大学数学公式大全

绝世美人儿
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2021年02月18日 03:06
最佳经验
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六级时间-

2021年2月18日发(作者:搞笑骂人的话)



大学数学公式大全



奇函数:关于原点对称


f(-x)=-f(x)


:偶函数:关于


y


轴对称



导数公式:



(


tgx


)




sec


x


(


ctgx


)




csc


2


x


(sec


x


)



< br>sec


x



tgx


(csc


x


)


< p>



csc


x

< p>


ctgx


(


a


x


)




a


x


ln


a


(log


a


x


)




基本积分表:



2


(arcsin


x


)




1


1< /p>


x


ln


a


1



x


2


1


(arccos


x


)





1



x


2


1


(


arctgx


)



< /p>


1



x


2


1


(


arcctgx


)





1< /p>



x


2



tgxdx




ln


cos


x



C



ctgxdx


ln


sin


x


< br>C



sec


xdx



ln


sec


x

< p>


tgx



C

< p>


csc


xdx



ln


csc


x



ctgx



C


dx


1


x



arc tg



C



a


2



x


2


a


a


dx


1


x



a


< p>
ln



x


2



a


2


2

< br>a


x



a



C


dx


1


a



x



< /p>


a


2



x


2


2


a


ln


a



x



C


dx


x



arcsin



C



a


2



x


2


a



2

< br>n


dx


2


sec



cos


2


x



xdx



tgx



C


dx


2



csc



sin


2


x



xdx




ctgx



C



sec


x



tgx


dx



sec


x



C



csc


x



ctgxdx




csc


x



C


a


x



a< /p>


dx



ln


a< /p>



C


x



shxdx



chx



C



chxdx


shx



C


dx


x


2



a


2



l n(


x



x


2



a


2


)



C



2


I


n




sin


xdx




cos


n


xdx



0


0


n



1


I


n



2


n



< br>


x


2


a


2


2


x



a


dx



x


< /p>


a



ln(


x< /p>



x


2



a


2


)


< p>
C


2


2


x


2


a


2


2

2


2


x



a


dx



x



a



ln


x< /p>



x


2



a


2



C

< p>
2


2


x


2


a


2


x


2

2


2


a



x


dx



a



x



arcsin


C


2


2


a


2


2


三角函数的有理式积分:




2


u

< p>
1



u


2


x


2


du


sin


x



, 


cos

< p>
x



, 


u



tg


, 


dx

< p>



2


1



u


2


1


u


2


1



u


2


一些初等函数:



两个重要极限:



e

< br>x



e



x


双曲正弦


:


shx



2


e


x


e



x


双曲余弦


:


chx


< br>2


shx


e


x

< br>


e



x


双曲正切


:


thx




x


chx


e



e



x

arshx



ln(


x

< p>


x


2



1



archx


< p>


ln(


x


< p>
x


2



1


)


1


1


x


arthx



ln


2


1



x

< br>三角函数公式:



·诱导公式:




函数




A



-


α



90°


-


α



90°


+


α



sin




sin


x



l im



1


x



0



x


1



lim


(


1



)


x



e



2


.


7182818284

59045


...


x


< p>



x










cos



tg



-


tgα



ctgα



ctg



-


ctgα



tgα



-


ctgα



ctgα



tgα



-


ctgα



-


sinα



cosα



cosα



cosα



sinα



-si




-


ctgα



-


tgα



-


cosα



-


tgα



1 8



-


α



sinα



18



+


α



-


sinα



-


cosα



tgα



270


°


-


α



-


cosα



-


sinα



ctgα



270

°


+


α



-


cosα



sinα



360

°


-


α



-


sinα



cosα



-


tgα



-


ctgα



-


tgα





360


°


+


α



sinα



cosα



tgα



ctgα




·和差角公式:



·和差化积公式:



sin(





)



sin



cos




cos



sin



cos(


< /p>




)



cos



cos


< /p>



sin



si n



tg


(





)



tg




tg



1



tg




tg



ctg


(





)



ctg




ctg




1


ctg




ctg




sin




sin




2


sin





2


cos





2


sin




sin




2


cos








2


sin


2


cos




cos




2


cos








2


cos


2


cos




cos




2


sin








2


sin


2




·倍角公式:



sin


2




2


sin



cos< /p>



cos


2


< /p>



2


cos


2< /p>




1



1



2


sin


2




cos


2




sin


2



ctg


2




1


ctg


2




2

< p>
ctg



2


tg



tg


2


< p>


1



tg


2




·半角公式:



sin


3




3

sin




4

sin


3



cos


3




4

cos


3



3


cos



3

tg




tg

3



tg


3




1



3


tg


2



si n


tg



2






1



cos




1



cos



          


  


cos




2


2


2


1



cos



1



cos



sin




1



cos



1



cos



sin





  


ctg



< p>



1



cos



sin


< p>
1



cos


< p>
2


1



cos

< p>


sin



1

< p>


cos



a

< p>
b


c





2


R


< p>
·余弦定理:


c


2



a


2



b


2



2


ab

< p>
cos


C



< p>
sin


A


sin


B


sin


C



2



·正弦定理:



· 反三角函数性质:


arcsin


x


< /p>



2



arcc os


x


   


arctgx

< p>



2



arcctgx




高阶导数 公式——莱布尼兹(


Leibniz


)公式:

< br>


(


uv


)

(


n


)


k


(


n



k


)< /p>


(


k


)




C


n


u

< p>
v


k



0


n



u


(

n


)


v



nu


(


n



1


)


v




n


(


n



1


)


(


n



2


)


n

< br>(


n



1


)



(


n



k



1


)


(


n



k


)


(


k


)


u


v



< br>




u


v





u v


(


n


)


2< /p>


!


k


!



中值定理与导数应用:



拉格朗日中值 定理:


f


(


b


)



f


(


a< /p>


)



f



(



)(


b



a


)


f


(


b


)


< br>f


(


a


)


f



(



)


柯西中值定理:



F

< br>(


b


)



F


(


a


)


F



(



)


曲率:





F


(


x


)



x


时,柯西中值定理就是

拉格朗日中值定理。


弧微分公式:


ds


1



y



2


dx


,


其 中


y




tg



平均曲率:


K





.




:



M


点到


M



点,切线 斜率的倾角变


化量;



s



M


M


< br>弧长。



s


y

< br>





d



M


点的曲率:

< br>K



lim


< br>


.


2


3



s



0



s


ds


(


1< /p>



y



)


直线:


K



0


;


1


半径为


a


的圆:


K



.


a




定积分的近似计算:



b


矩形法:



f


(

< p>
x


)



a


b


b



a

(


y


0



y


1




< /p>


y


n



1


)


n


b


< p>
a


1


[


(


y


0



y

n


)



y


1





y< /p>


n



1


]


n


2


b


< p>
a


[(


y


0



y


n


)

< br>


2


(


y


2



y


4





y


n



2


)



4


(


y


1



y


3


< br>



y


n



1


)]


3


n



梯形法:



f


(


x


)



a


b


抛物线法:



f


(


x


)



a


定积分应用相关公式:

< p>


功:


W



F



s


水压力:

< p>
F



p



A


m


m


引力:


F



k


1

2


2


,


k


为引力系数



r


b

1


函数的平均值:


y


< p>
f


(


x


)


dx



b


< br>a


a


1


均方根:


f


2


(


t

)


dt



b



a


a


空间解析几何和向量代数:< /p>



b


空间


2


点的距离:


d



M


1


M


2



(


x


2



x


1


)


2



(


y


2

< br>


y


1


)


2



(


z


2



z


1


)


2


向量在轴上的投影:


Pr


j


u


AB


< br>AB



cos



,




AB

< br>与


u


轴的夹角。






Pr


j


u


(


a

1



a


2


)



Pr


j


a


1



Pr


j< /p>


a


2






a


< p>
b



a



b


cos




a


x


b


x


a


y


b


y



a


z


b< /p>


z


,


是一个数量


,


两向量之间的夹角:


cos




i



< p>


c



a



b



a

x


b


x


j


a


y


b


y


a< /p>


x


b


x



a


y


b


y

< p>


a


z


b


z


a


x


a


y



a


z



b


x


< /p>


b


y



b


z


2


2


2

< p>
2


2


2


k







a


z


,


c



a


< /p>


b


sin



.< /p>


例:线速度:


v



w



r


.


b


z


a


y


b


y


c


y


a


z





b


z



a

< br>


b



c


cos



,



为锐角时,


c


z


a

< br>x








向量的混合积:


[


a


b


c

< br>]



(


a



b


)



c



b


x


c


x


代表平行六面体的体积






1

、点法式:


A


(


x



x


0


)


B


(


y



y


0


)


< /p>


C


(


z



z


0


)


< p>
0


,其中


n


< p>
{


A


,


B


,


C


},


M

< br>0


(


x


0


,


y


0


,


z


0


)


2


、一般 方程:


Ax



By


Cz



D



0


x


y


z


3


、截距世方程:


< br>



1


a


b


c


平面外任意一点到该平


面的距离 :


d



Ax


0



By


0


< /p>


Cz


0



D


A


2



B


2



C


2


平面的方程:



x



x


0



mt


x



x


y



y


0


z

< br>


z


0




空间直线的方程:


0


< p>



t


,


其中


s



{

< br>m


,


n


,


p


};


参数方程:



y



y


0


nt


m


n


p



z



z



pt


0


< /p>


二次曲面:


x


2


y


2


z


2


1< /p>


、椭球面:


2



2



2



1< /p>


a


b


c


x


2


y


2


2

< p>
、抛物面:




z



,


p


,

< p>
q


同号)


2


p

< p>
2


q


3


、双曲面:


x


2


y


2

< p>
z


2


单叶双曲面:


2



2



2



1


a


b


c


x


2


y

< br>2


z


2


双叶双曲面:

< p>
2



2



2



(马鞍面)


1

< p>
a


b


c



多元函数微分法及应用



< p>
全微分:


dz




z



z


< p>
u



u



u


dx



dy


   


du



dx

< p>


dy



dz

< p>


x



y



x



y


z


全微分的近似计算:



z



dz



f


x


(


x


,


y


)


< br>x



f


y


(


x


,


y


)



y


多元复合函数的求导法

< p>


dz



z



u



z

< br>


v


z



f


[


u


(


t


),


v


(


t< /p>


)]


   






 


dt< /p>



u



t



v



t

< p>


z



z



u



z


v


z



f


[


u


(


x< /p>


,


y


),


v


(


x


,


y


)]


   



 





< p>
x



u



x



v


x



u



u


(


x


,


y< /p>


)



v



v


(


x


,

< p>
y


)


时,



u



u


< br>v



v


du


dx



dy

   


dv



dx



dy


 


< br>x



y



x



y


隐函数的求导公式:


F


x


F


F


dy


dy


d


2


y




隐函数


F


(


x


,

< br>y


)



0


,  




,  

< br>2



(



x


)



(



x


)



dx< /p>


F


y



x


F


y



y

< p>
F


y


dx


dx

< p>
F


y


F



z



z


隐函数


F


(


x


,

y


,


z


)



0


, 




x


,  





x


F


z



y


F


z





F



F


(


x

< br>,


y


,


u


,


v


)



0



(


F


,


G


)



u


隐函数方程组:


   


J






G


G


(


x


,


y


,


u


,


v


)



0



(


u


,

< br>v


)




u



u


1



(


F


,


G


)



v


1



(


F


,


G


)



< br>


    






x


J


(


x


,


v


)



x


J< /p>



(


u


,


x


)



u

< p>
1



(


F


,


G


)


v


1



(


F


,


G


)


< /p>




    






y


J



(


y


,


v


)



y


J



(

< br>u


,


y


)


微分法在几何上的应用:




F



v



F


u



G


G


u



v


F

< br>v


G


v




x




(


t


)


x



x


y



y


0


z



z


0



空间曲线


< p>
y




(


t


)


在点


M

< br>(


x


0


,


y


0


,


z


0


)


处的切线方程:


0

< br>






(


t


)



(


t


)




(


t


0


)


0


0



z




(

< br>t


)



在点

M


处的法平面方程:




(


t


0


)(

< p>
x



x


0


)




(


t


0


)(


y



y


0


)





(


t


0


)(


z



z


0


)

< p>


0




F


y


F


z

F


z


F


x


F


x



F


(< /p>


x


,


y


,


z


)



0

< p>
若空间曲线方程为:


,


则切向量

< br>T



{


,


,



G


G


G


x


G


G


G


(


x


,


y


,


z


)



0



y


z

< br>z


x



曲面

F


(


x


,


y


,


z


)


< /p>


0


上一点


M


(< /p>


x


0


,


y


0


,


z


0

< p>
)


,则:



1

< p>
、过此点的法向量:


n



{


F


x


(


x< /p>


0


,


y


0


,


z


0


),


F


y


(


x


0


,


y


0

< br>,


z


0


),

F


z


(


x


0


,


y


0


,< /p>


z


0


)}


x



x


0


y



y


0


z



z


0


3

< br>、过此点的法线方程:




F< /p>


x


(


x


0


,


y


0


,

< p>
z


0


)


F


y


(


x


0

,


y


0


,


z


0


)


F


z< /p>


(


x


0


,


y


0


,


z

< p>
0


)


方向导数与梯度:



F


y


G


y


}


2


、过此点的切平面方程



F


x


(

x


0


,


y


0


,


z


0


)(


x



x


0


)



F


y


(


x


0


,


y


0


,


z

< br>0


)(


y


y


0


)



F


z


(


x


0< /p>


,


y


0


,


z


0


)(


z



z


0


)



0



f

< br>


f



f


函数


z



f


(


x


,


y


)< /p>


在一点


p


(


x< /p>


,


y


)


沿任一方 向


l


的方向导数为:



cos




sin

< p>



l



x



y


其中

< br>



x


轴到方向


l


的转角。



f




f


< br>i



j



x



y






f




它与方向导数的关系是




grad


f


(


x


,


y


)

< br>


e


,其中


e

< br>


cos



< br>i



sin


< br>


j


,为


l

方向上的



l


单位向量。



f




grad


f


(


x

< p>
,


y


)



l


上的投影。



l

< p>
函数


z



f


(


x


,


y

< br>)


在一点


p


(

< br>x


,


y


)


的梯度:


grad


f


(


x


,


y


)

< br>


多元函数的极值及其求法:





f


x


(


x


0


,


y


0


)



f


y


(


x


0

< br>,


y


0


)



0


,令:


f


xx


(


x


0


,


y


0


)


< /p>


A


,


 


f


xy


(


x


0


,


y


0


)



B


,


 

< br>f


yy


(


x

0


,


y


0


)



C



< /p>


A



0


,


(


x


0


,

< p>
y


0


)


为极大值


2


AC



B

< p>


0


时,





A


< br>0


,


(


x


0


,


y


0


)


为极小值




2


则:




A C



B



0< /p>


时,      无极



AC

< p>


B


2



0



,


       不确定





重积分 及其应用:






< br>f


(


x


,


y


)


dxdy





f


(


r


cos



,


r


sin



)


rdrd



D


D


曲面


z



f


(


x


,


y


)


的面积


A



 


D




z< /p>





z



1



< p>






y



dxdy



x


< br>




2


2


M


平面薄片的重心:


x

< p>


x



M





x



(

< br>x


,


y


)


d



D






(


x


,


y< /p>


)


d



D


D


,


  


y



M


y


M






y



(


x


,


y

)


d



D






(


x


,


y


)


d



D


D



平面薄片的 转动惯量:


对于


x


< br>I


x





y


2



(


x


,


y


)


d< /p>



,


  对于


y



I


y






x


2



(


x


,


y

< p>
)


d



平面薄片(位于< /p>


xoy


平面)对


z


轴上质点


M


(


0

,


0


,


a


),


(


a



0


)


的引力:


F



{


F


x


,< /p>


F


y


,


F


z


}


,其中:


F


x



f





D



(


x

< p>
,


y


)


xd



(


x


2

< br>


y


2



a


2


)


2


,   


F


y



f





3


D


< /p>


(


x


,


y


)


yd



(


x


2



y


2



a


2

< br>)


2


,  


F

< br>z




fa




3


D



(


x


,


y


)


xd



(


x< /p>


2



y


2



a


)


3

< p>
2


2


柱面坐标和球面坐标:




x



r


cos




柱 面坐标:


f


(


x


,


y


,


z


)


dxdydz






F


(


r


,


,


z


)


rdrd



dz


,


y



r


sin



,


   






z



z



其中:


F


(


r


,



,


z


)< /p>



f


(


r


cos



,


r


sin



,


z


)



x


< p>
r


sin



cos




2


球面坐标:< /p>



y



r


sin



sin


< /p>


,  


dv



r d




r


si n




d


< /p>



dr



r


sin



drd



d




z



r


cos




2





r


(



,



)





f


(


x


,

< br>y


,


z


)


dxdydz






F

< p>
(


r


,



,



)


r



2


sin


drd



d




d




d



0< /p>


0



F


(


r


,



,

< p>


)


r


0


2


sin



dr


重心:


x



1


M





x



dv


,


  


y





1

< br>M





y


< br>dv


,


  


z

< br>




1


M





z



dv


,  其中


M



x







dv




< br>转动惯量:


I


x






(


y


2



z


2


)

< br>


dv


,  


I


y






(


x


2



z

2


)



dv


,  


I


z






(


x


2



y


2


)



dv


曲线积分:


六级时间-


六级时间-


六级时间-


六级时间-


六级时间-


六级时间-


六级时间-


六级时间-