大数据的发展历史
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有史以来,处理各种不断增长的数据都是人类社会的难题。
大数据的现代发展历史最早可追溯到美国统计学家赫尔曼•霍尔
瑞斯,他为
了统计
1890
年的人口普查数据,发明了一台电动机器来
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对卡片进行识别,
该机器用一年就完成了预计八年的工作,
促进全球
进行数据处理的新起点。
1943
年二战期间英国为了快速解
开纳粹设置的密码,组织工程
师发明机器进行大规模数据处理,
并采用了第一台可编程的电子计算
机实施计算工作。
1961
年美国国家安全局
(NSA)
首先应用计算机收集信号自动处
理情报,数字化处理模拟磁盘信息。
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1960
年代英国计算机科学家蒂
姆•伯纳
斯•李设计超文本系统,
命名为万维网,
使用互联网在世界范<
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围内实现信息共享。
1965
年,英特尔的创始人戈登•摩尔(
GordonMoore)
通过研究计
算机硬件得出摩尔定律,
认为同等面积
的芯片每过一到两年就可容纳
两倍数量的晶体管,
能够提高两倍
微处理器的性能,
或使之价格下降
一半。近五十年,导致信息产
品功能日趋强大,各种设备体积变小,
存储器成本持续缩小了
1
亿多倍,能以很低的成本保存海量的数据。
1988
年美国科学家马克•韦泽
(
MarkWeiser
)
指出各种各样微型计算设
备能随时随地获取并处理数据,被称
为普适计算。
今天,智能手机、各
种传感器、
RFID
(射频识别
)
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标签、可穿戴
式设备等实现无处不在的数据自动采集,
为大数据时代的到来提供了
物理基础。美国研究员大卫•埃尔斯沃斯和迈克尔
•考克斯在
1997
年
使用“大数据”
来描述超级计算机产生超出主存储器的海量信息,数
据集甚至突
破远程磁盘的承载能力。
以上就是全部内容,希望对大家有所帮助,感谢您的阅读!