斯特林数和自然数前m项n次方的求和公式

巡山小妖精
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2021年02月07日 23:26
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2021年2月7日发(作者:楼体亮化)


斯特林数和自然数前


m



n


次方的求和公式






n



个元素,分成



k



个非空子集,不同的分配方法种数 ,称为


斯特林数



Stirling


Number



,记为


S


(


n


,

k


)



1



k



n


。< /p>



例如,将


4


个 物体


a


,


b


,


c


,


d


分成< /p>


3


个非空子集,有下列


6


种方法:



{(


a

< p>
,


b


),


(


c


),


(


d


)}



{(


a


,


c


),


(

< br>b


),


(


d

)}



{(


a

,


d


),


(


b


),


(


c


)}




{(


b


,


c


),


(


a


),


(


d< /p>


)}



{(


b< /p>


,


d


),


(


a


),


(


c


)}



{(


c


,


d


),


(


a


),


(


b

< p>
)}




所以,


S


(


4


,


3


)



6

< br>








斯特林 数


S


(


n


,< /p>


k


)


的值列表如下:


n



1


2


3


4


5


6


7


8


9


k



1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


2



1


3


7


15


31


63


127


255


3




1


6


25


90


301


966


3025


4





1


10


65


350


1701


7770


5






1


15


140


1050


6951


6







1


21


266


2646


7








1


28


462


8









1


36


2


9










1


n< /p>



1


容易看出,有



S


(


n


,


1


)



S


(


n


,


n


)



1



S


(


n


,

< br>2


)



2



1



S


(


n


,


n



1


)



C


n



n


(


n



1


)

< br>



2


定理


1




2



k



n



时,有



S


(


n



1


,


k


)



S


(


n


,


k



1


)


< br>kS


(


n


,

k


)









n



1


个元素分成


k


个非空子集,有


S

< br>(


n



1


,


k


)


种不同分法。




n


1


个元素分成


k


个非空子集,也可 以这样考虑:或者将第


n



1


个元素单独作为


1



子 集,其余


n


个元素分成


k



1


个非空子集,这种情况下有

S


(


n


,


k



1


)


种不 同做法;或者先将



n


个元素分成


k


个非空子集,



S


(


n


,


k< /p>


)


种分法,


再将第


n



1


个元素插入这


k


个子集,



k



选择,这种情况下有


k


S


(


n


,


k


)


种不同做法。所以共有


S


(


n


,


k


1


)



kS


(


n


,


k


)


种分法。



两种考虑,结果应该是一样的,因此有



S


(


n



1


,


k


)



S


(


n


,


k



1


)



kS


(


n


,


k


)





如果规定当


k



1



k



n


时,


S< /p>


(


n


,


k


)



0


< p>
则公式



S


(

< p>
n



1


,


k


)



S

(


n


,


k



1


)



kS


(


n


,


k


)




任何正整数


n


和任何整数


k


都成立。





1


定理


2


对任何整数



n



1





k



0



,有



1


k< /p>



1


S


(


n


,


k


)

< p>



(



1


)


i


C

k


i


(


k



i


)


n





k


!


i



0




用数学归纳法证明。




1


)当



n



1



时,




1< /p>


0


0


1


k



1


1


k

< p>


1



(



1


)


C

0



1


k



1


i


i


i< /p>


i



S


(


1


,


k


)

< p>




(



1


)


C

k


(


k



i


)



(


< /p>


1


)


C


k



1



< p>
0


!




k


!


i


0


(


k



1


)


!


i


< /p>


0



0


k



1



公式成立。< /p>




2


)设已知 对某个正整数



n


,公式成立,下面看



n



1



时的情形:



S


(


n



1


,


k


)



S


(


n


,


k



1


)



kS


(


n


,


k


)



k

k



1


1


k



2


i


i< /p>


i


n


(


k



i


)


n

< p>



(



1


)


C


k


1


(


k



1



i


)< /p>




(



1


)


i


C

< p>
k



(


k



1


)!


i

< br>


0


k


!


i



0



1


k



1


1


k



1


i


i



1


n



(



1

< br>)


C


k



1


(


k



i


)



(



1


)


i


C


k


i


(


k



i


)


n

< br>




(


k



1


)


!


i



1


(


k



1


)


!


i



0


1


k



1

< br>1


k



1


i


i


n



(



1


)


C


k



1


(


k



i


)




(


< br>1


)


i


C


k


i


(


k



i


)


n



1






(


k



1


)!


i



0


k


!


i


0


可见



n



1



时公式也成立。



< br>3


)所以,对任何正整数



n



,公式都成立。








例如,有



2


n



2



1< /p>


n


S


(


n


,


2


)


< p>


2


n



1



1





2


!


3


n



3



2


n



3



1


n

< br>3


n



1



2



2


n



1



1



,


S


(


n


,


3


)

< p>



3


!


2


!


4


n


4



3


n



6



2< /p>


n



4



1


n


4


n

< p>


1



3



3


n


1



3



2


n



1


< /p>


1



,


S


(


n


,


4


)




4


!


3


!


5

< br>n



5



4


n



10



3


n



10



2


n



5



1


n


5


n



1



4



4

< br>n



1



6



3


n



1



4



2


n



1



1





S


(


n


,


5


)




5


!


4


!



定理


3




1



k



n



m



时,有



k


1


2


n


m




P


m


S


(


n


,


k


)



P


m

< br>S


(


n


,


1


)



P


m


S


(


n


,


2


)





P


m


S


(


n


,


n

< br>)





n


n


k



1



2






n


个元素 分配到


m


个不同的格子中,每个格子可以有多个元素,也可以没 有元素,共



m


种不同分配方法。




n


个元素分配 到


m


个不同的格子中,


也可以这样考虑 :


先将


n


个元素分成

< br>k


个非空子集,



S

< p>
(


n


,


k


)


种不同分法,再将这


k


个子 集分配到


m


个格子中,每个格子最多只能放一个子集,


k


k


不同的子集分配在不同的格子中,有


P


m


种不同分法,共有


S


(


n


,


k


)


P


m


种不同 做法。这里


k



n


1


,


2


,



,


n


中每 一个值,所以有



k


m



S


(


n

,


1


)


P



S


(


n


,< /p>


2


)


P





S


(

< p>
n


,


n


)


P




S

(


n


,


k


)


P


m





n


1


m


2


m


n


m


n


k



1



k


< br>1


P


m



1


定理


4




对任何正整数



m


1



k



1


,有




P






k



1


j



1


m


k


j




用数学归纳法证明。



k



1



0< /p>



k



1



P


1


< p>


1


)当



m



1



时,



P



P




< p>
1



,定理显然成立。



j



1



1



k



1



k



1


1


k


j

< br>k


1



2


)设已知对某个正整数



m


,定理成立,下面看



m



1



时的情形:




P


j



1


m



1


k


j




P



P


k


j


j



1


m


k

< br>m



1


k



1


k



1


P


m


P


m


m



k



1


k


m



2


k


k


k

< br>


1


P


m



1



P


m



1



P


m



1




2






P


m

< br>


1



k



1


k



1


k



1


k



1


可见当



m



1



时,定理也成立。




3


)所以,对任何正整数



m


,定理都成立。




定理


5


对任何整数



m



1





n



1



,有



1


< /p>


2



3





m


< p>


j


n



n


n


n


n

j



1


m


k



1


n


P< /p>


m



k



1



k


< p>
1



1




S


(


n

,


k


)






(


< /p>


1


)


i


C


k


i


(


k

< p>


i


)


n



1



C

m



1





k



1


k



1


k



1



i



0


< br>n


k



1


P


m



1





由定理


3


可知



j




S


(


n


,


k


)


P


,由定理


4


可知




P




,所以



k



1


k



1


j



1


n


n


k


j


m


k


j



k

< br>


1


P


m


1



2



3





m




j






S


(


n

< p>
,


k


)


P




S


(

n


,


k


)



P




S< /p>


(


n


,


k


)



1


< p>
k



1


j



1


j


1


k



1


k



1


j


< /p>


1


k



1


n


n


n


n

< p>
m


n


m


n


k


j


n


m

k


j


n


k



1


n



1< /p>


k



1



k



1


< p>
k



1


i


i


i


n


P


m



1






(< /p>



1


)


i


C


k


(


k

< p>


i


)


n



C


m





(



1


)


C


k< /p>


(


k



i


)




1

< p>





k



1


k


!


i



0



k



1< /p>


k



1



i



0


n

< p>


3

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