小学生参加课外补习的原因调查
-
小学生参加课外补习的原因调
查
学号：
42110280
小学生参加课外补习原因分析报告
专业：小学教育
< br>年级：
姓名：王嘉璐
学号：
2011
级
42110280
SPSS
课程
目录
目录…
……………………………………………………………………………………
2
摘要………………………………………………………………………………………
3
关键字……………………………………………………………………………………
3
一、问题的提出…………………………………………………
………………………
3
二、研究方法……………………………
………………………………………………
3
（一）研究对象…
………………………………………………………………………
4
（二）调查方法…………………………………………………………………………
4 <
/p>
（三）问卷编制…………………………………………………………………………
4
三、调查问卷的处理…………………………………………………………
…………
4
(
一
)
调查对象的人口统计学信息………………………………………………………
4
1
学生基本信息分布………………………
……………………………………………
4
2
< br>学生家长学历分布……………………………………………………………………
5<
/p>
（二）
可靠性分析………………………………………………………
…………………
6
（三）因子分析（因素分析）………………
……………………………………………
8
四、
结果分析……………………………………………………………………………
12
（一）
描述性统计分析………………………………………………
…………………
12
（二）
相关分析
…………………………………………………………………………
13
< br>（三）
单因素方差分析分析……………………………………………………………<
/p>
16
五、
总结……………………………
……………………………………………………
21
（一）
研究的局限……………………
…………………………………………………
21
（二）
进一步研究的建议………………………………………………………………
21
（三）
对小学生补课问题的一点建议……………………
……………………………
21
3
SPSS
课程
摘
要
:
近些年来小学生补课问题一直被社会各
界所关注，国家一再下达文件三令五
申的规定为学生减负，可是似乎学校放学的时间是早
了，可是在放学后，小学生却
穿梭于各型各色的补习班。形成这种现象的原因就是什么，
是身为教育工作者所必
须思考的。本文通过自编问卷对小学生参加课外补习班原因的调查
，希望能够对了
解小学生参加课外补习班的原因有所帮助。
关键词：小学生、补课、调查研究
一、问题的提出
纵观当今世界教育改革的潮流，行政、教学与补习已构成了现
代学校管理的基
本框架，它们三足鼎立、相辅相成。而课外补习则一直是中小学教育中家
长、学生、
教师乃至教育行政部门都十分关注的问题。成年人似乎普遍认为课外补习对学
生学
业发展和综合素质的提高具有重要的积极促进作用。
课外补习
(Private Supplementary
Tutoring)
，有学者将其称为
“影子教育”
指的是学生在主流学校教育之外参加的培优补差活动，因其补习内容基本
上类似于
学校课程。国外对课外补习的研究开始于
20
世纪
80
年代，兴盛于整个
90
年代，并
持续繁荣至今。这一领域的关注者并不局限于
教育研究者，经济学家与社会学家也
对课外补习活动产生了浓厚的研究兴趣。大量的研究
成果已经或正在被许多国家教
育政策的制订者所参考利用。
<
/p>
作为一名小学教育专业的学生需要关注有关于小学的各种现象和问题，而小学
生补课问题又是其中比较突出的，因此引起了笔者关注。在二十世纪末时，人们一
提到补课问题，大多指初中、高中阶段的补课。由于需要面对中考和高考方面的升
学
压力，初、高中生补课现象是比较普遍的。而到了二十一世纪后，随着经济的不
断发展，
家长工作越来越繁忙，家长对孩子给予厚望，因此小学生补课的现象开始
变得越来越普遍
，各型各色的补课班如雨后春笋般的涌现出来，各种小学阶段的练
习册也是琳琅满目，在
图书市场占有一席之地。甚至在上海、北京的等大城市还出
现了很多幼升小的补习班，提
前学习小学课程以吸引学生家长。而究竟是什么原因
造成了现在大量小学生参加课外补习
的状况，正是本次调查的主要目的。希望能通
过这次调查为今后研究小学生补课现象提供
帮助，也希望能为教育部门对小学生补
课问题的管理提供一定的帮助和参考。
二、研究方法
4
SPSS
课程
（一）研究对象
本次调查以牡丹江市的小学生家长为主要调查对象，由
于小学生的各种认知能
力、理解能力和意识发展还不太完全，因此将调查对象定为学生家
长。此次调查共
调查了
145
位小学生
家长。
（二）调查方法
本次调查主要采用问卷调查，辅以访谈法的调查方法。由于本次调查的时间正
直寒假放假期间，所以无法到小学校园发放问卷。此次调查主要是通过走访各类文
化学
校、肯德基、童装商店、玩具店等人群比较集中并且小学生比较多场所，来发
放问卷。共
发出问卷
150
份，收回
150
份，有效问卷
145
份，问卷有效率为
97%
。
调查资料采用
SPSS11.0
和
SPSS19.0
进行处理、分析。
（三）问卷的编制
在设计问卷时笔者事先对一些小学家长进行了访谈，同时网上搜索了相关的文
献和新闻
资料，最后加上本人对小学生补课问题的一些思考，最终形成了现在的问
卷。问卷的第一
部分为基本情况调查，除了想要了解基本情况外，还想要考察基本
情况同补课原因是否有
相关性。在原因的设置上主要是从家庭、学校和社会三个方
面进行考虑。
三、调查问卷的处理
(
一
)
调查对象的人口统计学信息
1
、学生基本信息分布
（
1
）年级分布
年
级
Frequency
18
25
26
28
< br>28
20
145
Percent
12.
4
17.
2
17.
9
19.
< br>3
19.
3
13.
8
100.0
Valid
P
ercent
12.
4
17.
2
17.
9
19.
3
19.
3
13.
8
100.0
Cumula
tive
Percent
12.
< br>4
29.
7
47.
6
66.
9
86.
2
100.0
Val
id
一年
级
二年
级
三年
级
四年
级
五年
级
六年
级
Tota
l
如图所示：接受调查的对象的小学生中，一年级
18
人，二
年级
25
人，三年级
26
人，四年级
28
人，五年级
28
人，六年级
20
人，总共
145
人。其中
36
—
45
岁的居多，占
37.8%
。
5
SPSS
课程
（
2
）性别
分布
孩
子
性
别
Frequency
74
71
145
Percent
51.
0
49.
0
< br>100.0
Valid
Percent
< br>51.
0
49.
0
100.0
Cumula
tive
< br>Percent
51.
0
100
.0
Valid
如图所
示：在调查的小学生中，男孩
74
人，占
51%
；女孩
71
人，占
49%
。
（
3
）数学成绩分布
数学
成
绩
Frequency
55
45
38
7
145
Percent
37.
9
31.
0
26.
2
4.8
100.0
Vali
d
Percent
37.
9
31.
0
26.
2
4.8
100.0
Cumula
tive
Percent
37.
9
69.
0
95.
2
100.0
男
女
Tota
l
Valid
如图
所示：在数学成绩中，优秀的有
55
人，良好的有
45
人，中等的有
38
人，
及
格的有
7
人。由于是小学教育阶段，
成绩差距不大，基本上大多数学生的数学成绩都
能达到中等及中等以上水平，及格人数仅
占
4.8%
。
（
4
）语文成绩
< br>语
文
成
绩
Frequency
51
58
29<
/p>
7
145
Percent
35.
2
40.
0
20.
0
4.8
100.
0
Valid
Percent
35.<
/p>
2
40.
0
20
.
0
4.8
100.0
Cumula
tive
Percent
35.
2
75.
2
95.
2
100.0
优<
/p>
秀
良好
中等
及格
Tota
l
Valid
如图所示：在语文成绩中，优秀的有
51
人，良好的有
58
人，中等的有
29
人，及
格的有
7
人。由于是小学教育阶段，成绩差距不大，基本上大多数学生的语
文成绩都
能达到中等及中等以上水平，及格人数仅占
4.8%<
/p>
。
2
、学生家长学历分布
6
优
秀
良好
中等
及格
To
ta
l
SPSS
课程
< br>
（
1
）父亲学历
父
亲学历
Frequency
10
19
17
47
50
1
1
145
Percent
6.9<
/p>
13.
1
11.
7
32.
4
34.
5
.
7
.
7
100.0
Valid
Percen
t
6.9
13.
1
11.
7
32.
4
34.
5
.
7
.
7
100.0
Cumula
tive
Percent
6.9
20.
0
31.
7<
/p>
64.
1
98.
6
99.
3
100.0
Valid
初中
高中
中
专
大
专
本科
硕
士
博士
Tota
l
如图所示：在调查中的父亲的学历有<
/p>
10
人是初中学历，
19
人是高中学历，
17
人是中专学历，
< br>47
人是高中学历，
50
人是本
科学历，
1
人是硕士学历，
1
人是博士
学历。其中本科学历人数最多占
34.
5%
，大专学历次之，占
32.4%
。
（
2
）母亲
学历
母
亲学历
Frequency
5
27
24
52
34
3
145
Percent
3.4
18.
6
16.
6
35.
9
23.
4
2.1
100.0
Valid
Percent
3.4
18.
6
16.
6
35.
9
< br>23.
4
2.1
100.0
Cumula
tive
Percent
3.4
22.
1
3
8.
6
74.
5
97.
9
100.0
Valid
如图所示：在调查中的父亲的学
历有
5
人是初中学历，
27
人是中专学历，
24
人是高中学历，
52
人是大专学历，
34
人
是本科学历，
3
人是硕士学历。其中大专
学历人数最多占
35.9%
，无博士学历。
< br>
（二）可靠性分析
初中
中
专
高中
大
专
本科
硕
士
Tota
l
本问卷共有题目
25
道，
没删题之前
25
道题的总
信度为
0.712
，达到了有效问卷的要求。首先进行
可靠性分析。
案例处理汇总
案例
有效
已排除
a
N
145
0
%
100.0
.0
7
SPSS
课程
总计
145
100.0
a.
在此程序中基于所有变量的列表方式删
除。
可靠性统计量
Cronbach's
Alpha
.712
项数
18
项总计统计量
项已删除的
t1
孩子自己想要补课
t2
考试成绩不好
< br>t3
孩子不聪明，
想要笨鸟先飞
t4
父母工作忙没时间照顾
t5
课业难度加大，
家长辅导不
了
t6
帮助养成良好的学习习惯
t7
希望孩子能赢在起点，
望子
成龙
t8
提前学习新课，
可以超过别
人
t9
班主任要求参加
t10
孩子的课余时间比较多，
闲着着也是闲着
t11
多学点总没有坏处
t12
学校作业太多
t13
班级人数多，担心老师照
顾不过来
t14
让孩子对已经学过的知识
< br>查缺补漏
t15
反正初中要补
课，让孩子
提前适应
t16
学校教学进度太快，孩子
跟不上
t17
别的孩子都在学，怕自己
的孩子不学被落下<
/p>
项已删除的刻度
均值
53.5103
53.8414
54.4000
53.1034
54.5172
项已删除的刻度
方差
43.085
44.190
42.408
47.343
44.196
校正的项总计相
关性
.366
.307
.451
.087
.375
Cronbach's
Alpha
值
.692
.699
.683
.720
.693
52.6000
53.1586
49.811
50.454
-.093
-.144
.732
.740
54.0690
47.273
.131
.714
53.9655
53.8207
41.909
51.690
.510
-.241
.677
.746
52.5793
53.4483
53.4759
48.134
42.277
46.126
.092
.477
.215
.715
.681
.707
52.4483
46.388
.311
.701
53.6897
40.952
.530
.673
53.2207
43.993
.372
.692
53.0207
41.020
.544
.672
8
SPSS
课程
项总计统计量
项已删除的
t1
孩子自己想要补课
t2
考试成绩不好
< br>t3
孩子不聪明，
想要笨鸟先飞
t4
父母工作忙没时间照顾
t5
课业难度加大，
家长辅导不
了
t6
帮助养成良好的学习习惯
t7
希望孩子能赢在起点，
望子
成龙
t8
提前学习新课，
可以超过别
人
t9
班主任要求参加
t10
孩子的课余时间比较多，
闲着着也是闲着
t11
多学点总没有坏处
t12
学校作业太多
t13
班级人数多，担心老师照
顾不过来
t14
让孩子对已经学过的知识
< br>查缺补漏
t15
反正初中要补
课，让孩子
提前适应
t16
学校教学进度太快，孩子
跟不上
t17
别的孩子都在学，怕自己
的孩子不学被落下<
/p>
t18
为初中学习打基础
项已删除的刻度
均值
53.5103
53.8414
54.4000
53.1034
54.5172
项已删除的刻度
方差
43.085
44.190
42.408
47.343
44.196
校正的项总计相
关性
.366
.307
.451
.087
.375
Cronbach's
Alpha
值
.692
.699
.683
.720
.693
52.6000
53.1586
49.811
50.454
-.093
-.144
.732
.740
54.0690
47.273
.131
.714
53.9655
53.8207
41.909
51.690
.510
-.241
.677
.746
52.5793
53.4483
53.4759
48.134
42.277
46.126
.092
.477
.215
.715
.681
.707
52.4483
46.388
.311
.701
53.6897
40.952
.530
.673
53.2207
43.993
.372
.692
53.0207
41.020
.544
.672
52.8621
35.536
.824
.626
当信度
>0.9
时认为问卷信度很高，
当
0.8<
信度
<0.9
时认为
,
问卷信度较好，<
/p>
当
0.7<
信度
<0..8
时，认为信度可行。信度
<0.7
< br>则信度较低，问卷不宜分析。由表
3
—
< br>5
可
知，问卷的信度为
0.71
2
，信度可行，可以进行分析
。
（三）因子分析（因素分析）
关注<
/p>
Alpha=0.719
和上表的最后一列（
Cronbach's Alpha if Item Deleted
），
发现
t4
、
t6
、
t7
、
t8
、
t10
、
t11
题此数大于
Alpha
的值，则将这几
个题删掉，可提
高项目的内部一致性，此时剩下
12
道题的总信度为
0.8373
，
< br>KMO=0.809
。再根据相
关系数（
Corrected Item-Total Correlation
）要求
大于
0.3
，将
t1
< br>、
t13
删除。
于是得到下列各表：
9
SPSS
课程
KMO
a
n
d
B
a
rtle
tt
'
s
Te
s
t
Kaiser-Meyer-Olkin Mea
sure
of Sampling
Ad
equacy.
< br>Bartlett's Test of
Sphericity
< br>Approx.
Chi-Square
d
f
Sig.
.
810
549.043
45
.
000
采用
KMO
样本测度及巴特莱特球形检验法，对变量之问的相关性进行检验。
KMO
＞
0.9
时为非常优秀；
0.8
＜
KMO
≤
0.9
时为优秀；
0.8
＜
KMO
≤
0.7
时为一般；
0.7
＜
KMO
≤
0.6
时为差；
0.
5
＜
KMO
≤
0.6
为很差；
KMO
≤
0.5
时不能做。本次调查问卷
KMO
值为
0.810
为优秀。
K
MO
值较高，说明该数据适宜作因子分析。巴特莱特球形检验统计值
的显著性概率是
0.000
，小于
l
％。说明数据具有相关性，是适宜作因子分析。
a
R
ota
ted
C
omponent
Ma
tr
ix
Component
1
2
t15反正初中要
补课
，
让
孩子提前适
应<
/p>
t12
学
校作
业
太多
t18
为
初中
学习
打基
础
t9班主任要求
参
加
t5
课业难
度加大，家
长辅
导
不了
t17
别
的孩子都在
学
，怕
自己的孩子不
学
被落下
t14
让<
/p>
孩子
对
已
经学过
的
知
识查
缺<
/p>
补
漏
t2考
试<
/p>
成
绩
不好
t16
学
校
教学进
度
太快，
孩子跟不上
t3孩子不
聪
明，想要笨
鸟
先
飞<
/p>
.
799
.
79
0
.
759
.
610
.
602
.
591
.
874
.
808
.
744
Extra
ction
Method: Principa
l Component
Analysis.
Rota
tion Method:
Va
rimax with Ka
iser Norma
liza
tion.
a.
Rota
tion converged in 3
itera
tions.
1
0
SPSS
课程
Scree P
lot
5
4
3
2
< br>E
i
g
e
n
v
a
l
u
e
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
如上图所示：根据旋转成份矩阵将该问卷的题
目分成了两个维度：①
t5
、
t9
、
t12
、
t15
、
t17
、
t
18
正面原因，②
t2
、
t3t
、
16
反面原因。<
/p>
Component Number
上图为旋转空间中的成分图，从此图中可以明显看出两个维度的题目和个数。
最终剩下
10
道题目，总信度达到
0.851
。如下图：
1
1
SPSS
课程
可靠性统计量
Cronbach's
Alpha
.851
项数
10
项总计统计量
项已删除的
t2
考试成绩不好
< br>t3
孩子不聪明，
想要笨鸟先飞
t5
课业难度加大，
家长辅导不
了
t9
班主任要求参加
t12
学校作业太多
t14
让孩子对已经学过的知识
查缺补漏
t16
学校教学进度太快，孩子
< br>跟不上
t17
别的孩子都在学
，怕自己
的孩子不学被落下
t18
为初中学习打基础
t15
反正初中要补课，让孩子
提前适应
项已删除的刻度
均值
27.5793
28.1379
28.2552
项已删除的刻度
方差
34.926
34.259
36.219
校正的项总计相
关性
.527
.593
.499
Cronbach's
Alpha
值
.840
.834
.842
27.7034
27.1862
26.1862
34.127
35.444
39.041
.627
.500
.374
.831
.842
.851
26.9586
35.818
.512
.841
26.7586
34.559
.543
.839
26.6000
27.4276
30.436
33.788
.748
.590
.817
.834
对于正面原因这
个维度，它的信度是
0.823
；对与反面原因这个维度，它的
信度
是
0.797
。如下图所示：
可靠性统计量
Cronbach's
Alpha
.823
项数
7
项总计统计量
项已删除的
t5
课业难度加大，
家长辅导不
了<
/p>
t9
班主任要求参加
t12
学校作业太多
项已删除的刻度
均值
20.0000
项已删除的刻度
方差
19.000
校正的项总计相
关性
.499
Cronbach's
Alpha
值
.810
19.4483
18.9310
17.735
17.842
.593
.575
.795
.798
1
2
SPSS
课程
t14
让孩子对已经学过的知识
查缺补漏
t17
别的孩子都在学，怕自己
的孩子不学被落下
t18
为初中学习打基础
t15
反正初中要补课，让孩子
提前适应
18.3448
19.1724
14.852
16.713
.749
.656
.764
.783
18.5034
17.835
.534
.805
17.9310
21.231
.354
.828
可靠性统计量
Cronbach's
Alpha
.797
项数
3
项总计统计量
项已删除的
t2
考试成绩不好
< br>t3
孩子不聪明，
想要笨鸟先飞
t16
学校教学进度太快，孩子
跟不上
项已删除的刻度
均值
5.5241
6.0828
4.9034
项已删除的刻度
方差
2.793
3.049
3.352
校正的项总计相
关性
.709
.614
.607
Cronbach's
Alpha
值
.649
.754
.760
1
3