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集计与非集计模型的关系

Wardrop

第一

.

第二平衡原理

集计模型

在传统的交通规划或交 通需求预测中，通常首先将对象地区或群体划分为若干个小区

或群体等特定的集合体，然 后以这些小区或群体为基本单位，展开问题的讨论。因此，

在建立模型或将样本放大时， 需要以这一类的集合体为单位对数据进行集计处理。通

过上述集计处理得到的数据称为集 计数据，而用集计数据所建立的模型称为集计模型。

非集计模型概述

1.

非集计模型（

< br>DisaggregateModel

）是强调其与集计模型（

< br>AggregateModel

）的

不同而命名的，通常 也称为非集计行为模型（

DisaggregateBehavioral Model

）、个人

选择模型（

Individu alChoice Model

）或离散选择模型（

DiscreteChoice Model

）。

2.

非集 计模型的基本假设是当出行者面临选择时，

他对某种选择的偏好可以用被选

择对象的“吸引度”或“效用值”来描述，

效用是被选择对象的属性和决策者 的特征的函数。

3.

非集计模型

（离散选择模型）

是基于效用最大和随机效用

（