现代设计理论与方法(最终版)

萌到你眼炸
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2021年02月09日 18:16
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2021年2月9日发(作者:骑虎难下的意思)


《现代设计理论与方法》复习提纲




第一章




设计方法学



1.

< br>现代设计目标:


缩短产品设计周期;提高产品质量;降低生产成本。







T--


缩短产品设计周期







Q--


提高产品质量







C--


降低其成本



2.


传统设计法特点


:静态的、经验 的、手工式的、(近似计算)




< /p>


现代设计法特点


:动态的、科学的、计算机化的、(精确计算)< /p>



3.



现代设 计理论与方法的发展分为


:(


1)


直觉 设计阶段












(


2)


经验设计阶段




































(


3)


半理 论半经验设计阶段




(


4)


现代设计阶段



4.



系统


- 执行特定功能而达到特定目的,相互联系,相互作用的元素。











具有特 定功能的、


相互间具有一定联系的许多要素构成的一个整体,


即 由两个或两


个以上的要素组成的具有一定结构和特定功能的整体都是系统。



5.


系统化设计的特征


: 由上而下、由总到细。























基本方法:系统的分析和综合。



6.


黑箱法定义


:把系统看成是一个不透明的,不知其内部结构的“ 黑箱”,在不打开黑箱的


前提下,利用外部观测,通过分析黑箱与周围环境的信息联系< /p>


,


了解其功能的一种方法。







根据系统的某种输入及要求获得某种输出的功能要求,


从中寻找出某 种物理效应或原理


来实现输入


-


输出之 间的转换,得到相应的解决方法,从而推求出“黑箱”的功能结构,使


“黑箱”逐渐变成 “灰箱”、“白箱”的一种方法。



7.


系统化设计的步骤:




8


、评价的目标内容:







(


1)


技术评价目标——可行性,创造性,可靠性






(


2)


经济评价目标——成本,利润,市场潜力






(


3


)社会评价目标——社会效益和影响





9.


技术


-


经济评价法









(


a)< /p>


技术价


Wt :




Wt=(Piqi)/Pmax















(


Pi-


各技术评分值;

< br>qi-


加权系数;


Pmax-


最 高分值


5


分或


10

分)




1


《现代设计理论与方法》复习提纲










(


b)< /p>


经济价


Ww


:




Ww=Hi/H=0.7Hz/H








(


Hi-


理 想成本;


H-


实际成本)









(


c)< /p>


技术


-


经济综合评价


:




均值法:


W=


(


Wt+Ww)/2



































双曲线法:




W=



( )



10.


产品价值




V=F/C













( F-


功能





C-


成本


)



11.


寿命周期成本


(要会画出它的曲 线图,并做分析)






C=C1+C2

































C1-


生产成本






C2-


使用成本




12


、提高


V


途径(分


5


种情况讨论)

< p>























































F


↑





/C



→




=V



↑



功能



F


→




/C



↓




=V




↑



成本



F


↑





/C



↓





=V



↑



功能、成本



F


↑↑




/C



↑





=V



↑



功能









F


↓





/C



↓↓




=V



↑



成本





第二章




机械优化设计



1.


优化设计的数学模型








统一形式描述:














min f(x) x=[x1,x2,


………


xn]



T


s.t. gi(x)<=0 i=1,2,3


…


m


hj(x)=o j=1,2,


……


n(p


2.


迭代过程










X


(


k+1


)


=x< /p>


(


k


)


+


α


(


k


)

< p>
s


(


k


)











x


(


k


)——第


K


步迭代点














α


(


k


)——第


K< /p>


步迭步长




























s


(


k


)——第


K< /p>


步迭代方向




3.


终止准则:


< br>X


(


k



1)



X


k




k


s


k< /p>




1


(


1


)点距准则:





2


《现代设计理论与方法》复习提纲





(


k



1)


k








(2)


下降准则:





2





k



1



(3


)梯度准则:




3




4.


一维搜索方法



:


对一维


(也称一元或单变量)


目标函数


f(x)


寻求其最优解

< p>
x*


的过得程称为


一维优化,所使用的方法称为一 维优化方法。



5.



无约束极小化问题(无约束优化问题)


:对于一个


n< /p>


维目标函数,在没有任何限制条件


下寻求它的极小点的问题。








数学上表达为






minf (X)






X




R n


6


、无约束优化方法分为哪两类方法,它们分别是什么?< /p>






(


1


)非梯度算法(不使用导数信息):随机 搜索法、坐标轮换法、


Powell


法、模式搜索


法、单纯形法;






(


2


)梯度 算法(使用导数信息):梯度法、共轭梯度法、牛顿法、变尺度法。


< br>7


、变尺度法集合了梯度法和牛顿法的哪些优点?






前期属 于梯度法,收敛速度快;后期属于牛顿法,在迭代极值点速度最快。




8.


单纯形法


——对整个区间的点进行搜索,典型的直接法。









复合形法基本思路:


在可行域中选取


K


个设计点(


n+1

< br>≤


K


≤


2n

)作为初始复合形的顶点。


比较各顶点目标函数值的大小,去掉目标函数值最大的顶 点


(


称最坏点


)


,以坏点以外其余各


点的中心为映射中心,用坏点的映射点替换该点,


构成新的复合形顶点。反复迭代计算,使


复合形不断向最优点移动和收缩,


直至收缩到复合形的顶点与形心非常接近,


且满足迭代精

< p>
度要求为止。初始复合形产生的全部


K


个顶点必须 都在可行域内。





9.


有约束优化问题的分类:





直接法包括:网格法、复合形法、 随机试验法、随机方向法、可行方向法。






间接法包括:惩罚函数法(内点法 、外点法、混合法)、广义乘子法



10


、要学会用公式构造惩罚函数(内点法和外点法)。



内点法



f


(


X


)



f


(


X


)





f


(


X


)



< br>1



或



(


X


,


r


(


k


)


)< /p>



f


(


X


)



r


(

< p>
k


)




(


X


,


r


)



f


(


X


)



r

< br>


i



1


g


i


(


X


)


(


k


)


(


k


)


m



[ln(



g


(


X


)]


i


i



1


m




r


(

k


)



0



r


(


k



1)



Cr


(


k


)



0



C



1



lim


k




< p>
外点法



(


K

< p>
)


(


K


)





(


X


,


r


)



f


(


X

< br>)



r


p



m


2



2




max(0,

g


(


X


))



h


(


X


)







i



j




i



1


j



1

< br>




< p>
r


(


k



1)



Cr


(


k


)



1


C





3


《现代设计理论与方法》复习提纲





(


X


,


r





混合法


(


K


)


)



f


(


X


)



r


K


(


1


1



< br>r


(


K


)


i



1


g


i


(


X


)


m


)





h


(


X


)




j


j

< br>


1


p


2



11.


要学会用黄金分割法、牛顿法,梯度法进行具体的计 算



12.


多目标优化方法常用方法


: < /p>


(


1


)线性加权组合法;



(


2


)功效系数法;



(


3


)主要目标法 。






第三章



有限元法及其应用



1.


你所知道的有限元分析软件有哪些?






ANSYS


、


SAP


、


ASKA


、


MARC


、


ADINA


、


NASTRAN


、

FEPG


、


COSMOS


等




包括三个部分:







前处理模块、分析计算模块、后处理模块。



3.


有限元的基本思想是什么?




是把连续的几何机构离散成有限个单元,

并在每一个单元中设定有限个节点,


从而将连续体


看作仅在 节点处相连接的一组单元的集合体,


同时选定场函数的节点值作为基本未知量并在


每一单元中假设一个近似插值函数以表示单元中场函数的分布规律,


再 建立用于求解节点未


知量的有限元方程组,


从而将一个连续域中 的无限自由度问题转化为离散域中的有限自由度


问题。求解得到节点值后就可以通过设定 的插值函数确定单元上以至个集合体上的场函数。


对每个单元,


选取适当的插值函数,


使得该函数在子域内部、


在子域分界面上 以及子域与外


界面上都满足一定的条件。


单元组合体在已知外载 荷作用下处于平衡状态时,


列出一系列以


节点、


位移为未知量的线性方程组,


利用计算机解出节点位移后,

再用弹性力学的有关公式,


计算出各单元的应力、


应变,< /p>


当各单元小到一定程度,


那么它就代表连续体各处的真实情况。< /p>




4


、有限元法的分析过程?





1)


连续体离散化










2


)单元分析










3)


整体分析





4


)确定约束条件








5)


有限元方程求解






6)


结果分析与讨论










4

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