社会调查与统计重点知识
-
社
会
调
查
与
统
计
广
义
的
社
会
调
查
研
究
就
是
人
们
按
< br>照
一
定
的
研
究
目
的
，
通
过
运
用
各
种
科
学
的
方
法
和
经
验
研
究
< br>手
段
，
有
步
骤
地
实
地
考
察
有
关
的
社
会
现
象
，
收
集
大
量
的
、
< br>具
体
的
社
会
事
实
，
在
对
这
些
资
料
进
行
定
性
和
定
量
分
析
的
基
< br>础
上
，
探
索
社
会
现
象
发
生
、
发
生
、
发
展
、
变
化
的
规
律
，
达
< br>到
认
识
社
会
、
改
造
社
会
的
目
的
。
狭
义
的
社
会
调
查
是
< br>指
采
用
自
填
式
问
卷
或
结
构
式
访
问
的
方
法
，
通
过
直
接
询
问
，
< br>从
一
个
取
自
总
体
的
样
本
那
里
收
集
系
统
的
、
量
化
的
资
料
，
并
< br>通
过
对
这
些
资
料
的
统
计
分
析
来
认
识
社
会
现
象
及
其
规
律
的
社
< br>会
研
究
方
式
。
社
会
调
查
在
公
共
管
理
中
的
运
用
将
公
共
管
理
客
体
中
某
种
公
共
< br>问
题
或
命
题
作
为
假
设
，
运
用
定
性
分
析
或
定
量
分
析
的
方
法
，
< br>根
据
实
际
观
测
、
记
录
资
料
等
对
其
进
行
分
析
、
揭
示
其
变
量
特
< br>征
、
变
量
关
系
与
变
量
变
化
趋
势
，
再
将
分
析
的
结
果
反
过
来
对
< br>假
设
的
公
共
管
理
论
断
进
行
检
验
和
修
正
，
以
推
进
公
共
管
理
理
< br>论
和
实
践
创
新
。
具
体
过
程
主
要
包
括
：
建
立
假
设
；
概
念
操
作
< br>化
，
资
料
收
集
、
统
计
分
析
、
撰
写
调
查
报
告
得
出
结
论
。
社
< br>会
调
查
研
究
的
分
类
描
述
性
研
究
•
反
映
某
个
状
态
、
背
景
、
行
动
或
关
< br>系
的
细
节
，
将
现
象
和
事
件
识
别
清
楚
，
回
答
w
h
o
，
w
h
a
< br>t
，
w
h
e
r
e
的
问
题
。
探
索
性
研
究
回
答
s
h
o
u
l
d
b
e
的
< br>问
题
（
对
策
等
应
然
问
题
）
。
相
关
性
研
究
解
释
性
研
究
< br>的
问
题
。
•
对
某
个
议
题
提
出
一
些
初
步
的
认
识
，
对
某
一
< br>未
知
领
域
进
行
探
索
，
•
解
释
事
物
发
生
的
原
因
，
探
索
现
象
< br>与
事
件
之
间
的
关
联
，
回
答
w
h
y
社
会
调
查
研
究
的
分
类
研
究
的
时
间
范
围
共
时
或
横
< br>剖
面
研
究
（
c
r
o
s
s
-
s
e
c
t
i
o
n
a
l
s
t
u
d
< br>y
）
：
如
现
状
分
析
、
统
计
年
鉴
等
，
在
某
一
时
点
收
集
数
据
展
开
研
< br>究
。
历
时
性
研
究
（
l
o
n
g
i
t
u
d
i
n
a
l
s
t
u
< br>d
y
）
：
个
案
研
究
：
发
现
某
个
时
间
段
内
，
研
究
对
象
的
特
< br>征
。
二
、
选
题
选
题
的
途
径
前
沿
区
:
本
领
< br>域
研
究
的
前
沿
问
题
无
人
区
:
本
领
域
无
人
涉
足
的
领
域
矛
< br>盾
区
:
理
论
与
观
察
现
实
交
叉
区
:
学
科
交
叉
领
域
热
点
区
< br>:
研
究
的
热
点
领
域
紧
迫
问
题
区
:
现
实
急
待
解
决
但
没
有
解
< br>决
的
问
题
选
题
的
途
径
发
现
问
题
从
社
会
发
展
需
要
出
发
< br>提
出
问
题
从
学
科
建
设
发
展
的
需
要
提
出
问
题
实
践
中
提
出
< br>的
问
题
从
新
闻
事
件
中
提
出
问
题
日
常
观
察
中
出
现
的
问
题
< br>
从
当
前
国
外
信
息
的
分
析
总
结
中
提
出
问
题
发
现
问
题
的
策
< br>略
找
矛
盾
；
反
向
思
维
；
类
比
思
维
。
选
题
的
途
径
归
纳
或
反
思
和
演
绎
或
验
证
相
关
理
< br>论
和
实
践
进
行
选
题
；
借
用
或
移
植
邻
近
学
科
研
究
成
果
进
行
< br>选
题
；
从
学
科
交
叉
的
新
研
究
领
域
中
进
行
选
题
；
从
观
点
< br>的
争
议
之
处
进
行
选
题
；
从
研
究
者
自
身
的
研
究
专
长
中
进
行
< br>选
题
；
从
研
究
者
本
人
感
兴
趣
的
问
题
中
进
行
选
题
；
从
与
< br>同
行
或
专
家
的
讨
论
､
切
磋
中
进
行
选
题
；
从
规
划
课
题
指
南
< br>中
进
行
选
题
创
新
性
应
注
意
的
几
个
问
题
●
题
< br>目
的
大
小
：
大
题
小
做
与
小
题
大
做
●
论
文
的
视
角
或
切
入
点
< br>
●
热
门
话
题
与
非
热
门
话
题
●
学
术
论
文
与
案
例
分
析
、
基
< br>础
研
究
和
应
用
研
究
课
题
选
题
常
见
的
三
种
失
误
1
、
题
目
< br>太
大
。
2
、
难
度
太
高
。
3
、
价
值
太
低
。
选
题
技
巧
1
< br>：
善
观
察
、
善
思
考
选
题
技
巧
2
：
题
目
有
深
度
确
认
研
究
领
域
划
分
研
究
领
域
选
择
子
领
域
< br>：
提
出
研
究
问
题
：
明
确
研
究
目
标
评
估
研
究
目
标
研
< br>究
问
题
的
再
次
确
认
三
、
概
念
的
操
作
化
与
测
量
社
会
调
查
< br>研
究
的
构
成
要
素
概
念
：
对
现
象
的
抽
象
，
一
类
事
物
< br>的
共
同
属
性
在
人
们
主
观
上
的
反
映
。
概
念
的
操
作
化
:
< br>研
究
者
通
过
一
串
能
够
被
观
察
、
测
量
的
指
标
对
抽
象
概
念
进
行
< br>测
量
。
公
理
：
作
为
理
论
推
演
的
基
点
，
从
公
理
导
出
其
他
< br>的
理
论
命
题
。
公
理
本
身
无
法
由
经
验
直
接
检
验
。
定
理
：
由
公
理
推
导
出
来
，
它
可
以
< br>由
经
验
检
验
和
证
实
。
设
定
：
这
类
命
题
未
经
过
也
不
准
< br>备
在
研
究
工
作
中
检
验
，
但
从
逻
辑
上
承
认
这
种
自
行
设
定
的
假
< br>设
。
假
设
：
在
研
究
开
始
时
提
出
的
待
检
< br>验
的
命
题
，
它
构
成
研
究
的
主
题
。
假
设
的
提
出
和
验
证
是
研
究
< br>工
作
的
主
线
。
对
于
两
个
或
多
个
变
量
间
的
关
系
所
作
的
< br>试
探
性
解
释
称
之
为
假
设
。
除
非
被
实
证
研
究
所
证
实
，
否
则
假
< br>设
就
只
能
是
试
验
性
的
解
释
。
由
此
，
我
们
可
以
推
断
出
，
待
检
< br>验
的
命
题
就
是
假
设
。
变
量
：
概
念
的
具
体
化
，
是
被
观
< br>察
对
象
的
被
观
察
的
特
征
、
态
度
和
行
为
方
式
；
这
些
特
征
在
一
< br>个
观
察
对
象
的
时
点
身
上
并
不
会
变
化
，
但
是
在
多
个
被
观
察
对
< br>象
身
上
就
形
成
了
一
个
变
化
的
量
。
变
量
是
具
有
可
测
量
< br>性
的
概
念
，
其
属
性
在
幅
度
和
强
度
上
的
变
化
程
度
可
以
加
以
度
< br>量
，
可
以
通
过
客
观
数
据
来
测
量
如
重
量
、
出
席
率
、
温
度
等
，
< br>也
可
通
过
主
观
的
数
据
来
测
量
如
态
度
、
感
情
、
感
觉
等
。
如
调
查
某
人
“
社
会
经
济
地
位
”
< br>是
一
个
抽
象
的
概
念
；
而
社
会
经
济
地
位
如
何
？
答
案
可
能
五
花
< br>八
门
，
标
准
各
异
。
我
们
可
把
它
转
化
为
这
样
三
个
问
题
< br>：
在
过
去
的
一
年
中
，
你
的
家
庭
总
收
入
是
多
少
？
你
的
最
高
学
< br>历
是
什
么
？
你
目
前
的
职
业
是
什
么
？
概
念
操
作
化
与
指
标
构
建
的
方
法
头
脑
风
暴
法
德
尔
菲
法
平
衡
计
分
卡
业
绩
三
棱
镜
关
键
绩
效
< br>指
标
“
头
脑
风
暴
法
”
原
理
：
即
由
有
< br>关
专
家
通
过
召
开
专
题
会
议
的
形
式
，
充
分
阐
明
问
题
，
发
表
意
< br>见
，
提
出
尽
可
能
多
的
方
案
。
头
脑
风
暴
成
功
要
点
自
由
畅
想
，
大
家
不
受
任
何
条
条
框
< br>框
限
制
，
放
飞
你
想
象
的
翅
膀
，
任
思
维
凭
空
翱
翔
。
延
< br>迟
判
断
，
在
头
脑
风
暴
活
动
中
，
每
一
提
出
的
设
想
当
场
不
做
评
< br>价
，
（
消
除
影
响
自
由
畅
想
的
一
切
负
面
因
素
，
鼓
励
发
言
，
才
< br>能
强
化
信
息
同
时
不
断
刺
激
思
维
，
诱
发
新
的
思
想
。
）
以
量
求
质
，
头
脑
风
暴
会
议
的
目
标
< br>是
获
取
尽
可
能
多
的
设
想
，
从
中
提
取
有
价
值
的
创
造
，
因
此
同
< br>学
们
的
设
想
越
多
越
好
。
综
合
改
善
，
这
是
一
个
吸
收
与
完
善
< br>的
过
程
，
也
是
一
个
相
互
补
充
一
齐
提
升
的
过
程
。
◆
平
衡
计
分
卡
：
从
企
业
的
愿
景
< br>和
战
略
出
发
将
企
业
及
其
内
部
各
部
门
的
任
务
和
决
策
转
化
为
多
< br>样
的
、
相
互
联
系
的
目
标
，
然
后
再
把
目
标
分
解
成
财
务
状
况
：
我
们
应
该
如
何
满
< br>足
股
东
的
要
求
？
顾
客
服
务
：
我
们
应
该
如
何
满
足
< br>顾
客
的
要
求
？
内
部
管
理
:
我
们
必
须
擅
长
什
么
？
学
习
和
成
长
:
我
们
能
否
继
续
提
< br>高
并
创
造
价
值
？
◆
平
衡
计
分
卡
的
特
点
1
、
平
衡
性
2
、
战
略
性
3
、
定
性
分
析
与
定
量
分
析
相
< br>结
合
业
绩
三
棱
镜
法
：
把
利
益
相
关
< br>者
的
置
于
中
心
位
置
，
从
利
益
相
关
者
的
角
度
出
发
形
成
企
业
的
< br>战
略
，
确
定
企
业
的
内
部
过
程
和
发
展
企
业
的
能
力
。
利
益
相
关
者
理
论
利
益
相
关
者
是
指
那
些
在
组
织
发
展
< br>过
程
中
，
对
组
织
生
产
经
营
活
动
能
够
产
生
重
大
影
响
的
团
体
和
< br>个
人
。
可
根
据
团
体
或
个
人
对
组
织
的
影
响
程
度
分
为
核
心
利
益
< br>相
关
者
和
外
围
利
益
相
关
者
。
利
益
相
关
者
的
满
意
度
：
我
们
关
键
< br>的
利
益
相
关
者
是
谁
，
他
们
需
要
从
我
们
这
里
得
到
什
么
？
战
略
：
为
了
满
足
利
益
相
关
者
的
需
< br>要
，
我
们
应
采
取
什
么
战
略
？
过
程
：
我
们
需
要
怎
样
的
关
键
过
程
< br>才
能
实
施
这
些
战
略
？
能
力
：
我
们
需
要
具
备
赞
扬
的
能
< br>力
才
能
运
行
和
改
善
这
些
过
程
？
利
益
相
关
者
的
贡
献
度
< br>：
如
果
我
们
要
维
持
和
提
高
这
些
能
力
，
我
们
需
要
利
益
相
关
者
< br>为
我
们
作
什
么
贡
献
。
在
利
益
相
关
方
的
需
求
和
满
足
方
面
< br>，
可
以
用
以
下
计
量
指
标
测
量
：
◆
股
东
的
需
求
：
投
资
回
报
< br>率
、
股
价
、
经
济
附
加
值
、
市
盈
利
率
、
实
际
经
营
业
绩
与
分
析
< br>师
的
期
望
比
较
等
；
◆
债
权
人
的
需
求
：
资
产
负
债
率
、
流
动
< br>比
率
、
速
动
比
率
、
利
息
保
障
倍
数
等
；
◆
雇
员
的
需
求
：
雇
< br>员
满
意
度
调
查
问
卷
、
薪
金
水
平
比
较
（
与
类
似
公
司
）
、
智
力
< br>资
本
的
估
价
等
；
◆
客
户
满
意
度
：
在
线
客
户
满
意
度
调
查
、
< br>客
户
投
诉
率
等
；
◆
合
作
伙
伴
的
满
意
程
度
：
问
卷
调
查
、
投
< br>诉
次
数
等
；
◆
监
管
方
：
违
规
次
数
及
性
质
等
。
◆
关
键
绩
效
指
标
通
过
对
组
织
内
部
某
一
流
程
的
输
入
端
< br>、
输
出
端
的
关
键
参
数
进
行
测
量
、
取
样
、
计
算
、
分
析
，
衡
量
< br>流
程
绩
效
的
一
种
目
标
式
量
化
管
理
指
标
，
是
一
种
把
企
业
的
战
< br>略
目
标
分
解
为
可
运
作
的
愿
景
目
标
的
工
具
，
可
以
有
效
的
将
组
< br>织
目
标
转
化
为
个
人
目
标
。
变
量
的
测
量
层
次
定
类
尺
度
定
序
变
量
定
距
尺
度
定
比
尺
度
2
、
< br>变
量
的
测
量
尺
度
间
的
关
系
定
性
指
标
的
量
化
处
理
◆
格
栅
法
< br>
一
个
格
栅
是
由
元
素
和
属
性
组
成
，
每
一
个
元
素
都
可
< br>以
被
属
性
的
一
极
或
另
一
极
描
述
，
很
多
情
况
是
通
过
具
有
1
－
< br>5
，
1
－
7
，
1
－
9
刻
度
的
尺
度
来
表
示
的
，
因
为
心
理
学
的
< br>实
验
表
明
，
大
多
数
人
对
不
同
事
物
在
相
同
属
性
上
差
别
的
分
辨
< br>能
力
在
5
～
9
级
之
间
，
采
用
1
～
9
的
标
度
反
映
了
大
多
数
人
< br>的
判
断
能
力
；
二
分
量
表
类
别
量
表
李
克
特
量
表
< br>语
意
差
别
量
表
数
值
量
表
列
举
式
评
点
量
表
< br>固
定
或
常
数
总
和
评
点
量
表
指
标
体
系
的
信
度
和
效
度
检
测
< br>◆
评
估
指
标
的
信
度
（
R
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
）
是
指
指
标
< br>数
值
在
观
测
中
测
量
结
果
的
一
致
性
、
稳
定
性
和
可
靠
性
程
度
，
< br>不
受
系
统
误
差
的
影
响
，
主
要
受
随
机
误
差
的
影
响
。
评
估
信
< br>度
的
方
法
复
测
信
度
指
标
体
系
的
信
度
统
计
理
论
认
为
，
信
度
是
指
测
量
结
< br>果
反
映
系
统
变
异
的
程
度
，
常
用
相
关
系
数
R
来
估
算
。
若
相
关
< br>系
数
R
=
1
.
0
0
即
表
明
测
量
结
果
完
全
可
信
可
靠
，
若
相
关
< br>系
数
R
=
0
.
0
0
则
表
明
测
量
结
果
完
全
不
可
信
、
不
可
靠
。
< br>经
验
表
明
，
当
相
关
系
数
R
达
到
了
0
.
7
0
水
平
时
，
测
量
指
< br>标
体
系
就
基
本
上
符
合
了
统
计
学
的
基
本
要
求
。
复
本
信
度
< br>折
半
信
度
折
半
信
度
影
响
信
度
的
因
素
测
验
的
长
度
< br>。
在
适
当
的
长
度
内
，
且
合
乎
同
质
性
的
要
求
，
一
项
测
验
的
题
< br>数
越
多
，
其
信
度
也
越
高
。
受
试
人
员
的
变
异
性
。
在
其
它
条
件
< br>相
等
的
情
况
下
，
团
体
内
成
员
特
质
的
分
布
范
围
越
广
，
其
信
度
系
数
也
越
大
< br>。
间
隔
的
时
间
。
如
果
用
再
测
法
或
复
本
法
去
求
信
度
，
两
次
< br>测
验
相
隔
的
时
间
短
一
点
，
其
信
度
较
高
。
调
查
者
。
调
查
者
< br>是
否
按
程
序
和
标
准
，
是
否
有
意
或
无
意
对
被
调
查
者
施
加
影
响
< br>，
记
录
的
认
真
程
度
等
，
都
会
影
响
信
度
。
测
量
的
环
境
。
被
< br>调
查
者
是
否
受
到
较
大
的
“
干
扰
信
度
评
估
的
步
骤
通
常
< br>，
第
一
次
测
量
的
可
靠
度
达
到
0
.
6
5
或
0
.
7
0
就
被
认
为
< br>是
可
以
接
受
的
。
指
标
体
系
的
效
度
内
容
效
度
的
建
立
是
要
确
保
量
表
中
< br>，
包
含
了
能
够
衡
量
该
概
念
的
适
当
且
具
代
表
性
的
题
项
。
量
表
< br>内
的
项
目
愈
能
代
表
该
概
念
的
主
要
领
域
或
共
通
性
，
则
其
内
< br>容
效
度
愈
好
。
一
般
来
说
，
量
表
的
内
容
效
度
通
常
会
透
< br>过
评
审
小
组
的
认
可
。
K
i
d
d
e
r
与
J
u
d
d
（
1
6
8
6
< br>）
曾
举
例
说
明
，
某
个
用
来
衡
量
“
语
言
障
碍
”
的
量
表
是
否
具
< br>有
内
容
效
度
，
可
交
由
一
群
专
家
来
评
估
（
如
专
业
的
语
言
治
疗
< br>师
）
。
表
面
效
度
一
般
被
视
为
内
容
效
度
的
< br>基
本
且
最
低
的
要
求
。
表
面
效
度
系
指
当
某
些
题
项
被
设
< br>计
来
衡
量
某
个
概
念
时
，
至
少
要
看
起
来
像
在
衡
量
此
概
念
。
但
有
些
研
究
者
并
不
认
为
表
面
效
度
< br>可
当
作
内
容
效
度
有
意
义
的
构
成
要
素
。
效
标
关
系
效
度
效
标
关
系
效
度
指
建
立
另
一
个
个
体
< br>的
期
望
效
标
，
当
作
衡
量
是
否
有
效
的
标
准
。
效
标
关
系
< br>度
一
般
可
用
同
时
效
度
或
预
测
效
度
来
代
表
。
某
人
成
功
了
吗
？
某
人
患
病
了
吗
？
某
人
会
成
功
吗
？
某
人
会
患
病
吗
< br>？
同
时
效
度
适
用
于
量
表
可
区
别
出
某
些
已
知
有
差
异
的
< br>个
体
时
；
亦
即
这
些
个
体
在
此
量
表
上
的
得
分
应
该
是
有
差
异
的
< br>，
如
以
下
范
例
之
说
明
。
预
测
效
度
系
指
测
量
工
具
能
在
< br>某
个
未
来
的
效
标
上
，
区
分
出
个
别
差
异
的
能
力
。
例
如
，
在
招
< br>募
员
工
时
，
同
时
也
让
新
近
员
工
填
写
性
格
或
能
力
测
验
，
并
将
< br>此
成
绩
与
其
未
来
的
工
作
绩
效
做
比
较
。
基
本
上
，
性
格
测
验
得
< br>
分
较
低
的
人
应
该
会
由
较
差
的
< br>工
作
绩
效
表
现
；
反
之
，
则
由
较
好
的
工
作
绩
效
表
现
。
由
此
即
< br>可
得
知
，
此
测
验
具
有
较
高
的
预
测
效
度
。
建
构
效
度
是
用
来
< br>证
明
，
从
量
表
所
获
得
的
结
果
与
设
计
该
量
表
时
所
依
据
的
理
论
< br>之
间
的
契
合
程
度
。
一
般
来
说
，
建
构
效
度
可
透
过
聚
合
效
度
与
< br>区
别
效
度
来
评
估
，
其
意
义
如
下
。
聚
合
效
度
系
指
，
当
采
用
< br>二
种
不
同
的
衡
量
工
具
来
衡
量
同
一
个
概
念
时
，
所
获
得
的
分
数
< br>之
间
是
有
否
高
度
相
关
的
。
区
别
效
度
系
指
，
如
果
根
据
理
论
< br>的
预
测
，
二
个
变
项
之
间
是
不
相
关
的
，
则
两
个
变
项
的
实
际
衡
< br>量
分
数
之
间
，
应
该
也
是
不
相
关
的
。
◆
目
前
确
定
指
标
权
重
的
方
法
如
专
家
< br>调
查
法
、
熵
值
法
、
层
次
分
析
法
等
。
抽
样
方
法
四
、
抽
样
方
法
个
案
调
查
普
遍
调
查
抽
样
调
查
< br>
典
型
调
查
三
种
误
差
的
区
别
登
记
误
差
：
由
于
人
的
主
观
失
误
在
< br>观
察
、
登
记
、
计
算
时
造
成
的
误
差
，
可
以
避
免
。
系
统
性
误
差
：
由
于
有
意
识
选
取
调
< br>查
单
位
造
成
的
系
统
偏
差
，
理
论
上
可
以
避
免
。
随
机
误
差
：
由
于
按
照
随
机
原
则
抽
< br>取
样
本
而
产
生
的
误
差
，
无
法
避
免
但
可
以
控
制
。
确
定
样
本
量
（
1
）
重
复
抽
样
时
：
样
本
个
数
=
4
2
=
4
×
4
=
< br>1
6
若
改
变
样
本
单
位
数
，
取
n
=
3
，
样
本
个
数
=
4
×
4
×
4
＝
6
< br>4
（
2
）
不
重
复
抽
样
时
：
样
本
个
数
=
4
×
3
=
1
2
< br>若
改
变
样
本
单
位
数
，
取
n
=
3
，
样
本
个
数
=
4
×
3
×
2
＝
2
< br>4
简
单
随
机
抽
样
定
义
：
设
总
体
中
有
N
个
单
元
，
不
加
< br>条
件
从
中
随
机
抽
取
n
个
单
元
为
样
本
，
每
个
单
元
都
有
同
样
的
< br>概
率
被
抽
中
的
抽
样
方
法
。
简
单
随
机
抽
样
的
特
点
优
点
：
比
较
容
易
理
解
和
掌
握
；
抽
样
框
不
需
要
其
他
辅
助
信
息
；
理
论
上
比
较
成
熟
，
有
现
成
的
方
差
< br>估
计
公
式
。
缺
点
：
没
有
利
用
辅
助
信
息
；
样
< br>本
分
散
，
面
访
费
用
较
高
；
有
可
能
抽
到
较
差
的
样
本
；
< br>抽
选
大
样
本
比
较
费
时
分
层
抽
样
定
义
：
在
抽
样
之
前
将
总
体
分
为
同
质
< br>的
、
互
不
重
叠
的
若
干
子
总
体
，
也
称
为
层
。
然
后
在
每
一
个
层
< br>独
立
地
随
机
抽
取
样
本
。
分
层
抽
样
示
意
图
系
统
抽
样
的
优
< br>缺
点
优
点
：
（
1
）
简
便
易
行
，
容
易
确
定
样
< br>本
单
元
（
2
）
分
布
比
较
均
匀
，
有
利
于
提
高
估
计
精
度
缺
点
：
若
存
在
周
期
性
变
化
，
代
表
性
差
< br>
整
群
抽
样
整
群
抽
样
的
优
点
：
能
大
大
减
< br>低
收
集
数
据
的
费
用
；
当
总
体
单
元
自
然
形
成
的
群
时
，
< br>容
易
取
得
抽
样
框
，
抽
样
也
更
容
易
；
当
群
内
单
元
差
异
大
，
而
不
同
群
之
< br>间
的
差
异
小
时
,
可
以
提
高
效
率
。
整
群
抽
样
的
缺
点
：
若
群
内
个
单
元
有
趋
同
性
，
效
率
将
< br>会
降
低
；
通
常
无
法
预
先
知
道
总
样
本
量
，
因
为
不
知
道
< br>群
内
有
多
少
单
元
；
方
差
估
计
比
简
单
随
机
抽
样
更
为
复
< br>杂
可
以
综
合
利
用
分
层
和
整
群
抽
样
技
术
，
采
取
分
层
整
群
抽
< br>
样
，
比
如
人
体
尺
寸
调
查
，
采
用
分
层
提
高
样
本
代
表
性
，
< br>采
用
整
群
抽
样
，
便
于
数
据
的
收
集
。
多
阶
抽
样
定
义
：
它
是
由
两
个
或
更
多
个
连
续
的
< br>阶
段
抽
取
样
本
的
方
法
。
多
级
抽
样
多
级
抽
样
也
成
为
多
阶
抽
样
多
阶
< br>抽
样
的
优
点
：
当
群
具
有
同
质
性
时
，
多
阶
抽
样
的
< br>效
率
高
于
整
群
抽
样
；
样
本
的
分
布
比
简
单
随
机
抽
样
< br>集
中
，
采
用
面
访
可
以
节
约
时
间
和
费
用
；
不
需
要
整
个
< br>总
体
单
元
的
名
录
框
，
只
要
群
的
名
录
框
和
抽
中
群
的
单
元
名
录
< br>框
。
多
阶
抽
样
的
缺
点
：
效
率
不
如
简
单
随
机
抽
样
；
通
常
不
能
提
前
知
道
最
终
的
样
本
量
< br>；
调
查
的
组
织
较
整
群
抽
样
复
杂
；
估
计
值
与
抽
< br>样
方
差
的
计
算
较
为
复
杂
。