一名出色的质量工程师需要哪些知识？
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一名出色的质量工程师需要具备以下知识：
一、概率统计基础知识
1.
掌握随机现象与事件的概念
2.
熟悉事件的运算
(
对立事件、并、交及差
)
3.<
/p>
掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念
4.
熟悉概率的古典定义及其简单计算
5.
掌握概率的统计定义
6.
掌握概率的基本性质
7.
掌握事件的互不相容性和概率的加法法则
<
/p>
8.
掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则
二、随机变量及其分布
(
一
)
随机变量及随机变量分布的概念
1.
熟悉随机变量的概念
2.
掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念
(
二
)
离散随
机变量的分布
1.
熟悉离散随机变量
的概率函数
(
分布列
)
2.
熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义<
/p>
3.
掌握二项分布、泊松分布及其均值
、方差和标准差以及相关概率的计算
4.
了解超几何分布
(
三
)
连续随机变量的分布<
/p>
1.
熟悉连续随机变量的分布函数和概
率密度函数
2.
熟悉连续随机变量均
值、方差、标准差的定义
3.
掌握连
续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法
4.
掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数
5.
熟悉标准正态分布表的用
6.
了解均匀分布及其均值、方差与标准差
7.
熟悉指数分布及其均值、方差和标准差
8.
了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
9.
熟悉中心极限定理及其样本均值的
(
近似
)
分布
三、统计基础知识
1.
掌握总体与样本的概念和表示方法
2.
熟悉频数
(
频率
)
直方图
3.
掌握统计量的概念
4.
掌握样本均值和样本中位数概念
5.
掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念
及计算方法
6.
熟悉抽样分布概念
7.
熟悉
t
分布、
χ2
分布和
F
< br>分布的由来
四、参数估计
<
/p>
(
一
)
点估计<
/p>
1.
熟悉点估计的概念
2.
掌握矩法估计方法
3.
熟悉点估计优良性的标准
4.
熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计
(
二
)
区间估计