平方可积函数

别妄想泡我
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2021年02月06日 18:50
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刀剑泪-

2021年2月6日发(作者:四面楚歌意思)


平方可积函数的认识



1


、平方可积函数的来源与定义



平方可积函数是连续物理过程,


而连续是由离散情况变化而来,


因此这里将


首先引入离散情况。




现在考虑一个问题:要测量某个物理量在不同条件下的值,设 有


N


个温度


值,第一次测量结果是:< /p>



(1)


(1)


a


1


(1)


,


a


2


,



,< /p>


a


N



第二次测量结果是:



(2)


(2)


a


1


(2)


,


a


2


,



,


a


N



评估两次测量的偏差,最直接的设想是计算每个温度下测量偏差之和:



1


N



(


a


k



1


N


(1)


k


(2)



a


k


)



其实就是平均值,


但是 这并不能反映真实情况,


因为各项有正有负可能抵消,


在


极端的情况下,平均值可以为


0


,而实际上两 次测量可以存在很大误差。于是,


采用:


1


N



a


k



1


N


N< /p>


(1)


k


(2)




a


k


这虽然 避免了正负相消,但是绝对值是很不方便运算的,因此考虑更常见的


< br>1




N



(


a


k



1


(1)


k


( 2)


2



a


k


)



但是


< /p>


的量纲很明显的不对,于是对上式进行开方得到:



1




[

< br>N



(


a


k



1


N


( 1)


k



a


)


]



1


(2)


2


2


k



的量纲显然与测量值


a


k

< br>(1)


、


a


k

< br>(2)


一致,因此它是合理的。




称为方差,



称为标准差。上述考 虑的是离散情况下,如果观测的物理量


对温度的变化是连续进行的,

则相应的会有两个函数


f


(1)


(


x


)


和


f


(2)


(


x


)


。


类似于上


式,存在函数平方的积分



[


f


(1)


(


x


)


< p>
f


(2)


(


x

< p>
)]


2


dx


。总之,经过 发现可以得出把一


a


b


个函数平方再积 分,用这个量来刻画函数性质在种种物理过程中是十分有效的。



由于已知黎曼积分本质上是适用于连续函数的积分,


但是由于统计思想的深

< p>
入,


不得不考虑连续函数或不光滑函数。


因此,< /p>


这里的积分考虑的是勒贝格积分


理论。



定义


1


设


f< /p>


(


x


)


是


E



R


上的可测函数 ,


而且


f


(


x


)


在


E


上可积 ,


这种函数的


集合称为平方可积函数空间,记作


L


2


(


E

)


(或简单记作


L


2


)


。




1


2


2


、平 方可积函数的长度与角度



定义


L


2


空间的基本思想就是希望它尽可能的与欧式空间在几何上接近。已


知欧式空间的几何学有两个基本的量,


一个是长度,

< p>
一个是角度。


然而离散情况


下的长度是

< p>
(



a


k



1


N


1

(1)


2


2


k

)


,现在就引出两个


L


2


函数


f


(


x

< p>
)


和


g


(


x


)


下的长度。


< p>
定义


2


设


f


(


x


)


、

< br>g


(


x


)



L


2


(


E


)


,定义


f


(


x


)


的模(或称范数,就是长度)为< /p>



f


(


x


)



(


< p>
f


(


x


)


dx


)


1


2

< br>


E


2


L


2


定义实


L


2


空间中


f


(


x


)


和


g


(


x


)


内积为




f


,


g



L


2




f


(


x


)


g


(


x


)

< br>dx



E


复

L


2


空间中


f

(


x


)


和


g


(


x


)


内积 为



(


f


,< /p>


g


)


L


2




f


(

< p>
x


)


g


(


x


)


dx


< br>E


上述给出的都是


L


2


空间中函数长度的计算方法,下面将角度引入到


L


2


空间


中。



根据


R


N


空间中两个向量

< p>
a


,


b


,余弦定律是


a



b



a



b


cos



,则一定有


a



b



a



b


。即存在一个



角使 定律成立,所以把角度引入


L


2


中,就 应该亦存


在与余弦定理相应的不等式。



定理


3


(


Schwarz

< p>
不等式)若


f


(


x


)


、


g


(

< p>
x


)



L


2


(


E


)

为实值或者是复值函数,


则下式成立:


< br>


E


f


(


x


)


g


(


x


)


dx



(< /p>



f


(


x


)


dx




g


(


x


)


dx


)


1


2



E


E


2

2


而且等号当且仅当


f


(


x


)


与


g


(


x


)


几乎处处相差一个常 数因子时成立。



3


、


L


2


空间中规范正交系



定义


3


若两个


L< /p>


2


(


E


)


函数之内积为


0


,


则 说它们相互正交,


若一个


L


2


(


E


)


函数

< p>
范数为


1


,


就称为归一的 ,


规范的


(归一函数自然不会几乎处处为


0


)


,


若一个


L


2


(


E


)


函数序列


{


f


k


(


x


)}


适 用



f


i


(< /p>


x


),


f


j


(


x


)




ij


,则称


{


f


k


(


x

< p>
)}


为一个归一或规范正交系



2

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