最受欢迎的前80个经典人工智能面试题目
人-
最受欢迎的前
80
个经典人工智能面试
题目
在这里，我们整理了一份人工智能面试问题列表，以帮助您清除
AI
面试。我
们提供了
AI
编程语言和应用程序，图灵测试，专家系统，各种搜索算法的详细
信息，游戏理论，模
糊逻辑，归纳，演绎和归纳机器学习，
ML
算法技术，朴
素
贝叶斯，
Per
ceptron
，
KNN
，
LSTM
，自动编码器等。
人工智能面试问题的最佳答案
1.<
/p>
强人工智能和弱人工智能有什么区别？
弱
AI
狭窄的应用范围
擅长特定任务
使用有监督和无监督学习来处理数据
例如，
Siri
，
Alexa
等。
强大的
AI
广泛应用，范围广
令人难以置信的人类智慧
使用聚类和关联来处理数据
例如，高级机器人
2.
什么是人工智能？
人工智能
是计算机科学领域，其中研究并尝试在机器
/
系统上复制人脑的认知功
能。如今，人工智能已广泛用于各种
应用程序，例如计算机视觉，语音识别，决
策，感知，推理，认知能力等。
3.
列出
AI
的一些应用。
•
•
•
•
•
•
•
自然语言处理
聊天机器人
情绪分析
销售预测
自动驾驶汽车
面部表情识别
图片标记
5.
河内塔是什么？
河内之塔（
Tower
of Han
oi
）是一个数学难题，它说明了如何将递归用作构建
算法以解
决特定问题的一种手段。
使用
AI
中的
决策树和广度优先搜索
（
BFS
）
算
法，我们可以求解河内塔。
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6.
什么是图灵测试？
图灵测试是一种测试机器匹配人类智能的能力的方法。
机器被用来挑战人类的
智
能，
当它通过测试时就被认为是智能的。
然而，
在没有充分了解如何模仿人类的
情况下，机器可以被
视为智能的。
7.
什么是专家系统？
专家系统的特征是什么？
专家系统是一个人工智能程序，
具有关于特定区域以及如何利用其信息做出适当
反应的专家级知识。
这些系统具有替代人类专家的专业知识。它们的特征包括：
•
•
•
•
高性能
足够的响应时间
可靠性
易懂
8.
列出专家系统的优点。
•
•
•
•
•
•
•
•
一致性
记忆
勤勉
逻辑
多种专业知识
推理能力
反应快
自然无偏
9.
什么是
A
*
算法搜索方法？
A
*
是一种计算机算法，广泛用于查找路径或遍历图形的目的，以便找到称为节
点的各个点之间的最佳路线。
10.
什么是广度优先搜索算法？
<
/p>
用于搜索树或图形数据结构的广度优先搜索（
BFS
）算法从根节点开始，然后经
过相邻节点，
然后进一
步移向下一级别的节点。
直到找到布置为止，
它在任何给
定时刻都会产生一棵树。由于可以利用
FIFO
（先进先出）数据结构来执行此追
踪，因此该策略为解决方案提供了最短的路径。
11.
什么是深度优先搜索算法？
<
/p>
深度优先搜索（
DFS
）基于
LIFO
（后进先出）。使用
LIFO
堆栈数据结构实现递
归。因此，节点的顺序与
BF
S
中的顺序不同。在从根节点到叶节点的每次迭代
中，路径都以
线性方式存储，且具有空间要求。
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12.
什么是双向搜索算法？
在双向搜索算法中，搜索从开始状态开始向前搜索，从目标状态开始反向搜索。
搜索相遇以确定共同的状态。
初始状态与目标状态以相反的方式关联。
每次搜索
最多完成总计方式的一半。
13.
什么是迭代加深深度优先搜索算法？
<
/p>
级别
1
和级别
2
的重复搜索过程在此搜索中发生。搜索过程将继续进行，直到
找
到解决方案为止。生成节点，直到创建单个目标节点。节点堆栈已保存。
14.
什么是统一成本搜索算法？
<
/p>
统一成本搜索在增加到节点的路径成本方面执行排序。
它扩展了成
本最低的节点。
如果每次迭代具有相同的成本，则它与
BFS<
/p>
相同。它研究了成本递增顺序中的
方法。
15.
博弈论与人工智能有何关系？
人工智能系统利用博弈论进行增强；
它需要不止一个参与者，<
/p>
这大大缩小了领域。
两个基本角色如下：
•
•
参与者设计：博弈论用于增强参与者的决策以获得最大效用。
机制设计：逆向博弈论为一群智能参与
者（例如拍卖）设计游戏。
16.
解释
Alpha-
Beta
修剪。
Alpha-Bet
a
修剪是一种搜索算法，旨在减少由
minimax
算法在搜索树中搜索
的节点数。它可以应用于
'n
'
深度，并且可以修剪整个子树和叶子。
17.
什么是模糊逻辑？
模糊逻辑是
AI
的子集；它是一种将人类学习编码
为人工处理的方法。它是多值
逻辑的一种形式。它以
IF-
THEN
规则表示。
18.
列出模糊逻辑的应用。
•
面部模式识别
•
•
•
•
•
•
•
空调，洗衣机和吸尘器
防滑制动系统和传动系统
控制地铁系统和无人直升机
天气预报系统
项目风险评估
医疗诊断和治疗计划
股票交易
19.
什么是部分订单计划？
必须以顺序方式解决问题才能达到目标。
部分订单计划指定了所有需要
执行的操
作，但是仅在需要时指定了操作的顺序。
20.
什么是
FOPL
？
一阶谓词逻辑是形式系统的集合，
其
中每个语句分为一个主语和一个谓语。
该谓
词仅涉及一个主题，
并且可以修改或定义主题的属性。
21.
归纳，演绎和归纳机器学习之间有什么区别？
归纳机器学习
演绎机器学习
归纳机器学习
从一系列实例中学习得
出
得出结论，然后根据先前
这是一种深度学习技
结论
的决定对其进行改进
术，其中基于各种实例
得出结论
统计机器学习，例如
KNN
（
K
最近邻）或
SVM
（支持
向量机）
A
⋀
B
⊢
A
→
B
（归纳）
使用决策树的机器学习算
深度神经网络
法
A
⋀
（
A
→
B
）
⊢
B
（扣除）
B
⋀
（
A
→
B
）
⊢
A
（绑
架）
22.
列出机器学习中的不同算法技术。
•
•
•
•
•
•
监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
转导
学习学习
23.
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的子集，
用于创建人工多层神经网络。
它具有基于先前实例
的自学习功能，并且具有很高的准确性。
< br>
24.
区分监督学习，无监督学习和强化学习。
基于的区分
监督学习
无监督学习
强化学习