高数公式大全(全)
山竹的功效与作用-
高数公式大全
1.
基本积分表：
三角函数的有理式积分：
tgxdx
ln<
/p>
cos
x
C<
/p>
ctgxdx
ln
sin
x
C
sec
xdx
ln
sec
x
tgx
C
csc
xdx
ln
csc
x
ctgx
C
dx<
/p>
1
x
arct
g
C
a<
/p>
2
x
2
a
a
dx
1
x
a
ln
x
2
a
2
2
a
x
a
C
dx
1
a
x
ln<
/p>
a
2
x
2
2
a
a
x
C
dx
x
< br>arcsin
C
a
2
x
2
a
2
n
dx
2
sec
2
cos
< br>x
xdx
< br>tgx
C
dx
2
sin
2
x
csc
xdx
ctgx
C
sec
x
tgx
dx
sec
x
C
csc
x
ctgxdx
csc
x
C
a
x
a
dx
ln
a
C
x
shxdx
chx
C
chxdx
shx
C
dx
x
2
a
2
ln
(
x
x
2<
/p>
a
2
)
C
2
I
n
sin
xdx
cos
n
xdx
0
0
n
1
I
n
2
n
x
2
a
2
2
x
a<
/p>
dx
x
a
ln(
x
x
2
a
2
)
C
2
2
x
< br>2
a
2
2
2
2
x
a
dx
x
<
/p>
a
ln
x
x
2
a
2
C
2
2
x
a
< br>2
x
2
2
2
2
a
x
dx
a
<
/p>
x
arcsin
C
2
2
a
2
2
2
u
1
u
2
x
2
du
sin
x
，
cos
x
，
u
tg
，
dx
2
1
u
2
1
u
2
1
< br>u
2
一些初等函数：
两个重要极限：
e
< br>
e
2
e
x
e
x
双曲余弦
:
chx
2
shx
e
x
e
x
双曲正切
:
thx
< br>
x
chx
< br>e
e
x
双曲正弦
:
shx
arshx
ln(
x
x
2
1
）
archx
ln(
x
x
2
1
)
1
1
x
arthx
ln
2
1
x
x
x
< br>
sin
x
< br>lim
1
x
< br>
0
x
1
lim
(
1
)
x
e
2
.
7182818284
59045
...
x
x
三角函数公式：
·诱导公式：
函数
角
A
-
α
90°
-
α
90°
+
α
180°
-
α
180°
+
α
270°
-
α
270°
+
α
360°
-
α
360°
+
α
sin
cos
tg
-
tgα
ctgα
ctg
-
ctgα
tgα
-
ctgα
ctgα
tgα
-
ctgα
ctgα
-
sinα
cosα
cosα
cosα
sinα
sinα
-
sinα
-
ctgα
-
tgα
-
cosα
-
tgα
-
sinα
-
cosα
tgα
-
cosα
-
sinα
ctgα
-
cosα
sinα
-
sinα
cosα
sinα
cosα
-
tgα
tgα
-
ctgα
-
tgα
·和差角公式：
·和差化积公式：
sin(
)
sin
cos
cos
sin
cos(
<
/p>
)
cos
cos
<
/p>
sin
si
n
tg
tg
tg
(
)
1
tg
tg
ctg
ctg
1
ctg
(
)
ctg
ctg
sin
sin
2
sin
2
2
sin
sin
2
cos
sin
2
2
< br>cos
cos
2
cos
cos
2
2
< br>
cos
< br>cos
2
< br>sin
sin
2
2
cos
·倍角公式：
sin<
/p>
2
2
sin
cos
<
/p>
cos
2
<
/p>
2
cos
2
<
/p>
1
1
2
sin
2
cos
2
sin
2
ctg
2
1
ctg
2
2
ctg
2
tg
tg
2
1
tg
2
·半角公式：
sin
3
3
sin
4
sin
3
cos
3
4
cos
3
3
cos
3
tg
tg
3
tg
3
1
3
tg
2
sin
tg
2
< br>
1
cos
< br>
1
cos
cos
2
2
2
1
cos
1
cos
sin
1
cos
1
cos
sin
ctg
1<
/p>
cos
si
n
1
co
s
2
1
<
/p>
cos
sin
1
cos
a
b
c
<
/p>
2
R
·余弦定理：
c
2
a
2
b
2
2<
/p>
ab
cos
C
sin
A
s
in
B
sin
C
2
·正弦定理：
·反三角函数性质：<
/p>
arcsin
x
2
arccos
x
arctgx
2
arcct
gx
高阶导数公式——莱布尼兹（
Leibniz
）公式：
(
uv
)
(
n
)
k
(
< br>n
k
)
(
k
)
C
n
u
v
k
0
n
u
(
n
)
v
nu
(
n
1
)
v
n
(
n
1<
/p>
)
(
n
2
)
n
(
n
1
)
(
n
k
1
)
(
n
k
)<
/p>
(
k
)
u
v
u
v
uv
< br>(
n
)
2
!
k
!
中值定理与导数应用：
拉格朗日中值
定理：
f
(
b
)
f
(
a<
/p>
)
f
(
)(
b
a
)
f
(
b
)
< br>f
(
a
)
f
(
)
柯西中值定理：
F
< br>(
b
)
F
(
a
)
F
(
)
曲率：
当
F
(
x
)
x
时，柯西中值定理就是
拉格朗日中值定理。
弧微分公式：
ds
1
y
2
dx
,
其
中
y
tg
平均曲率：
K
.
:
从
M
点到
M
点，切线
斜率的倾角变
化量；
s
：
M
M
< br>弧长。
s
y
< br>
d
M
点
的曲率：
K
lim
< br>
.
s
0
s
ds
(
1
<
/p>
y
2
)
3
1
.
a
直线：
K
0
;
半径为
a
的圆：
K
定积分的近似计算：
b
矩形法：
f
(
x
)
a
b
b
a
(
y
0
y
1
<
/p>
y
n
1
)
n
b
a
1
[
(
y
0
y
n
)
y
1
y<
/p>
n
1
]
n
2
b
a
[(
y
0
y
n
)
< br>
2
(
y
2
y
4
y
n
2
)
4
(
y
1
y
3
< br>
y
n
1
)]
3
n
梯形法：
f
(
x
)
a
b
抛物线法：
f
(
x
)
a
定积分应用相关公式：
功：
W
F
s
水压力：
F
p
A
m
m
引力：
F
k
1
2
2
,
k
为引力系数
r
b
1
函数的平均值：
y
f
(
x
)
dx
b
a
< br>
a
1
均方根：
f
2
(
t
)
dt
b
a
a
空间解析几何和向量代数：<
/p>
b
空间
2
点的距离：
d
M
1
M
2
(
x
2
x
1
)
2
(
y
2
< br>
y
1
)
2
(
z
2
z
1
)
2
向量在轴上的投影：
Pr
j
u
AB
< br>AB
cos
,
是
AB
< br>与
u
轴的夹角。
Pr
j
u
(
a
1
a
2
)
Pr
j
a
1
Pr
j<
/p>
a
2
a
b
a
b
cos
a
x
b
x
a
y
b
y
a
z
b<
/p>
z
,
是一个数量
,
两向量之间的夹角：
cos
i
c
a
b
a
x
b
x
j
a
y
b
y
a<
/p>
x
b
x
a
y
b
y
a
z
b
z
a
x
a
y
a
z
b
x
<
/p>
b
y
b
z
2
2
2
2
2
2
k
a
z
,
c
a
<
/p>
b
sin
.<
/p>
例：线速度：
v
w
r
.
b
z
a
y
b
y
c
y
a
z
b
z
a
< br>
b
c
cos
,
为锐角时，
c
z
< br>a
x
向
量的混合积：
[
a
b
< br>c
]
(
a
b
)
c
b
x
c
x
代表平行六面体的体积
。
1
、点法式：
A
(
x
x
0
)
B
(
y
y
0
)
<
/p>
C
(
z
z
0
)
0
，其中
n
{
A
,
B
,
C
},
M
< br>0
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
2
、一般
方程：
Ax
By
Cz
D
0
x
y
z
3
、截距世方程：
< br>
1
a
b
c
平面外任意一点到该平
面的距离
：
d
Ax
0
By
0
<
/p>
Cz
0
D
A
2
B
2
C
2
平面的方程：
x
x
0
mt
x
x
0
y
y
0
< br>z
z
0
空间直线的方程：
t
,
其中
s
{
< br>m
,
n
,
p
};
参数方程：
y
y
0
nt
m
n
p
z
z
pt
0
<
/p>
二次曲面：
x
2
y
2
z
2
1<
/p>
、椭球面：
2
2
2
1<
/p>
a
b
c
x
2
y
2
2
、抛物面：
z
（
,
p
,
q
同号）
2
p
2
q
3
、双曲面：
x
2
y
2
z
2
单叶双曲面：
2
2
2
1
a
b
c
x
2
y
< br>2
z
2
双叶双曲面：
2
2
2
（马鞍面）
1
a
b
c
多元函数微分法及应用
全微分：
dz
z
z
u
u
u
dx
dy
du
dx
dy
dz
x
y
x
y
z
全微分的近似计算：
z
dz
f
x
(
x
,
y
)
< br>x
f
y
(
x
,
y
)
y
多元复合函数的求导法
：
dz
z
u
z
< br>
v
z
f
[
u
(
t
),
v
(
t<
/p>
)]
dt<
/p>
u
t
v
t
z
z
u
z
v
z
f
[
u
(
x<
/p>
,
y
),
v
(
x
,
y
)]
x
u
x
v
x
当
u
u
(
x
,
y<
/p>
)
，
v
v
(
x
,
y
)
时，
u
u
< br>v
v
du
dx
dy
dv
dx
dy
< br>x
y
x
y
隐函数的求导公式：
F
x
F
F
dy
dy
d
2
y
隐函数
F
(
x
,
< br>y
)
0
，
，
< br>2
(
x
)
＋
(
x
)
dx<
/p>
F
y
x
F
y
y
F
y
dx
dx
F
y
F
z
z
隐函数
F
(
x
,
y
,
z
)
0
，
x
，
x
F
z
y
F
z
F
F
(
x
< br>,
y
,
u
,
v
)
0
(
F
,
G
)
u
隐函数方程组：
J
G
G
(
x
,
y
,
u
,
v
)
0
(
u
,
< br>v
)
u
u
1
(
F
,
G
)
v
1
(
F
,
G
)
< br>
x
J
(
x
,
v
)
x
J<
/p>
(
u
,
x
)
u
1
(
F
,
G
)
v
1
(
F
,
G
)
<
/p>
y
J
(
y
,
v
)
y
J
(
< br>u
,
y
)
微分法在几何上的应用：
F
v
F
u
G
G
u
v
F
< br>v
G
v
x
(
t
)
x
x
y
y
0
z
z
0
空间曲线
y
(
t
)
在点
M
< br>(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
处的切线方程：
0
< br>
(
t
)
(
t
)
(
t
0
)
0
0
z
(
< br>t
)
在点
M
处的法平面方程：
(
t
0
)(
x
x
0
)
(
t
0
)(
y
y
0
)
(
t
0
)(
z
z
0
)
0
F
y
F
z
F
z
F
x
F
x
F
(<
/p>
x
,
y
,
z
)
0
若空间曲线方程为：
,
则切向量
< br>T
{
,
,
G
G
G
x
G
x
y
z
G
z
G
(
x
,
y
,
z
< br>)
0
曲面
F
(
x
,
y
,
z
)
<
/p>
0
上一点
M
(<
/p>
x
0
,
y
0
,
z
0
)
，则：
1
、过此点的法向量：
n
{
F
x
(
x<
/p>
0
,
y
0
,
z
0
),
F
y
(
x
0
,
y
0
< br>,
z
0
),
F
z
(
x
0
,
y
0
,<
/p>
z
0
)}
x
x
0
y
y
0
z
z
0
3
< br>、过此点的法线方程：
F<
/p>
x
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
F
y
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
F
z<
/p>
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
方向导数与梯度：
F
y
G
y
}
2
、过此点的切平面方程
：
F
x
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)(
x
x
0
)
F
y
(
x
0
,
y
0
,
z
< br>0
)(
y
y
0
)
F
z
(
x
0<
/p>
,
y
0
,
z
0
)(
z
z
0
)
0
f
< br>
f
f
函数
z
f
(
x
,
y
)<
/p>
在一点
p
(
x<
/p>
,
y
)
沿任一方
向
l
的方向导数为：
cos
sin
l
x
y
其中
< br>
为
x
轴到方向
l
的转角。
f
f
< br>i
j
x
y
f
它与方向导数的关系是
：
grad
f
(
x
,
y
)
< br>
e
，其中
e
< br>
cos
< br>i
sin
< br>
j
，为
l
方向上的
l
单位向量。
f
是
grad
f
(
x
,
y
)
在
l
上的投影。
l
函数
z
f
(
x
,
y
< br>)
在一点
p
(
< br>x
,
y
)
的梯度：
grad
f
(
x
,
y
)
< br>
多元函数的极值及其求法：
设
f
x
(
x<
/p>
0
,
y
0
)
f
y
(
x
0
,
y
0
)
0
，令：
f
xx
< br>(
x
0
,
y
0
)
A
,
f
xy<
/p>
(
x
0
,
y
0
)
B
,
f
yy
(
x
0
< br>,
y
0
)
C
A
0
,
(
x
0
,
y
0
)
为极大值
2
AC
B
0
时，
A
0
,
(
x
0
,
y
0
)
为极小值
2
则：
值
AC
B
0
时
， 无极
AC
B
2
0
时
,
不确定