PID控制原理与参数整定方法
-
PID
控制原理与参数整定方法
一、概述
PID
是比例
-
积分
-
< br>微分控制的简称，也是一种控制算法，其特点是结构改变
灵活、技术成熟、适应性
强。
对一个控制系统而言，
由于控制
对象的精确数学模型难以建立，
系统的参数
经常发生变化，
运用控制理论综合分析要耗费很大的代价，
却不能得到预期的效
果，
所以人们往往采用
PID
调节器，
根据经验在线整定参数，
以便得到满意的控
制效果。
随着计算机特别是微机技术的发展，
< br>PID
控制算法已能用微机简单实现，
由于软件系统的灵
活性，
PID
算法可以得到修正而更加完善。
< br>
我们阳江基地有数以千计的采用
PID
控制的调节器，
用于温度控制、
压力控
制、流量控制，在塑杯及灌装生产过程中，发挥着重要的作用。因此，学习
PI
D
控制的基本原理，合理的设计
PID
控制系统，用好、维护好这些调节器，对提高
产品质量，降低废品率，节约能源具有十分
重要的意义。本课程从系统的角度，
采用多种分析方法，详细讲解经典
< br>PID
控制的基本原理和
PID
参数的整定方法，
简介现代数字
PID
控制思想，希望对大家使用
PID
调节器有所帮助。
二、调节系统的品质和特性
< br>一个调节系统的品质可以用静态品质和动态品质来衡量。
所谓静态品质就是
系统稳定后，
被控参数与给定值间的差值的大小。
偏差愈大则静差愈大，
静差愈
小静态品质愈好。
当系统受到扰动后或整定在一个新值时需要在较短时间内过渡到稳定，<
/p>
不发
生振荡和发散，
这便是衡量系统动态
特性的指标。
一个好的调节系统应该二个品
质都好。但动静态品
质往往是相互矛盾的，要静差小，系统的放大倍数就要大，
系统放大倍数愈大则系统愈不
稳定，即动态品质不好。
图
1-1
收敛型
1
图
1-2
收敛型
2
图
1-3
发散型落
图
1-4
振荡型
图
1-1
至
1-4
是几种典型的控制曲线，只有图
1-1
表示动静态品质都好。
一般的调节系统都具有惯性和
滞后两种特性，
只是大小不同而已。
这两个特
< br>性应从控制对象，
控制作用这两个方面去理解。
弄懂以上
关于调节系统的几个基
本概念，对于理解
PID
控制的原理有很大的帮助。
三、
PID
控制的基本原理
PID<
/p>
控制是按偏差信号的比例（
P
）
、积分（
I
）和微分（
D
）进行控制，数字
PID
控制是计算
机来实现连续
PID
控制功能的一种算法。模拟或数字控制，按
控
制作用的形式分为以下几种。
1<
/p>
、比例控制作用（简记
P
）
，它是指控制器的输出与输入偏差（也即误差）
信号成比例，比例控制的算法
为：
u(t)=Kpe(t)
式中
e(t)-
偏差信号；
u(t)-
控制器输出信号；
Kp-
比例增益。
比例控制器实际上是一个可调增益的放大器，
比例控制能迅速反映误差，
从
而减小误差，但不能消除稳态误
差，比例系数的加大，会引起系统的不稳定。例
如会出现图
1-
4
所示振动等。
这就是说，
比例控制不
能处理好动静态品质这一矛
盾。在比例控制的基础上，引入积分控制作用，可以解决这一
矛盾。
2
、积分控制作用（简记
I
）
积分控制作用的算法如下：
u(t)
=K
1
∫
e(t)dt
式中
K
1
为积分增益。当有
偏差信号
e(t)
时，则控制的输出将不断增加，直到偏
差信号为零，
积分控制作用可以消除静差，
但
它有滞后现象，
会使系统超调量加
大，甚至使系统出现振荡，必
须与比例环节同时使用。
图
2-1<
/p>
所示，是一个滞后时间短，惯性小的调节系统，采用
PI
控制获得理
想控制效果的图形，
为了分析简单，
将图
2-1
画成以偏差信号表示的图形
，
如图
2-2
，当系统受到扰动时，能
很快恢复正常。
图
2-1
图
2-2
图
2-3
如图
2-3
所示，
在图
2-3
中，
t=t
0
时
e(t)=0
，
的值也不断增加，直到
t
1
。
e(t)=0<
/p>
时，
=0
，
随着
时间的增加，
的值达到最大。也就是
说，在
t
1
时刻偏差为零，积分控制作用确达到了最好值。这一点
反映了积分控
制作用滞后现象，
是引起系统超调量加大的主要原
因，
对于那些惯性大，
滞后时
间长的控
制对象，
PI
控制无法获得理想的控制效果，必须再引入微分控
制作用。
3
、微分控制作用（简称<
/p>
D
）
微分控制算法如下：
式中
K
D
为微分增益，微分
控制中，控制器的输出与输入偏差信号
e(t)
的变
化率成比例，它只在动态过程中有效，微分控制可以减小超调量，克服振荡，使
系统的稳定性提高，
同时加快系统的动态响应速度，
减小调
整时间，
从而改善系
统的动态性能。必须与其他控制作用相结合
。
用图解法可以方便地解读微分控制的作用。仍以
一个理想的控制曲线作为分析对象，如图
3-1
所
示。
我们知道，定积分
在几何意义上代表曲线
< br>e(t)
与横轴之间的面积，
如图中的阴影部分，
而
代表曲线
e(t)
的斜率，由此可以画出积分控制输出
U
I
和微分控制输出
U
D
的曲线，
在
0
点时
P
、
I
控制作用为
零（在
这里为了分析简单，不考虑稳态时的
PID
控制
作用）
。微分控制作用为最大值，这个值是由
e(t)
上
升趋势决定的。
对于采用反作用控制
的温控系统来说，
在
0
点就大幅减小调
节器的输出，即减少加热时间，
抑制温度上升的趋势。所以微分调节有预调之称。随
图
3-1
着时间的变化，
PI
控制作用逐渐增强，在<
/p>
t
1
时刻，
P<
/p>
控制作用达到最大值，微分控制作用为
0
。在这一段过程中，由于微分的预调作
用，加快了系统的动态响应速度，减小调整时间。
在
t
1
至
t<
/p>
2
这段过程中积分控
制作用继续增加，<
/p>
而微分控制作用从零向负最大值变化。
可以看出微分作用具有
克服积分作用的滞后现象，减小超调量，克服振荡的作用。
综上所述，
将系统偏差的比例
-
积分
-
微分线性组合构成的控制作用就是比例
-
积分
-
微分控制作
用，简称
PID
。
< br>模拟
PID
控制作用算法如下：
u(t)=K
P
e(t)+K
I
∫
e(t)dt+K
D
=K
P
[e(t)+1/T
I
∫
e(t)dt+T
D
]
式中
T
I
称为积分时间常数，
T
I
=K
P
/K
I
, T
I
愈大，积分控制作用愈弱，
T
D
称为
微分时间常数，
T
D
= K
P
/K
I
，
T
D
愈大，微分控
制作用愈强。