对简单
，
而气象是个更为复
杂的系统
，
受影响的因素太多。比如降雨
，
即
便水汽、湿度条件都满足了
，
但大气没有抬升水
汽无法凝结
，
空气中没有“凝结