数模论文写作模板
-
一、摘要
内容：
<
/p>
（
1
）用
1
、
2
句话说明原问题中要解决的问题；
（
2
）建立了什
么模型（在数学上属于什么类型）
，建模的思想（思路）
，模型
特点；
（
3
）算法思想（求解思路）
，特色；
（
4
）主要结果（数值结果，结论）
；<
/p>
（回答题目的全部“问题”
）
（
5
）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度
分析，有无改进，推广
要求
（
1
）特色和创新之处必须在这里强调；
（
2
）长度
（
3
）要确保准确、简明、条理、清晰
、突出特色和创新点；
二、问题的提出
内容：
用自己的语言阐述背景，条件
，要求；重点列出‘问题’也即要求；
要求：
（
1
）不是题目的完整拷贝
（
2
）根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求；<
/p>
三、条件假设
内容
（
1<
/p>
）根据题目中的条件做出假设
（
2
）根据题目中的要求做出假设；
要求
（
1<
/p>
）合理性最重要；
（
< br>2
）假设合理且全面，但不欣赏罗列大量的无关假设，关键性假设不能缺；
（
3
）合理假设作
用：
简化问题，明确问题，限定模型的适用范围
四、符号约定
五、问题分析
1
．
2
．
名词解释
问题的背景分析
问题分析
3
．
六、模型建立
抽象要求
（
1
）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模
型、
优化模型、决策模型、图论模型等
（
2
）几种常见的建模目的：
（对应
相对（
1
）的方法）
描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探
索研究对象的内在规律性；
预测感
兴趣的时间爱你是否会发生，
或者事物的房展趋势，
常采用数理
统计或模拟的方法；
优化管
理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法；
（
3
）建模过程常见的几个要点：
< br>
模型的整体设计、合理的假设、建
立数学结构、建立数学表达式；
（
4
）模型的要求：
明确、合理、简洁、具有一般性；
例
如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，
虽
然结果大致对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路；
（
（与第
三点对应）
）
（
5
）鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理
（
6
）避免出现罗列一系列的模型，又
不做评价的现象；
具体要求：
（
1
）基本模型：首先要有数学模型：数学公式、方案等；基本模型，要求完整，正确，
简明
（
2
）
简化模型：要明确说明，简化思想，依据；简化后的模型尽可能给出；
七、模型求解
内容
（
1
）
算法设计或选择，算法的思想依据，步骤；
（
2
）
引用或建立必要的数学命题和定理；
（
3
）
在不能给出精确解的情况下，需要给出不知一种解法（算法）
，并进
行测试比较，给出
评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从简
单的最容易得到
的算法开始，逐步改进，知道得到的满意解
（
4
）
具体的表现在：对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到
的解与之比较；
八、
结果分析。结果检验。模型检验及修正、结果表示。
要求：
（
1
）
最终的数值结果的正确性或合理性应当是第一位的；
（
2
）
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确的、
不合理的、
或误差较大时，
分析原因，对算法、计
算方法、或模型进行修正、改进；
（
3
）
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，需一一列出；
（
4
）
列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行分析比较从而
为各种方案提供依据；
（
5
）
结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
求解方案，用图示最好。对数值结果或模拟结果进行必要的检验
题目中要求回答的问题、数值结果、结论需一一列出；
（
6
）
必要时对问题解答，作定行或者规律性的讨论；
（
7
）
最后结论要明确；
九、
模型稳定性及灵敏度分析