数学分支

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2021年02月19日 14:49
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2021年2月19日发(作者:阳春面)


1



20


世纪的数学< /p>



——从局部到整体


< br>复分析(函数论):整体性质是一个特定函数与众不同的特性,局部展开只是看


待 他们的一种方式。



微分方程:


解不必 是一个显函数,


不一定要用好的公式来描述,


解的奇异性是真< /p>


正决定整体性质的。



微分几何:


要想了解曲面的整体图像以及伴随它们的拓扑时,


经典结果到大范围< /p>


的转变就自然了,当考虑小范围到大范围时,最有意义的性质就是拓扑性质。



数论:


讨论有限个素数到讨论全部素数,


在数论发展中起到重要作用,


并且拓扑


的思想深 深影响了数论。



物理学:物理学的全部内容就是从经典的小范 围出发(相当于一个微分方程),


可以预计大范围内正在发生的内容。

< br>


——维数的增加



复变函数:


经典的复变函数主要详细讨论一个复变量理论并加以精细,


推广 到多


个变量发生在


20


世纪,


n


个变量的理论的研究有全新的特性出现,多变量研究

< br>占据愈来愈来重要地位,这是本世纪的主要成就。



微分 几何:


过去微分几何学家主要研究曲线和曲面,


现在研究


n


维流形,


研究多


个 独立和非独立向量值函数。



线性代数:从有限维线性空间到无 限维


Hilbert


空间,就是泛函空间。


——从交换到非交换



这是代数学最主要特征之一。



Ham ilton


四元数,


Grassmann


外代数,


Caley



矩阵工作,< /p>


Galois


的群论。这些将非交换乘法引入代数理论的基石,< /p>



是20


世纪代数的“面包和黄油”。矩 阵和非交换乘法在物理中产生量子理论,


Heisenberg


对易关系是非交换代数在物理中的一个最重要的应用例子,后来被


von Neumann


推广到算子代数理论中。



——从线性到非线性



Euclid< /p>


几何都是线性的,而非欧几何的各个阶段到


Riemann


几何,所讨论的基


本是非线性的。



微分几何:


孤立子理论代表非线性微分方程的无法预料的有组织行为,< /p>


混沌理论


代表非线性微分方程的无法预料的无组织行为,它们基本 是非线性的。



物理学:电磁学的基本方程

Maxwell


线性偏微分方程,而


Yang-Mills


方程式非


线性的被用假定来调控物质结构有关的力。

< p>
本质上后者是前者的矩阵体现,


而矩


阵的不可交换 性导致了非线性项的出现。



——几何与代数



——通用技术



同调论



K


—理论



李群



——有限群



——物理的影响



2


、数学的发展趋势



——数学内部交叉



——从线性模型到动态模型



——从理 论


+


实验到理论


+

实验


+


计算



臭氧洞



Kepler


球填装猜想





理论计算机科学



——从学科内研究到跨学科研究





生命科学





传染病



——简化主义伴之以复杂系统研究



——全球化和知识的扩散



——一些挑战



——纯粹数学的文化



五、数学考研



社会需求的数学人才,


层次都在硕士以上,


加上研究生扩招,


攻读研究生将是数


学本科毕业生的一个重要去向,


攻读研究生的 人数,


重点大学会达到本科毕业生



3 0%


以上,普通高校达到


15%


以上。



考研的目的:提高竞争能力;改变工作环境;提高生活质量; 追求科学真理;立


志奉献社会。



专业的选择:原则:发挥优势,选择兴趣



方法:询问、调查、培养



1、相关专业



专业简介:一级学科:数学:



数学史;



数理逻辑与数学基础;



基础数学:数 论、代数学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、


常微分方程、泛函分析 、组合数学、模糊数学



应用数学:


偏 微分方程、


动力系统、


积分方程、


概率 论、


数理统计、


应用统计学、


计算数学 、运筹学



数学与其他学科:金融数学,经济数学,证券分析, 营销预测,保险精算,生物


统计,医学统计,社会统计,管理决策,计算机程序设计,计 算机算法,计算机


编码,图像扫描与成像,网络结构,理论物理,量子物理,数学物理, 晶体结构


学,天文学,气象学,地质测量测绘,建筑设计,信息通讯,计算物理、计算化


学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险,信息识别、人工


智能、数据压缩



2、数学考研专业分类方向



07


理学



0701


数学类



07010100


数学与应用数学



07010200


信息与计算科学



07019901


数理逻辑学


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