牛顿的后向差分公式

巡山小妖精
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2021年02月11日 05:35
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-

2021年2月11日发(作者:爱你)


牛顿的后向差分公式



在哪里


参见


:




后向差分


.


后向差分



是一个落后的区别


有限差分


定义为



(1)



高阶的差异是通过重复操作后 向差分算子


,



(2)



(3)



(4)



一般来说


,



(5)



在哪里


是一个


二项式系数


.


向后有限差分 中实现


Wolfram


语言


作为


DifferenceDelta


[f,


我< /p>


]




牛顿的后 向差分公式


表达


的总和


th

< p>
落后的差异



(6)



在哪里


参见


:



是第一个


差异来自不同表计算。



牛顿提出了差分公式



第一个值



权力



向前的区别


。为


,


这个公式



牛顿公式的区别


有限差分


身份给一 个列表点之间插入值


(1)



当书面形式



(2)





下降


!


这个公式


,


看起来很像是一个有限的模拟


泰勒级数

扩张。这个对应的激励力量的发展


阴暗的微积分


.


另一种形式的方程使用二项式系数



(3)



在哪里


二项式系数


代表一个多项式的学位



.



导数


牛顿提出的差分公式


马尔可夫链的公式


.




有限差分



有限差分离散的模拟


导数


。有限


向前的区别


的一个函数


被定义为



(1)



和有限的


后向差分


作为



(2)



远期有限差分的实现


Wolfram


语言


作为


DifferenceDelta


[f,


< br>]




如果在间距值列表


,


那么符号



(3)



使用。的

th


向前的区别


将被写成


,


同样


,


th


后向差分


作为


.


然而


,



被视为一个连续函数的离散化


,


那么有限差分有时写



(4)



(5)



在哪里


表示


卷积



是奇怪的


脉冲对


。有限差分算子因此可以写



(6)



一个


th


权力


有一个常数


有限差分。例如< /p>


,



和做一个


差 异表


,


(7)



6


列是常数。



在只有少数离散值是已知的吗


,1


< br>2



……


它需要确定的解析形式


,


作为第二个


向前的区别



,


有限差分公式可以非常有用的推断一个有限的数 据量


,


试图找到通用术语。具体来说


,


如果一个函数


可以使用下列程序


被认为 是一种


多项式


函数。表示


th


的价值


序列


感兴趣的


,


构建一个表如下



。然后定义


随着


向前的区别


,


(8)



(9)



(10)



(11)



继续计算


,



,


直到


0


值。然后

< br>多项式


函数的值


是由



(12)



(13)



当符号


,


等等


,,


这个美丽的方程


牛顿提出了差分公式

。看到一个特定的例子


,


考虑一个


序列


与前几的值


1,19


< p>
,143



,607


年< /p>


,1789


年、


4211


年和


4211


年。然后


给出了 表的区别



(14)



阅读第一个数字在每一行


,


,


,


,


。堵在了方程



(15)



(16)



这的确符合原始数据准确。



公式的衍生品



(17)



(18)



(19)



(20)



(21)



(22)



(23)



(24)



(25)



(26)



(27)



(


拜尔


1987,



449 - 451,Zwillinger 1995,p . 705)




对差分积分公式



(28)



是由拜尔

< br>(1987



,



456 - 455



)




有限的差异导致


差分方程


,

< p>
有限的类似物


微分方程


。事实上

< br>,


阴暗的微积分


显示许多优雅的类似物连续函数的著名的 身份。常见的有限差分方案


偏微分方程


包括所谓的


Crank-Nicolson



Du Fort- Frankel



Laasonen


方 法。



参见


:




向前的区别



是一个远期不同


有限差分


定义为



(1)



高阶差异是通过重复向前差分 算子的操作


,



(2)



所以



(3)



(4)



(5)



(6)



(7)



一般来说


,



(8)



在哪里


是一个


二项式系数


(


斯隆和普劳夫< /p>


1995,p . 10)




远期有限差分的实现


Wolfram


语言


作为


DifferenceDelta


[f,



]




牛顿提出了差分公式


表达


的总和

< p>
th


向前差异



(9)



在哪里


是第一个


差异来自不同表计算。此外


,


如果差异


,


,


,……

< p>
以一些固定的值


,


然后是一个公式


术语是由



(10)



(


斯隆和普劳夫


1985,p . 10)




参见


:



有限差分



被定义为



(1)



有限差分离散的模拟


导数


。有限


向前的区别


的一个函数


和有限的


后向差分


作为



(2)



远期有 限差分的实现


Wolfram


语言


作为


DifferenceDelta


[f,



]




如 果在间距值列表


,


那么符号



(3)



使用。的

th


向前的区别


将被写成


,


同样


,


th


后向差分


作为


.


然而


,



被视为一个连续函数的离散化


,


那么有限差分有时写



(4)



(5)



在哪里


表示


卷积



是奇怪的


脉冲对


。有限差分算子因此可以写



(6)



一个


th


权力


有一个常数


有限差分。例如< /p>


,



和做一个


差 异表


,


(7)



6


列是常数。



在只有少数离散值是已知的吗


,1


< br>2



……


它需要确定的解析形式


,


作为第二个


向前的区别



,


有限差分公式可以非常有用的推断一个有限的数 据量


,


试图找到通用术语。具体来说


,


如果一个函数


可以使用下列程序


被认为 是一种


多项式


函数。表示


th


的价值


序列


感兴趣的


,


构建一个表如下



。然后定义


随着


向前的区别


,


(8)



(9)



(10)



(11)



继续计算


,



,


直到


0


值。然后

< br>多项式


函数的值


是由



(12)



(13)



当符号


,


等等


,,


这个美丽的方程


牛顿提出了差分公式

。看到一个特定的例子


,


考虑一个


序列


与前几的值


1,19


< p>
,143



,607


年< /p>


,1789


年、


4211


年和


4211


年。然后


给出了 表的区别



(14)



阅读第一个数字在每一行


,


,


,


,


。堵在了方程



(15)



(16)



这的确符合原始数据准确。



公式的衍生品



(17)



(18)



(19)



(20)



(21)



(22)



(23)



(24)



(25)



(26)



(27)



(


拜尔


1987,



449 - 451,Zwillinger 1995,p . 705)




对差分积分公式



(28)



是由拜尔

< br>(1987



,



456 - 455



)




有限的差异导致


差分方程


,

< p>
有限的类似物


微分方程


。事实上

< br>,


阴暗的微积分


显示许多优雅的类似物连续函数的著名的 身份。常见的有限差分方案


偏微分方程


包括所谓的


Crank-Nicolson



Du Fort- Frankel



Laasonen


方 法。



贝塞尔的有限差分公式



一个


插值


公式


,


有时被称为


Newton-Bessel


公 式


,


给出的


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