大数据的发展历程
保险监管-
大数据不是凭空产生的
,
它有自己的发展过程。
大数据的发展过
程大致分为三个阶段：
（
1
）萌芽时期（
20
世纪
90
年代至
21
世纪初）
1997
年，美国国家航空航天局武器研究中心的大卫·埃尔斯沃
思和迈克尔·考克斯在他们研究
数据可视化中首次使用了“大数据”
的概念。
1998
年，
《
Science
》杂志发表了一篇题为《大数据科学的可
视化》的文章，大数据作为一个专用名词正式出
现在公共期刊上。
在这一阶段，<
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大数据只是作为一个概念或假设，
少数学者对其进
行了研究和讨论，其意义仅限于数据量的巨大，对数据的收集、处理
和存储没有
进一步的探索。
（
2
）发展时期（
21
世纪初至
2010
年）
21
世
纪前十年，互联网行业迎来了一个快速发展的时期。
2001
年
，美国
Gartner
公司率先开发了大型数据模型。同年，<
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DougLenny
提出了大数据的
3V
特性。
2005
年，
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Hadoop
技术应运而生，成为数
< br>据分析的主要技术。
2007
年，数据密集型科学的出现
，不仅为科学
界提供了一种新的研究范式，而且为大数据的发展提供了科学依据。
2008
年，
《
Sc
ience
》杂志推出了一系列大数据专刊，详细讨论了一系
列
大数据的问题。
2010
年，美国信息技术顾问委员会发布了一
份题
为“规划数字化未来”的报告，详细描述了政府工作中大数据的收集
和使用。
在这一阶段，大数据作为一个新名词，开始
受到理论界的关注，
其概念和特点得到进一步丰富，
相关的数据
处理技术层出不穷，
大数
据开始显现出活力。
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（
3
）兴盛时期（
2011
年至今）
2011
年，通用商用机械公司开发了沃森超级计算机，通过每
秒
扫描和分析
4TB
数据打破了世界纪
录，大数据计算达到了一个新的
高度。随后，
MGI
发布了《大数据前沿报告》
，详细介绍了大数据在
各个领域的应用，以及大数据的技术框架。
2012
年在瑞士举
行的世
界经济论坛讨论了一系列与大数据有关的问题，
发表了题
为
《大数据，
大影响》的报告，并正式宣布了大数据时代的到来
。
2011
年之后大数据的发展可
以说进入了全面兴盛的时期，越来
越多的学者对大数据的研究从基本的概念、
特性转到数据资产、
思维
变革等多个角度。
大数据也渗透到各行各业之中，
不断变革原有行业
的技术和创造出新的技术，大数据的发展呈现出一片蓬勃之势。
< br>2011
年以后，
大数据的发展可以说已经进入了全面繁
荣的时期。
大数据渗透到各行各业，不断改变原有行业的技术，创造新技术，大
数据的发展呈现出旺盛的趋势。
以上就是全部内容，希望对大家有所帮助，感谢您的阅读！