第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)
-
第三章
1
、利用习题
二第
6
题数据，采用
SPSS
数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，
第一份数据文件存储常住地是
“
沿海或中心繁华城市
”
且本次存款金额在
1000
至
5000
之间的调查数据；
第二份数据文件是按照简单随机抽
样所选取的
70%
的样本
数据。
第一份文件：选取数据
< br>数据
——
选择个案
——
如果条件满足
——
存款
>=1000&
存款
<5000&
常住
地
=
沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据
数据
——
选择个案
——
随机
个案样本
——
输入
70
。
2
、
利用习
题二第
6
题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、
存款
金额（降序）进行多重排序。
排序
数据
——
排序个案
——
把常住地、
收入水平、
存款金额作为排序依据分别
设置排列顺序。
3
、
利用习
题二第
4
题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程
数，
并按得优课程数的降序排序。
计算
转换
—
—
对个案内的值计数
输入目标变量及
目标标签，
把所有课程选取到
数字变量，定义值
——
设分数的区间，之后再排序。
4
、
利用习
题二第
4
题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差
。同
时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据
——
转置
学号放在名称变量，全部课程放在变
量框中，确定
后，完成转置。分析
——
描述统计
——
描述，将所有学生变量全选
到变量框中，
点击选项
——
勾选均值、
标准差。<
/p>
先拆分
数据
—
—
拆分文件
按性
别拆分，分析
——
描述统计
——<
/p>
描述，全部课程放在变量框中，选项
——
均值。
方法二：利用变量计算，转换
——
计算变量
分别输入目标变量名称
及标签
——
均值用函数
mean
完成平均分的计算，标准差用函数
SD
完成标
准差的计算。
数据
——
分类汇总
——
性别作为分组变量、
全部课程作为变量摘
要、
（创建只包含汇
总变量的新数据集并命名）
——
确定
5
、
利用习
题二第
6
题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰
当的
组限和组距进行组距分组。
根据
存款金额排序，
观察其最大值与最小值，
算出组数和组距。
转换
——
重新编
码
为其他变量
——
将存款金额作为输出变量
——
定义输出变量的名称及标签
——
设定旧值和新值
.
6
、在习题二第<
/p>
6
题数据中，如果认为调查中
“
今年的收入比去年增加
”
且
“
预计未
来一两年收入仍会增加
”
的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用
SPSS
的
计数和数据筛选功能找到这些人。
转换
——
对个案的值计数
——
设定目标变量及标签
——
将<
/p>
“
今年的收入比去年增
加
”
和
“
预计未来一两年收入仍
会增加
”
两个变量选中
——
定义值。
7
、
对习题
二第
5
题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原
始数
据为后续分析做准备。
数据
——
加权个案
——
点击加权个案
——
将人数作为频率变量
——
确定。
第四章
SPSS
基本统计分析
1
、
利用习
题二第
6
题数据采用
SPSS
频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布
特征，并绘制条形图
。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”
，
“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表—
—条
形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
< br>2
、利用习题二第
6
题数据，从
数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调
查者本次存款金额的基本特征
，
并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，
< br>对不同常住地储
户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析——描述统计——描述，
选择存款金额到变量中。
点击选项，
勾选均值、
标准差、
方差、
最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。
3
、
利用习
题二第
6
题数据，
如果假设存款金额服
从正态分布，
能否利用本章所讲解的功能，
找到存款金额
“
与众不同
”
的样本
，并说明理由。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到
变量中。对
“将标准化得分另存为变量”
打上
< br>勾，
然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化
Z
变量进行排序，
并观察，找到它的绝对值大于
3
的都是“与众不同”的样本
。
理由
：
标
准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。
如果标准化值等于
0
，则表示该
样本值
等于样本均值；如果标准化值大于
0
，则表示该样本值大于样本
均值；如果标准化值
小于
0
，
则表示该样本值小于样本均值。
如果标准化值的绝对值大于
3
，
则可认为是异常值。
4
、
简述<
/p>
SPSS
的
“Sort”
功能与
“Split”
功能的不同。
< br>
“
Sort
”功能即排序功能
，
“
Split
”功能即拆分功能，数
据拆分与数据排序很相似，但也有
一个重要的不同点，
即数据拆
分不仅是按指定变量对数据进行简单排序，
更重要的是根据指
定
变量对数据进行分组，它将为以后所进行的分组统计分析提供便利。
5
、
利用习
题二第
6
题数据，
结合被调查者的常住
地或职业或年龄状况，
分析储户的收入分
布特征。
分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入
水平到列中，勾
选“显示复式条形图”
。点击单元格——选择观
测值、期望、行、列、合计。点击统计量—
—选择卡方。点击继续。确定。
6
、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的
现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳
关系的影响，对
600
户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：
1
）
补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。