作业及答案

绝世美人儿
725次浏览
2021年02月06日 14:44
最佳经验
本文由作者推荐

那种病人不宜饮茶-圣诞祝语

2021年2月6日发(作者:treated)


一、(


20


分)考察教育对工资收入的影响,模 型设定如下:



Log


(


wage


)



< p>
0




1


educ




2


exper




3


exper


2




4


female



u



其中,


wage

< br>表示工资(美元


/


小时)


,


educ


表示教育(年)


,


exper


表示工龄(年)


,


female


为虚拟变量(如果


是女士,


female=1


;如果是男士,


female=0


)


。回归结果如下(括号内的数字表示


t


统计量)


。



Log


(


wage


)



0.39



0.08


educ



0.04


expe r



0.0007


exper


2



0.34


fema le



e



  






































N=5 26


,


R


2


= 0.40



请回答如下问题:


(括号 内的数字为回归系数对应的


t


统计量,显著水平


α


=0.05


)



(


1


)



解释


educ


估计量


0.08


的经济含义?(


4


分)



(


2


)



工龄达到多少时,工资收入最高?(


4


分)



(


3


)



其它变量相同时,男女之间的工资差异是多少?(


4


分)



(


4


)



写出


White


异方差检验的辅助回归方程 (没有交叉项)?如果检验统计量为


NR


2

=14.7


,存在明显


的异方差吗?



(


8


分)



二


、


(


10< /p>


分


)


考


虑


以


下


用


来

< p>
解


释


月


度


啤


酒


消


费

量


的


线


性


模


型


:


beer


=



0


+



1


inc+



2


price+



3

< br>educ+



4


female+ u



E(u)=0








Var(u)=


σ

< br>2


inc


2


< br>其中


beer


为月度啤酒消费量,


inc


为消费者的月度收入,


price

代表啤酒价格,


female


为性别虚拟变量。

< p>
将以上


模型转化为同方差模型,写出转化后的方程。



三、


(


20


分)


根据我国


1980-2000


年 投资总额


X


与工业总产值


Y

< p>
的统计资料,


应用


OLS


估计得到如下结果:



ˆ


< p>
1.4521



0.8704ln


X


ln


Y


t

< br>t


(2.957)


(7.490)


R



0.9986


DW



0.452


2



请回答下列问题(检验水平为


5


%)

< p>
:



(


1


)



模型中是否存在一阶自相关?写出判断依据。



(


2


)



自相关会带来哪些问题,如何解决这些问题?



四、


(


20


分)考察中国


1982


年


1


季度 至


1988


年


4


季度的市场煤炭销售量的季节变化,构建如下模型



coal




0




1


time


< /p>



2


D


2




3


D

< p>
3




4


D


4



u


其中,


coal


表示煤炭销售量 (万吨)


,


time


表示时间趋势变量 (


time


=1, 2,


…


,


)


,< /p>


D


2


,


D


3


,


D< /p>


4


表示三


个季度虚拟变量,定义如下。< /p>




1


 


第


4


季度

< br>


1





第


2


季度



1< /p>





第


3

季度


D



D


2




D



,


3



,


4




0





其他季度


0





其他季度


0





其他季度




模型回归结果如下(括号内的数字表示


t


统计量)


:



y


t


= 2431.20 + 49.00


time


+ 85.00


D


2


+ 201.84


D


3


+1388.09


D


4





















(26.04)




(10.81)






(0.83)





(1.96)





(13.43)

































R


2


= 0.95, DW = 1.2, s.e. = 191.7


请回答以下问题:



(


1


)



解释


D


4


对应的参 数估计量


1388.09


的经济含义(


4


分)



(


2


)



检验变量


D


2


的显 著性(检验水平为


0.05


)


(


4


分)


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语


那种病人不宜饮茶-圣诞祝语