人脑与电脑(戴君惕)人教版课文

玛丽莲梦兔
785次浏览
2021年02月10日 20:51
最佳经验
本文由作者推荐

-

2021年2月10日发(作者:如愿)


人脑与电脑



戴君惕



【课文导读】



这是一篇介绍人脑与电 脑的科普说明文。


阅读课文,


我们将走进神奇的计算机世界。< /p>



解电脑与人脑的区别。同时,从计算机日益变化发展的过程中领 略人类无穷的智慧。



作者恰当运用作比较、

< br>举例子、


列数字等说明方法,


把原本让人以为极为刻板深 奥的科学知


识介绍的既准确细致又引人入胜,使课文融知识性、科学性和趣味性于一体。 阅读时,


我们


要认真体会这一特点。






194 6


年,在美国科学家艾克特和毛里利的指导下,第一家大型电子计算机问世了。人


们从世界各地络绎不绝地来参观这个占地


6


个 房间的面积,重


30


吨的庞然大物。这台电子

< br>计算机叫做


“埃尼阿克”



机内 使用了


1800


个电子管,


7000< /p>


个电阻,


10000


个电容器和


6000


个继电器,


造价为

1


亿美元。它的运算速度是每秒


5000

< br>次,比人算快


20


万倍,比当时最好

的手摇计算机快


1000


倍。


人们 看到它轻而易举地计算着各种繁难的数学题,


无不大为赞叹。



操纵“埃尼阿克”当然是件无上光荣的事。所以,


年轻的计算机 专家在白天紧张的工作


后,仍舍不得离开。


他们想利用机器的空 余时间做一项有趣的尝试——打破计算“


π


< br>的小


数点后数字的世界纪录。




π


”即圆周率,是自然界最重要的无理数之一。远在


1500


年前,我国伟大的数学家


祖冲之就精确 测算出


π


的数值到小数点后第七位,即


π


值在


3.1415926



3.1415927


之间。


西方数学家在


1100


多年后才得到这个数值。



从这以后,许多数学家耗费了大量精力来计算更精确的


π


值。


1593


年,法国数学家韦


达把


π


值计算到


17


位小数,德国的鲁尔道夫算到了小数点后


35


位。


1717


年,英国的夏普


超过鲁尔道夫,把


π


算到了小数点后


72


位,到了


19


世纪,威加、达斯、雷歇分别把


π


算到


了小数点后第


1 40



200



500


位。


最后在


1873


年,


谢克斯花了整整


15


年时间来计算


π


值,


终于求得了小数 点后


707


位数值,这个世界纪录一直保持到

< br>20


世纪


40


年代。

< p>


现在,


操纵计算机的小伙子们编好了一个计算< /p>


π


的无穷级数的程序,


把它输入


“埃尼阿


克”


。结果,计算机只算了

< p>
70


多个小时,竟把


π


值 计算到小数点后


2035


位!



使人们大为震惊的是在第五百几十位的地方,计算机专家发现谢克斯的数值有一个错

< p>
误。


这样,


谢克斯的


π< /p>


值从这位数后的


100


多个位数便全部出 了错,


这就把可怜的谢克斯的


15


年努 力全部一笔勾销了!



电子计算机真是人类的伟大发明。


在运算速度方面,


它有着人所无法相比的优越性。


近我国制成的“银河”巨型计算机,每秒钟能进行


10< /p>


亿次运算,利用它可以解决那些要花


费成千上万人的一生才能精确 计算的极为复杂的问题。


同时,


也只有利用计算机才能控制各< /p>


种快速运动的复杂系统。


但是,


在以计算 机为核心的现代控制系统里,


人仍然是最重要的环


节,这是因为 人体拥有一台世界上最完善的“天然计算机”——大脑。



人脑 ,大约只有


1500


克重,体积只有


1 500


毫升左右,所需能量不到


2.5


瓦,但却有


140


亿到


150


亿个细胞,这个数目是全世界人口总数的


3


倍。 目前,最好的电子计算机——


巨型机比人脑要重上万倍,消耗的电能也要多上万倍,但它 的“记忆”和“思考”能力却远


不及人脑,可靠性也比人脑差得多。


人脑有很强的记忆力,并且善于思考。人类在解决问题时,能够联想和回忆,能够 一边


思考旧问题,一边解答新问题;遇到出乎意料的情况时,人能够随机应变,妥善处理 ,电子


计算机就缺乏这种创造性思维。至于人脑能利用视、听、味、触等感觉器官的信息 ,综合地


感知外界的复杂情况,做出相应的处理,更是电子计算机所望尘莫及的。



为了进一步发现计算机和自动机的新的设计原理,

< br>仿生学家和电子学家正致力于生物脑


思维和记忆机制的研究。

当然,


事情得由易到难,


首先应研究昆虫和蠕虫的简单的脑 。


目前


科学家已研制出一种“人工脑”模型,它不但具有复杂的 计算机程序,还有简单的“思考”


能力。


将来,


把这种


“人工脑”


装在机器人身上,

< br>就有可能制造具有较高


“智能”


的机器人。





< br>第一台电子计算机诞生于


1946


年,但它“衰老”得很 快。


1955


年,这台每秒只能运算


5 000


次的巨人就被停止使用了。到


1957

< br>年,


12


岁的“埃尼阿克”已被人们拆得七零八落,


正式进入了坟墓。但它的子孙却一代胜过一代,在地球上迅速地繁衍起来。

< br>1956


年第二代


电子计算机问世了。

< br>它的元件不再是电子管,


而是体积小得多、性能好得多的晶体管。


晶体


管计算机的体积是电子管计算机体积的千分之一,但效率和寿命却提高


1000


倍!



1 958


年美国人吉尔比把晶体管、二极管、电阻、电容、电感等分立的电子元件做在一< /p>


块硅片上,


制成了世界上第一块集成电路。


不久,


第三代电子计算机——集成电路计算机制


成,它的体积 比第二代计算机又明显缩小。



1971


年,英国霍夫把


2250


个晶体管微化到一粒米大小的硅片上 ,制成了第一块大规模


集成电路。


1975

年,以大规模集成电路为元件的第四代电脑问世。这一代电脑向着两个方


向发展:< /p>


一个方向是每秒计算亿次甚至几十、


几百亿次的巨型机;


另一个方向是体积很小的


微电脑。


短短几年内,


微电脑一跃而成为计算机和自动化科学的最大热门。


从第一代计 算机


到最小的微型电脑,


重量已从几十吨减轻到几十克,


体积已从几个大房间缩小到一个香烟盒


那么大,


耗电量已从几百千瓦下降到几十瓦,


而计算机性能却提高了上百万倍,


价格也降低


到原来的万分之一,这是多么了不起的成就啊!


可是,


与生物的脑相比,


计算机 还存在很大的差距。


人们还得赶紧研制更新式的计算机。



1978


年美国沃尔夫发明了超大规模集成电路。两年后,采用沃尔 夫的办法制造出能集



60


万个晶体管 的微型硅片。尔后,一家公司造出了含


1048000


个信息单 位的微型集成电


路片,最近又有


4


兆个 信息单位存储芯片问世。在这基础上,第五代电脑已经研究成功。


第五代电脑在微型化方面已经可以与生物脑媲美了。


但是,


这仍然是没有思维能力的机


器。要更逼真地模仿人脑,从现在起就得着手研究第六代、第 七代电子计算机。



人类的智慧真是无穷无尽。


现在,


第六代计算机的研究方案已经提出来了,


这就是 利用


活的“生物集成电路”的生物电子计算机。



拟议中的生物电子计算机,


不用现行的硅集成块组装,


而是用系列生物分子构成。


这种


“生物集成电路”

< p>
,可以是涂有单层蛋白质的平面型集成电路玻璃片,也可以是利用活性极


强 的蛋白质组成的立体分子阵列,


植入生物细胞内,


让它像集成电 路一样指导电流脉冲。



今硅片上存储一个信息单位的地区仍包 含数以亿计的原子数,


而生物集成电路里,


一个分子

< p>
就能存储一个信息单位。


这样,


计算机就能再缩减 千万倍,


其运算速度要比目前最先进的微


电脑快


100


万倍!



最近,科学家 们又设计了一种新型的生物电子计算机——


DNA


分子计算机。


DNA


是脱氧


核糖核酸的简称,它是最 重要的生命物质之一,负责贮存和传递遗传信息。


DNA


上有< /p>


4


种生


物碱基,它们的不同排列构成基因 的遗传密码。而在


DNA


大分子中,


4


种碱基的不同排列是


一个天文数字,因此可以贮存大量的信息。 在某种酶的作用下,


DNA


分子之间可在瞬间完成


生物化学反应,


从一种基因代码变成另一种基因代码,


利用这一特点可制造


DNA


计算机。



那时,


DNA


计算机运算几天相当于 从计算机问世以来全世界所产生的电子计算机运算量的总


和。


1


立方米的


DNA


溶液可存储

< p>
1


万亿亿位的数据,而消耗的能量却只有一台普通电脑的十


亿分之一。


-


-


-


-


-


-


-


-