高等数学公式大全(几乎包含了所有)

余年寄山水
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2021年02月14日 01:39
最佳经验
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-

2021年2月14日发(作者:是爱情吗)


高等数学公式大全



1


、导数公式:


2


(


tgx


)



sec


x

(arcsin


x


)


< p>


2


1


1



x


2


(

ctgx


)



< br>


csc


x


(sec

< p>
x


)




sec


x



tgx

< p>
(csc


x


)





csc


x



ctgx


(


a


)




a

< p>
ln


a


(log


a


x


x


(arccos


x


)




< /p>


(


arctgx


)




1


1



x


2


1


1



x


2


x


)




1


x


ln


a


(


arcctgx


)





1


1


< p>
x


2


2


、基本积分表:< /p>




tgxdx



ctgxdx



sec



a



x

< br>


a





ln


cos


x


C



ln


sin


x



C



cos



sin

< br>dx


2


x


x




sec


csc


2


xdx



tgx



C


xdx




ctgx



C


dx


2

< p>
2


xdx



ln


sec


x



tgx



C



csc


xdx



ln


cs c


x



ctgx



C


dx


2



sec


x



tgx


dx



csc

< br>x



ctgxdx


< p>
a


x



sec

< p>
x



C




csc


x



C



C


x


dx



a


dx



x


dx


2


2





1


a


1


arc tg


ln


ln


x


a



C



C



C


x



a


x



a


a



x


a



x


x


a

< br>dx



a


x

ln


a


2


2


2


a


1


2


a



shxdx



chxdx




2

< br>


chx



C

< br>


shx



C

< br>


ln(


x


< br>x



a


)



C


2


2


2


2


a



x


2



arcsin



C


dx


x



a


2


2



2


I


n




sin


0


2


n


xdx




cos


xdx



0


n


n



1


n


a


a


a


2


I


n


< br>2


x



a


)



C


x



a


x


a



C


2


2


2


2





2


u


1


< br>u


x



a


dx



x



a


dx



a



x


dx



2< /p>


2


2


2


2


x


2


x


2

< p>
x


2


x



a



x


a



a



x



2


2


2< /p>


2


2


2


2


2


ln(


x



ln


x



arcsi n


2


2



C< /p>


2


3


、三角函数的有理式积分:



sin


x



, 


cos


x



2


1



u

< p>
1



u


2


, 


u



tg


2


x


2


, 

< br>dx



2


du

< br>1



u


2



一些初等函数:



两个重要极限:



e

< br>


e


2


e



e


2


shx


chx


2


x



x


x



x


双 曲正弦


:


shx


双曲余弦


:


chx



双曲正切


:


thx



arshx



ln(


x



archx



ln(


x


arthx



1


2


ln


1



x

< br>1



x


lim

< br>sin


x


x


1

< br>x


x



0



1


)



e



2


.


718 2818284


x


lim


(

< p>
1



x




59045


...



e



e


e

< p>


e


x


x



x



x

x



1



x



1


)


2< /p>



三角函数公式:



·诱导公式:






函数




A


-


α



90°


-


α



90°


+


α



180°


-


α



180°


+


α



270°


-


α



270°


+


α



360°


-


α



360°


+


α



sin


cos


tg


-


tgα



ctg


-


ctgα



-


sinα



cosα



cosα



cosα



sinα



ctgα



tgα



-


sinα



-


ctgα



-


tgα



-


ctgα



ctgα



sinα



-


cosα



-


tgα



-


sinα



-


cosα



tgα



-


cosα



-


sinα



ctgα



tgα



-


cosα



sinα



-


ctgα



-


tgα



-


sinα



cosα



sinα



cosα



-


tgα



tgα



-


ctgα



ctgα




·和差角公式:



·和差化积公式:



sin(





)



sin



cos




cos



sin



cos(


< /p>




)



cos



cos


< /p>



sin



si n



tg


(





)



tg




tg



1



tg




tg



ctg




ctg




1


ctg




ctg



sin




sin




2


sin


sin




s in




2


c os





2


cos


sin





2





2





2


cos




cos




2


cos


cos




cos




2


sin





2


cos


s in





2


ctg


(





)






2





2



·倍角公式:



sin


2




2

sin



cos



cos


2




2


cos




1



1


2


sin



cos




sin



ctg


2




tg


2


< br>


ctg



< br>1


2


ctg


< br>2


tg



1


tg



2


2


2


2


2


2


sin


3




3


sin




4


sin



c os


3




4


cos




3


cos



tg


3




3


tg




tg


< /p>


1



3


tg



2


3


3


3



·半角公式:


< /p>


sin


tg



2






1



cos



2


1



cos



1



cos



a


sin


A


          


1



cos



sin


< p>
b


sin


B


  


cos


  


ctg


< /p>


2




1



cos



2


1



cos



1



cos




1



cos



sin




sin



1



cos




2




sin



1



cos




2



< p>


·正弦定理:



·反三 角函数性质:


arcsin


x




2



arccos


x


   


arctgx





c

sin


C



2

R







·余弦定理:


c


a



b



2


ab


cos


C




2


2


2



2



arcctgx




高阶导数公式——莱布尼兹(


Leibniz


)公式:



n


(


uv


)



u


(


n


)



< br>C


k



0


k


n


u


(


n



k


)


v


(


k


)


(


n


)


v



nu


(


n



1


)


v



n


(


n



1


)


2


!< /p>


u


(


n



2


)


v


< p>





n


(


n


1


)



(


n



k



1< /p>


)


k


!



u


(


n


< p>
k


)


v


(


k


)




uv


(


n


)


中值定理与导数应用:



拉格朗日 中值定理:


柯西中值定理:


f


(


b


)



f

< p>
(


a


)



f



(


)(


b



a


)



f



(



)


F



(



)


拉格朗日中 值定理。


f


(


b


)



f


(


a


)


F


(


b


)



F


(


a


)




F


(


x


)

< br>


x


时,柯西中值定理就是


曲率 :



弧微分公式:


平均曲率:


K



ds


< p>




s


1



y


dx


,


其中


y



tg



.




:



M


点到


M


< /p>


点,切线斜率的倾角变





s


d


< br>ds


y



(


1



y



)


2


3


2< /p>


化量;



s


:< /p>


M


M



弧长。< /p>


M


点的曲率:


直线:

K



0


;


K



lim



s



0



< /p>


.



半径为


a< /p>


的圆:


K



1< /p>


a


.


定积分的近似计算:



b


矩形法:



f


(


x


)

< br>


a


b


b



a


n


(


y


0



y


1





y


n



1


)


梯形法:



f


(

< p>
x


)



a


b


b



a

1


[


(


y


0



y


n


)< /p>



y


1





y


n

< p>


1


]


n


2


b



a

3


n


[(


y


0



y


n


)



2


(


y


2



y


4





y


n



2


)

< br>


4


(


y


1



y


3





y


n



1


)]



抛物线法:



f


(< /p>


x


)



a


定积分应用相关公式:



功:


W



F


s


水压力:


F


< br>p



A


引力:

< br>F



k


m


1


m


2


r


2


,


k


为引力系数


1


b



a


b



函数的平均值:


y

< br>


1


b



a


b



a


f


(


x


)


dx< /p>


均方根:



a


f


(


t


)


dt< /p>


2


空间解析几何和向量代数:



空间


2


点的距离:


向量 在轴上的投影:


d



M


1


M


2


(


x


2



x


1


)



(< /p>


y


2



y


1


)



(

< p>
z


2



z


1


)


2


2

2


Pr


j


u


AB



AB



cos



,




AB



u


轴的夹角。





Pr


j


u


(


a


1



a


2


)



Pr< /p>


j


a


1



Pr


j


a


2






a



b


< br>a



b


cos

< br>



a


x


b


x



a


y


b


y



a


z


b


z


,


是一个数量


两向量之间的夹角:


cos




k


,


a


x


b


x

< br>


a


y


b


y



a


z


b


z


a


x



a


y



a


z



b


x



b


y


< br>b


z


2


2


2


2


2


2


i





c



a



b



a


x


b


x


j


a


y

< br>b


y





a


z


,


c



a



b


sin



.


例:线 速度:


b


z


a


y


b


y


c


y< /p>


a


z


b


z


c


z



< p>


v



w



r


.


a

x








向量的混合积:


[


a


b


c

]



(


a



b


)



c< /p>



b


x


c


x


代表平行六面体的体积


< br>





a



b



c


cos



,



为锐角时,



平面的方程:

< p>
1


、点法式:



A


(


x



x

< p>
0


)



B


(


y



y

0


)



C


(


z



z


0< /p>


)



0


,其中< /p>


n



{


A


,


B


,


C

< p>
},


M


0


(


x


0


,


y

< br>0


,


z


0


)


Ax



By



Cz



D



0


x


a


< /p>


y


b



z


c



1


d

< p>


Ax


0



By


0



Cz


0



D


A

< br>


B



C


空间直线的方程:


2


2


2

< p>
2


、一般方程:


3


、截距 世方程:


平面外任意一点到该平


面的距离:


x



x


0



mt


x



x


0


y



y


0


z



z


0







t

< br>,


其中


s


{


m


,


n


,


p


};


参数方程:

< br>


y



y


0



nt


m


n


p



z


< /p>


z



pt


0



2


2


2


2


二次曲面:


1


、椭球 面:


2


、抛物面:


3

< br>、双曲面:


单叶双曲面:


双叶双曲面:

< br>x


a


x


a


2


2


2


2


x


a


2


2


2




y


b



2


z


c



1


x


y

< br>2


p


2


q



z



,


p


,


q


同号)




y


b


y


b


2


2


2


2




z


c


z


c


2

< br>2


2


2



1



(马鞍面)


1

< br>



多元函数微分法及应用


< /p>


全微分:


dz




z



x


dx




z



y


dy


   


du




u



x


dx




u



y


dy




u



z


dz


全微分的近似计算:


多元复合函数的求导法



z



dz



f


x

< p>
(


x


,


y


)



x


f


y


(


x


,


y


)



y< /p>



dz



z



u



z



v


z



f


[


u


(

< br>t


),


v


(

t


)]


   


< br>




 


dt



u



t



v



t< /p>



z



z



u



z

< p>


v


z



f


[


u


(

x


,


y


),


v


(


x


,


y


)]


   



 





< /p>


x



u



x



v


< p>
x



u



u


(


x


,

y


)



v



v


(


x


,< /p>


y


)


时,


du< /p>




u



x


dx




u



y


dy

< p>
   


dv




v



x


dx

< p>



v



y


dy


 


隐函数的求导公式:


F


F


F


dy< /p>


d


y




dy


隐函数


F


(


x


,


y


)



0


,  




x


,  


2



(



x


)



(


< br>x


)



dx

F


y



x


F


y



y


F< /p>


y


dx


dx


F< /p>


y


F


x



z



z


隐函数


F


(


x


,

< p>
y


,


z


)



0


, 


< br>


,  



< br>


x


F


z



y


F


z



F



F


(


x


,


y


,


u


,


v


)



0



(

< br>F


,


G


)


隐函数方程组:



   


J





u



G



(

< br>u


,


v


)



G


(


x


,


y


,


u


,


v


)



0



u



u



x



u

< br>


y






1



(


F


,


G


)



v


1



(


F


,


G


)



    


< p>



J



(


x


,


v

)



x


J



(


u


,


x< /p>


)


1



(


F


,


G


)

< p>


v


1



(


F


,


G

)



    


< br>



J



(


y


,


v


)



y


J



(


u


,


y


)



F



v



F


u

< br>


G


G


u



v


F


v


G


v


2




微分法在几何上的应用:




x




(


t


)


x


< br>x


0


y



y


0


z



z


0



空间曲线



y




(< /p>


t


)


在点


M


(


x


0


,


y


0


,


z


0


)


处的切线方程:






(


t


0


)




(


t


0

< br>)




(


t


0


)



z




(


t


)



在点


M


处的法平面方程:


若空间曲线方程为:




(


t


0


)(


x



x

< p>
0


)





(


t


0

)(


y



y


0


)





(


t


0


)(< /p>


z



z


0


)



0


F

< p>
z


G


z


G


z


,


F


z

F


x


G


x


,


F


x


G


x< /p>


F


y


G


y




F


y

< p>


F


(


x


,


y


,


z

)



0


,


则切向量


T



{



G


y




G


(


x


,


y


,


z


)



0


}


曲面

< p>
F


(


x


,


y


,


z


)


0


上一点


M

(


x


0


,


y


0


,


z


0< /p>


)


,则:



1< /p>


、过此点的法向量:


n



{


F


x


(

x


0


,


y


0


,


z


0


),


F


y


(


x


0


,


y


0


,


z


0


),

< p>
F


z


(


x


0


,


y


0

,


z


0


)}


2


、过此点的切平面方程


3


、过此点 的法线方程:



F


x

< br>(


x


0


,


y


0


,


z


0


)(


x



x< /p>


0


)



F


y


(


x


0

< p>
,


y


0


,


z


0


)(


y

< br>


y


0


)



F


z


(


x


0


,


y


0


,


z


0


)(


z



z


0

< p>
)



0


x



x


0


F

x


(


x


0


,


y


0


,


z< /p>


0


)



y



y


0


F

< p>
y


(


x


0


,


y


0


,

z


0


)



z



z


0


F< /p>


z


(


x


0


,


y


0


,

< p>
z


0


)


方向导数与梯度:



函数


z


< /p>


f


(


x


,


y


)


在一点


p


(


x


,


y

< p>
)


沿任一方向


其中




x


轴到方向


l< /p>


的转角。


l


的方向导数为:



f



l

< br>



f



x


cos





f



y


s in



函数


z



f


(


x


,< /p>


y


)


在一点


p< /p>


(


x


,


y


)


的梯度:


grad


f


(


x


,


y< /p>


)



它与方向导数的关系是


单位向量。



l


多元函数的 极值及其求法:





f



grad


f


(


x


,


y

< br>)



l


上的投影。



f



< br>f



i



j



x



y





f






grad


f


(


x


,


y


)


< p>
e


,其中


e


< p>
cos




i

< p>


sin



< p>
j


,为


l


方向上的



l



f

< p>
x


(


x


0


,


y


0


)


f


y


(


x


0


,


y


0< /p>


)



0


,令:< /p>


f


xx


(


x


0


,


y


0


)



A


,


 


f


xy


(


x


0


,


y

0


)



B


,


 


f


yy


(


x


0


,


y


0


)



C




A



0


,


(


x

< br>0


,


y


0


)


为极大值


2



AC



B



0


时,



A



0


,


(< /p>


x


0


,


y


0


)


为极小值




2


则:




AC



B



0


时,      无极


AC



B


2



0



,


       不确定



< p>



重积分及其应用:






D


f


(< /p>


x


,


y


)


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


D< /p>



f


(


r


cos



,


r


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)


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z





z





1





< br>



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x




y



2


2


曲面


z



f


(


x


,


y


)


的面积


A






D


x


平面薄片 的重心:


x



M


M





x



(


x


,


y


)< /p>


d




D






(


x


,


y


)


d



D


,


  


y



M


M

y






D


D


y



(


x


,


y


)


d







(


x


,


y


)

< p>
d






D


平面薄片的转动惯量:


平面薄片(位于


F

< p>
x



f


对于


x



I


x

< br>





D


y


(


x


,


y


)


d



,< /p>


  对于


y



I


y



2


x



(


x


,


y


)


d



2


xoy


平面)对


z


轴上质点


M


(


0


,


0


,


a


),


(


a


< p>
0


)


的引力:


F



{


F


x


,


F


y


,

< br>F


z


}


,其中:


,  


F


y



f


3





D

< br>


(


x


,


y


)


xd



2


2


2





D



(


x


,


y


)


yd



2


2


2


,  


F


z



< p>
fa





3


D

< p>


(


x


,


y


)


xd


< br>3


(


x



y



a


)


2


(


x



y



a


)


2


(


x



y



a


)


2

< br>2


2


2


柱面坐标和球面坐标:< /p>


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