数学建模论文书写基本框架.
-
（数学建模论文书写基本框架
,
仅供参考）
题目（黑体不加粗三号居中）
摘要（黑体不加粗四号居中）
（摘要
正文小
4
号，写法如下）
（第
1
段）
首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别
分析每个小问题的
特点（以下以三个问题为例）。根据这些特
点我们对问题
1
用。。。。。。。。的方法解决；对问题
2
用。。。。。。。。的方法解决；对问题
3
用。。。。。。。。
的方法解决。
（第
2
段）
对于问题
1
我们用。。。。。。。。数
学中
的。。。。。。。。首先建立了。。。。。。。。模型
I<
/p>
。在
对。。。。。。。。模型改进的基础上建立
< br>了。。。。。。。。。模型
II
。对模型进行了合理的理
论证明
和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。。。。。，
然后借助于。。。。。。。数学算法和。。。。。。软件，对
附件中所提供的数据进
行了筛选，去除异常数据
,
对残缺数据
进行适当补充
,
并从中随机抽取了
3<
/p>
组数据（每组
8
个采样）
对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟
结果吻合。（
方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建
议使用表格
）
（第
3
段）
对于问题
2
我们用。。。。。。。。<
/p>
（第
4
段）
对于问题
3
我们用。。。。。。。。<
/p>
如果题目单问题，则至少要给出
2
种模型，分别给出模型的名称、思想、软
件、结果、亮点详细说明。
并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优
势较大的放后面，这两个（模型）
一定要有具体结果。
（第
5
段）
如果在……条件下，模型可以进行适当修改，
这种条件的改变可
能来自你的一种猜想或建议。要注意合理
性。此推广模型可以不深入研究，也可以没有具
体结果。
关键词
：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字
里出现，
5~7
个较合适。
注：字数
700~1000
之间；摘要
中必须将具体方法、结果写出来；摘要写
满几乎一页，不要超过一页。摘要是重中之重，
必须严格执行！。
页码：
1
（底居中）
目录可选：
目
录
(4
号黑体
(
以下小
4
号
第一部分
问题重述
…………………………………
………………………
(
第二部分
问题分析………………………………………… ………………(
第三部分
模型的假设…………………………………………………………(
第四部分
定义与符号说明……………………………… …………………(
第五部分
模型的建立与求解………………………………… ……………(
1
．问题
1
的
模型………………………………………………………………(
模型
I(…
（随机规划）
模型…………
…………………………… ……(
模型
II(………
（数学
的模型………………………………………
….(
………………………………………………………………
………………….
2
．问题
2
的模型…………………………………………………………………(
模型
I(………
数学的
模型………………………………………………(
模型
II(………
数学的
模型…………………………………………….(
…………
…………………………………………………………………….
第六部分
对模型的评价………………………………………………………(
第七部分
参考文献……………………………………………………………(
第八部分
附
录…
……………………………………
………………
………………
…(
一、
问题重述（第二页起黑四号）
赛艇属体能类竞技项目
,
运动员的体
能水平在很大程度上决定了其竞技能力的高
低。目前赛艇运动员的体能研究多集中于运动
员在体能结构中的某一或某些指标方
面的表现特点及差异
, <
/p>
对其与运动成绩的关系则缺乏关注和定量化研究。而探讨反
映运动
员特别是优秀运动员体能水平的有效指标构成并建立其成绩预测模型的研究
并不多。为了
更加合理有效地利用训练资源，并且帮助教练对运动员制定出更加科
学有效的训练方案，
确定出决定赛艇运动员成绩的训练项目和体能水平，利用有效
指标建立成绩预测模型以及
潜能模型，是非常有必要的。
本文将对题目所给武汉体院的<
/p>
11
名赛艇运动员训练时的一些测
试数据
（数据见附录）进行分析，
根据训练项目（如测功仪
500
米，
15.2km
，长跑
3km
，超负荷力量训练测试，血红蛋白，体重等）的
成
绩，建立相应的预测模型，来预测水上实际测试成绩，如预测水上
500
米（
20
），
3km
（
13
），
4km
（
23
），
11.4km
（
21
）等成绩，通过与实
测成绩对比，评价其结果的好坏。
根据不同时间的记录及每个运动员的成绩变化快慢，通过某种方式定义运动员的潜能（我们主
要关注在同等条件下水上
2km
，
11.4km
项目训练成绩增长的快慢），借助于所给数据，对每个
运动员的潜能进行预测。
二、问题分析
2.1
数据分析
2.1.1
由于不同的赛艇运动员进队时间和训练时间不一样，并且训练次数也不一样，
数据也不够完整，故不考虑训练的具体日期，而是将其看作训练过程的先后，依照先后次序进
行对应处理。
2.1.2
个别
训练项目数据过少，本文将利用拟合曲线对缺少的数据进行适当增补。
2.1.3
由于本题生化指标含有
5
项类别，且单位不相同，并且身高一项的数据很少，
参考相关资料，考虑到身高对赛艇成绩的影响比较小可以忽略，故不考虑运动员的身高因素，
将生化指标的其余
4
项类别非别作为单独影
响因素来统计处理。
2.2
问题
1
的分析
由于题目要求根据
11
名赛艇运动员的
训练项目（如测功仪
500
米，
15.
2km
，长跑
3km
，超负荷力量训练
测试，血红蛋白，体重等）的成绩，建立
相应的预测模型，来预测水上实际测试成绩，如
预测水上
500
米（
20
），
3km
（
13
），
4km
（
23
），
11.4km
（
21
）等成绩。故本文先将适当选取除水上项目
外的其他所有训练项目数据，利用
R
软件进行主成分分析，得到主成分，把由
载荷矩阵得出每个主成
分的最大变量最为自变量，取水上
15.2km
的一组训练
成绩作为因变量，建立相应的多元回归分析模型。并且根据水上项目的不同距
离求得耐力因子（关于距离的函数），对先前建立的多元回归模型进行完善改
进
，得到对其他水上项目的预测模型。
2.2
问题
2
的分析
3
、模型假设
1.
假设题目所给的数据真实可靠；
2
．运动员训练时（如长跑
3km
以及水上项目）遇到的天气因素等不会影响运动员
的正常发挥水平。
3
．同一个运动员的不同训练项目和
生化指标的成绩相互独立，互不影响。
四、定义与符号说明
（对文章中所用
到的主要数学符号进行解释小
4
号）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。
尽可能借鉴参考书上通常采
用的符号，不宜自己乱定义符号，对于改进的一些模
型，符号可以适当自己修正（下标、
上标、参数等可以变，主符号最好与经典模型
符号靠近）。对文章自己创新的名词需要特
别解释。其他符号要进行说明，注意罗
列要工整。如
“
～第
种疗法的第
项指标值
”
等，注意格式统一，不要出现零乱
或前后不一致现象，关键
是容易看懂。
五、模型的建立与求解
（
4
号黑体）
第一部分：准备工作（
4
号宋体）
（一）
数据的处理
1
、。。。。。。数据全部缺失，不予考虑。
2
、对数据测试的特点，如，周期等进行分析。
3<
/p>
、。。。。。。数据残缺，根据数据挖掘等理论根据。。。。。变化趋势进行补
充。